Ré-hospitalisationNotion SNOMED

N3-AUTOINDEXEE
Apports des méthodes de machine learning et de deep learning dans la prédiction des durées de séjours hospitalières et des ré-hospitalisations
https://www.theses.fr/2022AIXM0638
Cette thèse traite de la prédiction des durées de séjours hospitalières et de réhospitalisations à partir de méthodes de Machine Learning et de Deep Learning appliquées à l’ensemble des données hospitalières exploitables (structurées et non structurées), largement sous-utilisées à l’heure actuelle. La prédiction des durées de séjour hospitalières est un enjeu organisationnel important pour améliorer l’accès, la qualité et l’efficience des soins. La prévention des réhospitalisations constitue un enjeu important pour la qualité et la sécurité des prises en charge du patient hospitalisé ; les réhospitalisations ont un impact négatif sur la qualité de vie des patients et de leurs proches en plus des risques iatrogènes inhérents à toute hospitalisation, et alourdissent le coût de la prise en charge. La démarche suivie au cours de cette thèse a consisté à utiliser des méthodes de Machine Learning et de Deep Learning pour rechercher le meilleur compromis possible entre performance et interprétabilité. Nous démontrons que les données structurées bien choisies permettent d’obtenir une très bonne performance (ROC AUC variant de 0.789 à 0.972 sur nos données), avec une interprétabilité satisfaisante mais peu spécifique. Les données textuelles seules ont une performance plus que satisfaisante (ROC AUC variant de 0.723 à 0.848), mais avec une interprétabilité beaucoup plus spécifique et détaillée sur les séjours à risque. Le meilleur compromis entre performance et interprétabilité est donné par les données mixtes, avec d’un côté une très bonne performance (ROC AUC variant entre 0.938 et 0.966) et simultanément des descriptions très détaillées des séjours à risques.
2022
theses.fr
France
durée du séjour
protestantisme
machine
réadmission du patient
ré-hospitalisation
Hospitalisation
Méthodes

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N3-AUTOINDEXEE
Choc septique : incidence, mortalité et taux de ré hospitalisation dans les réanimations Françaises, une étude de cohorte nationale
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03199417
Introduction : le choc septique est à l’origine d’une importante morbi-mortalité et son incidence est en hausse dans le monde entier. Son évolution au cours des dernières années et les actions pour améliorer ces résultats restent peu clairs. L’objectif de cette étude était de déterminer l’incidence et la mortalité du choc septique et les facteurs de risques de mortalité associés chez les patients en réanimation. Nous avons également déterminé le taux de réadmission après la sortie de l’hôpital. Matériel et méthodes: étude de cohorte rétrospective de tous les patients adultes présentant un choc septique en réanimation en France du 1e janvier 2014 au 31 décembre 2018, en utilisant la base de données nationale des hospitalisations françaises. Les séjours en réanimation et le choc septique ont été définis par 2 méthodes de codage : soit directement avec un code de choc septique soit indirectement avec une combinaison de codes correspondant à une infection sévère (sepsis ou bactériémie) associé à l’utilisation de vasopresseurs. Les principaux résultats étaient l’incidence du choc septique et la mortalité à 30, 90 et 365 jours. Le résultat secondaire secondaire était les réadmissions à l’hôpital toutes causes confondues à 30, 90 et 365 jours après la sortie de l’hôpital. Résultats : 187 587 épisodes de choc septique ont été identifiés. L’incidence du choc septique ajustée selon l’âge et le sexe pour 100 admissions en réanimation a augmenté de 6,5% à 6,8% (p 0,001), tandis que le taux de mortalité ajusté selon l’âge et le sexe a diminué de 47,3% à 44,5% (p 0,001). Le taux de réhospitalisation a atteint 65% à 365 jours après l’admission en réanimation. L’augmentation de l’âge, le score de Charlson, une défaillance d’organe et une hospitalisation antérieure étaient associés à la mortalité à 90jours. En revanche, un germe identifié et un délai d’admission rapide en réanimation étaient des facteurs protecteurs. Conclusion : notre étude a révélé une augmentation faible mais significative de l’incidence et une diminution de la mortalité du choc septique. L’identification du pathogène et l’admission rapide en réanimation étaient associés à de meilleurs résultats. Le taux de réadmission à l’hôpital a augmenté suggérant que le processus de réhabilitation peut encore être amélioré.
2021
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
réanimation
incidence
Choc
ré-hospitalisation
Hospitalisation
choc septique
études de cohortes
mortalité
Taux de mortalité
choc septique
réadmission du patient
hospitalisation

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N3-AUTOINDEXEE
Impact du suivi ambulatoire par le médecin généraliste sur le risque de ré-hospitalisation précoce
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02923930
2020
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
Médecins
médecine générale
Hospitalisation
médecins généralistes
réadmission du patient
ré-hospitalisation
risque
hospitalisation

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N3-AUTOINDEXEE
Influence du jour de sortie d'hospitalisation sur une ré-hospitalisation précoce
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01407829
Introduction : Le manque de place dans les structures hospitalières gériatriques est un problème de santé publique aggravé par l’absence de sortie le week-end. L’objectif principal est de rechercher un lien entre le jour de sortie et une ré hospitalisation précoce.
2016
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DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
français
thèse ou mémoire
le jour
soins de jour
réadmission du patient
ré-hospitalisation
Hospitalisation
précoce
sortie

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