MachineNotion SNOMED

N3-AUTOINDEXEE
Former aux risques liés aux machines : identifier les étapes clefs d'une démarche de prévention
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=FO%2040
Depuis 2022, l'INRS propose une formation sur la prévention des risques liés aux machines. Destinée aux préventeurs, aux fonctionnels « sécurité et santé au travail » en entreprise et aux acteurs des services de prévention et de santé au travail, elle vise à apporter à ces publics des connaissances de base en vue de guider la démarche d'évaluation et de prévention des risques liés aux machines.
2024
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
intervention préventive
risque
démarche
identifié
étude de prévention
démarche
machine

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N3-AUTOINDEXEE
Machines : des acteurs au service de la prévention
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=DO%2042
Les machines sont souvent considérées comme des équipements pourvoyeurs de situations à risques. La prévention des risques liés aux machines concerne chacun des acteurs impliqués : le législateur (en amont de la conception et de la fabrication), le concepteur (démarche d'évaluation des risques), l'intégrateur (prise en compte du travail réel pour l'implantation), les préventeurs (diffusion de leurs savoirs et expériences), et l'utilisateur (vigilance lors de l'utilisation et maintien en état de son outil de production). Ce dossier illustre leurs rôles respectifs et leur importance dans la prévention des risques liés aux machines, aussi bien à travers de grandes réalisations, telles que la législation et la parution récente du nouveau règlement européen sur la conception des machines, que via des focus sur des exemples précis, comme l'intégration des machines mobiles autonomes.
2023
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
intervention préventive
machine
étude de prévention
département
traitement préventif
acteur
service informatique

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N3-AUTOINDEXEE
Intelligence artificielle dans une machine : quel impact sur son fonctionnement ?
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=DC%2039
De nombreux domaines commencent à intégrer de l'intelligence artificielle (IA). Les systèmes d'IA rendent des services dans la vie quotidienne (à domicile, au travail), comme dans beaucoup de métiers. Ils améliorent désormais le fonctionnement des machines et ces dernières donnent aux IA la possibilité d'interagir avec le monde physique. Ce changement interpelle le préventeur sur la fiabilité de ces systèmes et sur les risques en matière de santé et de sécurité qu'ils pourraient représenter. Alimenté par la fiction et par la médiatisation de recherches en IA, ce questionnement devient prégnant. Qu'en est-il réellement ? Cet article propose d'apporter des éclairages sur la nature de l'IA, sur son implantation dans les machines et son impact sur leur fonctionnement.
2023
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
quel mois est-ce maintenant ?
supplément oral arginine, omega 3 et nucléotides
intelligence artificielle
intelligence
machine
vie quotidienne
intelligence artificielle

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N3-AUTOINDEXEE
Application des approches de modelisation et de machine learning a l'individualisation des doses d’anti-infectieux en pediatrie
https://www.theses.fr/2023LIMO0098
Dans un premier temps, nous avons développé un algorithme de Machine Learning (ML), capable d'estimer la meilleure dose initiale de vancomycine chez les nouveau-nés à terme ou prématurés. Nous avons pour cela simulé des profils pharmacocinétiques à l'aide d'un modèle pharmacocinétique de population publié pour développer cet algorithme et nous avons ensuite comparé les performances de l’algorithme de ML sur des profils pharmacocinétiques simulés à ceux d’une deuxième équation déjà publiée et validée dérivée d'un modèle pharmacocinétique de population. L’algorithme Xgboost obtenait les meilleures performances. Le taux d’atteinte de cible de l’algorithme était de 46.9% dans la base de simulation et de 35.3% dans la base externe. Par ailleurs, le modèle Xgboost a entraîné moins d'AUC/CMI 600, ce qui réduit le risque de néphrotoxicité.Dans un deuxième temps, Nous avons utilisé au cours de cette étude des algorithmes de ML pour estimer la meilleure dose de départ de Ganciclovir (GCV) ou Valganciclovir (VGCV) chez les enfants, entrainés à partir de profils PK simulés obtenus par des simulations de Monte Carlo basées sur 4 modèles POPPK issus de la littérature ; puis nous avons comparé les performances de l’algorithme développé avec des modèles de pharmacocinétiques précédemment publiés sur une base de patient externe. Une combinaison linaire des algorithmes Xgboost, random forrest et Neural network a donné les meilleures performances (taux d’atteinte de cible : 47,3 % pour le ganciclovir et 50,5 % pour le valganciclovir pour la base de simulation). Chez les patients réels, l’algorithme était le meilleur pour le valganciclovir et le second pour le ganciclovir.Cependant, malgré de bonnes performances pour ces 2 algorithmes, le taux d'atteinte de la cible thérapeutique est resté faible dans une base de patients externes, ce qui justifie le suivi thérapeutique chez les enfants et les nouveau-nés. Dans un troisième temps, nous avons développé et validé une approche de stratégie limitée de prélèvements basée sur le Machine Learning pour prédire l'AUC0-24 du GCV et du VGCV chez les enfants. Les meilleures performances ont été obtenues avec l'algorithme Xgboost avec les concentrations 2 et 6 heures après la dose pour le VGCV et les concentrations 1 et 6 heures après la dose pour le GCV. L’ensemble de cette thèse a permis de préciser les avantages et inconvénients des algorithmes de ML pour prédire les premières doses d’anti-infectieux chez l’enfant et pour estimer l’AUC de GCV ou VGCV.
2023
theses.fr
France
thèse ou mémoire
attention
pédiatre
pose
pédiatrique
machine
modélisation
application informatique
individualisé
anti-infectieux
pédiatrie
approche
personnalisé
pédiatrique

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N2-AUTOINDEXEE
Médicaments pour gérer la douleur et l'inconfort chez les bébés prématurés assistés par des machines respiratoires et présentant un risque d'hémorragie cérébrale
https://www.cochrane.org/fr/CD012706/NEONATAL_medicaments-pour-gerer-la-douleur-et-linconfort-chez-les-bebes-prematures-assistes-par-des-machines
Problématique de la synthèse Les analgésiques réduisent-ils les hémorragies cérébrales et les décès et améliorent-ils le développement à long terme des bébés nés trop tôt (prématurés) qui ont besoin d'une assistance respiratoire mécanique ? Contexte Les prématurés, en particulier les bébés nés avant la fin de la 28e semaine de grossesse, développent parfois des hémorragies cérébrales. Les bébés dont l'hémorragie est moins grave pourraient se rétablir complètement ou n'avoir que de légers problèmes plus tard dans leur vie. Les bébés souffrant d'hémorragies plus graves pourraient mourir ou avoir des problèmes plus tard dans leur vie. Actuellement, il n'existe aucune approche pour prévenir ou traiter les hémorragies cérébrales.
2023
Cochrane
Royaume-Uni
revue de la littérature
résumé ou synthèse en français
Médicament
douleur
machine
hémorragie cérébrale
immature
hémorragie cérébrale
malaise
hémorragie cérébrale
prématuré
signe du système respiratoire
prématuré
médicament
analgésiques
Assistance
assistance
Système respiratoire
risque
substance pharmacologique
Douleur
naissance avant terme
Médicaments

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N3-AUTOINDEXEE
Réduire l'empoussièrement généré par les machines mobiles : des solutions apportées sur raboteuses de routes
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=NT%20106
Dans le cadre de la prévention des risques associés aux poussières émises par les raboteuses de route, l'INRS a conduit en 2020 une étude pour évaluer les performances d'un système de réduction des émissions. Les mesures ont été réalisées sur une raboteuse équipée de dispositifs de captage de l'air au niveau du tambour de fraisage et de filtration des poussières par séparation électrostatique. Les interventions ont été menées en hall d'essai (sans rabotage de route) et au cours de quatre chantiers mobiles de rabotage (avec opération de rabotage). Les résultats issus de ces campagnes sont présentés dans cet article.
2023
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
Solutions
Générations
mobilité
machine
caractéristiques familiales
Solutions
solution

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N3-AUTOINDEXEE
La main et la machine
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=ED%206499
C'est lors de l'utilisation de machines ou d'outils que les accidents aux mains sont les plus fréquents. En appliquant la démarche de prévention des risques liés à l'utilisation de machines, il est possible d'élargir la réflexion pour trouver la meilleure protection de la main : prévention du risque à la source, protection collective, dispositifs de maintien à distance, protection individuelle, etc.
2023
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
information patient et grand public
machine
main

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N3-AUTOINDEXEE
Le nouveau règlement sur les machines : ses conséquences pour les normes harmonisées
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=NO%2040
Les normes ont une grande importance dans la construction mécanique, plus que dans tout autre secteur industriel ou presque. Le nouveau règlement européen sur les machines confronte les comités de normalisation à une mission de taille : vérifier que les normes sont conformes au nouveau cadre légal et, le cas échéant, prendre les mesures nécessaires pour les adapter.
2023
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
machine
normes de référence
contrôle social formel
Normes
langue newar

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N2-AUTOINDEXEE
Les machines à perfusion peuvent-elles améliorer la qualité des foies donnés pour la transplantation ?
https://www.cochrane.org/fr/CD014685/LIVER_les-machines-perfusion-peuvent-elles-ameliorer-la-qualite-des-foies-donnes-pour-la-transplantation
Principaux messages - La perfusion par machine à froid améliore la transplantation hépatique par rapport à la technique standard de la glacière. - La perfusion par machine chaude ne semble pas présenter ces bénéfices, mais pourrait permettre la transplantation de foies donnés qui ne seraient pas utilisés autrement.
2023
Cochrane
Royaume-Uni
revue de la littérature
résumé ou synthèse en français
Exactitude des données
machine
Greffons
transplantation hépatique
plan de recherche
perfusion de chimiothérapie
Perfusion
transplantation du foie
amélioration de la qualité
perfusion
Transplantation
quel mois est-ce maintenant ?
transplantation
Qualité des données
perfusion du foie
Accroître
méthode d'administration en perfusion

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N3-AUTOINDEXEE
Moyens de réduction des risques lors des phases de nettoyage et de désinfection des machines dans le domaine agroalimentaire : étude exploratoire France-Québec
https://www.irsst.qc.ca/publications-et-outils/publication/i/101165/n/moyens-reduction-risques-phases-nettoyage-machines-agroalimentaire
L’industrie de la transformation alimentaire est le plus important employeur industriel au Québec avec près de 56 000 emplois dans plus de 1 400 établissements en 2016. Cependant, au Québec, la Commission des normes, de l’équité, de la santé et de la sécurité du travail (CNESST) estime que le degré de risque de la plupart des secteurs agroalimentaires est critique. Cette industrie est également considérée à haut risque en Europe, notamment en France et en Grande-Bretagne, ainsi qu’aux États-Unis. Les statistiques dans ces pays montrent que les accidents surviennent majoritairement lors de tâches courantes et prévisibles comme le nettoyage et la désinfection, tâche qui consiste à détruire les micro-organismes présents.
2022
IRSST - Institut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Canada
rapport
comportement de réduction des risques
Québec
France
français
Agroalimentaire
France
Réduction des risques
collecte de données
France
France
machine
France
désinfection
désinfectant

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N3-AUTOINDEXEE
Apports des méthodes de machine learning et de deep learning dans la prédiction des durées de séjours hospitalières et des ré-hospitalisations
https://www.theses.fr/2022AIXM0638
Cette thèse traite de la prédiction des durées de séjours hospitalières et de réhospitalisations à partir de méthodes de Machine Learning et de Deep Learning appliquées à l’ensemble des données hospitalières exploitables (structurées et non structurées), largement sous-utilisées à l’heure actuelle. La prédiction des durées de séjour hospitalières est un enjeu organisationnel important pour améliorer l’accès, la qualité et l’efficience des soins. La prévention des réhospitalisations constitue un enjeu important pour la qualité et la sécurité des prises en charge du patient hospitalisé ; les réhospitalisations ont un impact négatif sur la qualité de vie des patients et de leurs proches en plus des risques iatrogènes inhérents à toute hospitalisation, et alourdissent le coût de la prise en charge. La démarche suivie au cours de cette thèse a consisté à utiliser des méthodes de Machine Learning et de Deep Learning pour rechercher le meilleur compromis possible entre performance et interprétabilité. Nous démontrons que les données structurées bien choisies permettent d’obtenir une très bonne performance (ROC AUC variant de 0.789 à 0.972 sur nos données), avec une interprétabilité satisfaisante mais peu spécifique. Les données textuelles seules ont une performance plus que satisfaisante (ROC AUC variant de 0.723 à 0.848), mais avec une interprétabilité beaucoup plus spécifique et détaillée sur les séjours à risque. Le meilleur compromis entre performance et interprétabilité est donné par les données mixtes, avec d’un côté une très bonne performance (ROC AUC variant entre 0.938 et 0.966) et simultanément des descriptions très détaillées des séjours à risques.
2022
theses.fr
France
durée du séjour
protestantisme
machine
réadmission du patient
ré-hospitalisation
Hospitalisation
Méthodes

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N2-AUTOINDEXEE
AnTiBioStat : prédire l’antibiorésistance à partir des antibiogrammes historiques et l’apprentissage machine à l’hôpital
https://sesstim.univ-amu.fr/fr/video-box/seminaire-interne-stanislas-rebaudet-raquel-urena
2022
SESSTIM
France
matériel d'enseignement audio-visuel
tests de sensibilité microbienne
machine
hôpitaux
Apprentissage machine
hôpital
Antibiogramme
résistance microbienne aux médicaments
apprentissage
Apprentissage
Apprentissage

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N3-AUTOINDEXEE
Réaliser les opérations de toilage en sécurité
Risques liés aux machines
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=ED%206482
Cette fiche propose des recommandations pratiques pour réaliser les opérations de toilage en sécurité, afin de préserver la santé et la sécurité des salariés exposés aux risques liés aux machines.
2022
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
information scientifique et technique
sécurité
accomplissement
risque
Sécurité
machine

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N3-AUTOINDEXEE
Comment améliorer la prise en compte du risque chimique et de la prévention des cancers professionnels dans la normalisation des machines ?
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=NO%2030
Article HST (Focus normalisation) décrit plusieurs leviers d'action pour que la prévention des risques chimiques et des cancers d'origine professionnelle soient mieux prises en compte dans la normalisation « machines » et permettent aux expert de définir des exigences de santé et de sécurité pour les différentes phases de vie du produit.
2021
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
machine
normes de référence
Normalisation
prise de risque
cancers professionnels

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N3-AUTOINDEXEE
Procédure pour faire de l’hémodialyse intermittente avec des machines d’épuration extra-rénale continue
Covid-19 07/04/2020
https://aphp.aphp.fr/wp-content/blogs.dir/268/files/2020/04/Procedure-HDI-avec-machine-EERC_20200607.pdf
2020
AP-HP - Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
France
COVID-19
infections à coronavirus
pneumopathie virale
recommandation professionnelle
procédure
rein, sai
jurisprudence
persistant
Procédures
Hémodialyse
hémodialyse
machine
dialyse rénale
méthodes
pandémies
COVID-19

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N3-AUTOINDEXEE
Intégration de la sécurité des machines dès leur conception – Étude exploratoire sur les pratiques des fabricants au Québec
https://www.irsst.qc.ca/publications-et-outils/video/i/100446/n/integration-securite-machines-conception
Yuvin Chinniah, professeur à Polytechnique Montréal, explique les pratiques réelles et les besoins des fabricants de machines au Québec.
2020
IRSST - Institut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Canada
enregistrement vidéo
Québec
fécondation
Sécurité
Pratique
conception
machine
sécurité
Conception
collecte de données

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N2-AUTOINDEXEE
Le « risque machine », encore une réalité ?
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=EC%2027
Depuis 1995, la réglementation européenne concernant la mise sur le marché des machines vise à assurer un haut niveau de sécurité par des règles techniques de conception. La directive machine a donc pour ambition de sécuriser les machines, avant leur utilisation, ce qui peut laisser espérer une baisse de la sinistralité depuis 25 ans. Or, sur le terrain, le réseau Assurance maladie - Risques professionnels observe toujours la présence de machines dangereuses et un taux significatif d'accidents du travail.
2020
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
machine
risque

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N3-AUTOINDEXEE
Cliver pour se protéger : quand le corps devient une machine et la douleur une personne
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02274769
La douleur réunit différents champs théoriques. Elle est universelle mais, chaque individu la vit différemment. Lorsque celle-ci s'installe dans une affection chronique, elle bouleverse la vie de l'individu, impacte son identité et ses représentations corporelles. Mais quels sont ces liens étroits qui peuvent se tisser entre l'identité et la douleur ? Sont-ils univoques ? Face à cette douleur, le patient tente de tenir en mettant en place des mécanismes de défense, qui peuvent eux-mêmes être source de souffrance. Le clivage psyché-soma en fait partie. Je tente de comprendre à travers l'étude d'une prise en charge en psychomotricité, comment cette approche holistique peut contribuer au soulagement. Est-il possible, dans un cadre sécure, de mettre du sens sur des éprouvés, d'en proposer d'autres, afin de retrouver en son corps des appuis qui peuvent aider à reconsolider son identité ?
2019
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
corps humain
douleur
douleur
Personna +
Parties du corps
personnes
machine

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N2-AUTOINDEXEE
La télémédecine appliquée à l’hémodialyse ou la machine connectée
http://www.academie-medecine.fr/la-telemedecine-appliquee-a-lhemodialyse-ou-la-machine-connectee/
Au XXIe siècle, l’insuffisance rénale est une maladie chronique qui touche plusieurs millions de personnes, en France et dans le monde. Sa prévalence dans la population générale augmente avec l’allongement de l’espérance de vie qui marque les pays développés et qui commence à apparaître dans les pays en voie de développement. L’hémodialyse chronique est un traitement qui a sauvé au 20ème siècle de nombreux enfants ou jeunes adultes dont les reins étaient détruits par plusieurs agents infectieux, toxiques et par des accès d’hypertension maligne dus à des hypertensions non traitées. Ces causes ont été maitrisées grâce aux mesures d’hygiène, les agents pharmacologiques anti-infectieux ou protecteurs du système cardio-vasculaire. Les causes de l’insuffisance rénale terminale aujourd’hui dominées par les maladies dégénératives du vieillissement que sont le diabète et la maladie vasculaire chronique. Le traitement par hémodialyse ne peut pas être toujours relayé par la transplantation rénale. De nombreux patients restent en hémodialyse chronique jusqu’à leur décès. Il importe d’adapter les conditions du traitement à leur vie sociale pour que celles-ci soient les meilleures possibles. C’est l’objectif de la télé dialyse qui consiste à réaliser les séances d’hémodialyse au plus proche du domicile, voire au domicile, tout en assurant la surveillance à distance des séances par la télémédecine. Les pratiques de télémédecine qui caractérisent la télé dialyse sont la télésurveillance médicale, la téléconsultation et la téléexpertise. Le moniteur d’hémodialyse est connecté à la plateforme et envoie en quasi temps réel les principaux paramètres biologiques et cliniques de la séance, lesquels permettent au médecin néphrologue du centre ambulatoire d’évaluer la qualité de la séance. Le système de télé dialyse est construit avec des logiciels spécifiques de mesure des différents paramètres de surveillance et les moyens de communication par videotransmission.
2018
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Académie Nationale de Médecine
France
français
article de périodique
télémédecine
Applications
Applications
attention
Applications
hémodialyse
machine
Hémodialyse
télémédecine
dialyse rénale

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N3-AUTOINDEXEE
Ribosomes des eucaryotes: des machines moléculaires aux propriétés particulières
https://medicalforum.ch/fr/detail/doi/fms.2018.03429/
Les ribosomes sont des machines cellulaires fascinantes et hautement complexes, qui assurent la biosynthèse des protéines chez tous les organismes vivants. Ils forment une partie élémentaire du flux d’information allant de l’ADN à la protéine en passant par l’ARN. En effet, ils traduisent l’information génétique codée dans l’ADN, en se basant sur un brin d’ARN messager (ARNm), en séquence d’acides aminés correspondant à la protéine en question. Ce processus s’appelle la «traduction» et il revêt une importance majeure pour toutes les cellules, raison pour laquelle les ribosomes sont au centre de la recherche depuis de nombreuses décennies déjà.
2018
Forum Médical Suisse
Suisse
article de périodique
propriété
ribosomes
Ribosome
machine

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N3-AUTOINDEXEE
Prévention des principaux risques liés aux interventions sur les machines à papiers
https://www.ameli.fr/sites/default/files/Documents/31428/document/r491.pdf
2016
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AMELI - Assurance Maladie En Ligne
France
français
information scientifique et technique
risque
principal
machine

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N3-AUTOINDEXEE
Tour d'horizon du machine learning
https://www.youtube.com/watch?v=wGlen9OtalM
La maturité actuelle des technologies issues de la science des données (data science) permet d'envisager l'utilisation massive des données disponibles pour en tirer un avantage concurrentiel déterminant. Encore faut-il en maîtriser des technologies sous-jacentes. Cette présentation vise à offrir un point de vue sur le sujet en abordant les principaux algorithmes le l'apprentissage statistique (SVM, deep learning...) et outils logiciels permettant leur mise en œuvre. La présentation se fera à partir de cas précis comme ceux de la recommandation ou reconnaissance de formes
2016
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France
français
congrès ou conférence
Apprentissage machine
Apprentissage automatique
machine

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N3-AUTOINDEXEE
L’interface cerveau-machine ou agir par la pensée
http://www.inserm.fr/thematiques/technologies-pour-la-sante/dossiers-d-information/l-interface-cerveau-machine-ou-agir-par-la-pensee
Une interface cerveau-machine (ICM) désigne un système de liaison directe entre un cerveau et un ordinateur, permettant à un individu d’effectuer des tâches sans passer par l’action des nerfs périphériques et des muscles. Ce type de dispositif permet de contrôler par la pensée un ordinateur, une prothèse ou tout autre système automatisé, sans solliciter ses bras, mains ou jambes. Le concept remonte à 1973 et les premiers essais chez l’homme datent du milieu des années 90.
2015
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INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
France
français
information patient et grand public
interfaces cerveau-machine
interfaces cerveau-ordinateur
machine

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