Libellé préféré : Qualité des données;
Définition CISMeF : La qualité des données, en informatique se réfère à la conformité des données aux
usages prévus, dans les modes opératoires, les processus, les prises de décision,
et la planification (J.M. Juran). De même, les données sont jugées de grande qualité
si elles représentent correctement la réalité à laquelle elles se réfèrent. Ces deux
points de vue peuvent souvent entrer en contradiction, y compris lorsqu'un même ensemble
de données est utilisé avec un objectif commun (source Wikipédia https://fr.wikipedia.org/wiki/Qualit%C3%A9_des_donn%C3%A9es).;
Identifiant d'origine : M000605976;
Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Record lié au concept
La qualité des données, en informatique se réfère à la conformité des données aux
usages prévus, dans les modes opératoires, les processus, les prises de décision,
et la planification (J.M. Juran). De même, les données sont jugées de grande qualité
si elles représentent correctement la réalité à laquelle elles se réfèrent. Ces deux
points de vue peuvent souvent entrer en contradiction, y compris lorsqu'un même ensemble
de données est utilisé avec un objectif commun (source Wikipédia https://fr.wikipedia.org/wiki/Qualit%C3%A9_des_donn%C3%A9es).
N3-AUTOINDEXEE
Évaluation de la qualité des données dans les bases de données en médecine générale
: Mesure de la concordance des données relatives au diabète dans l’entrepôt PRIMEGE
Normandie
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04908218v1
Introduction : L’utilisation des Dossiers Médicaux Électroniques est devenue essentielle
en soins primaires, facilitant la collecte et l’analyse des données pour la recherche
et la gestion des soins. Cette étude vise à évaluer la qualité des données de santé
relatives au diabète dans la base de données PRIMEGE Normandie, en examinant les dimensions
de complétude, d’exactitude et de concordance pour garantir leur fiabilité. Méthodes
: L’étude, rétrospective et descriptive, exploite les DME de 39 médecins généralistes
en Normandie sur une période de 2012 à 2022. Deux algorithmes ont été développés :
un basé sur des données biologiques et thérapeutiques structurées et l'autre sur des
données diagnostiques documentées par les médecins. Les mesures de la qualité des
données incluent le coefficient Kappa de Cohen et le score F1, en plus de l’évaluation
de la complétude et de l'exactitude. Des analyses en sous-groupes selon divers facteurs
ont été réalisées pour explorer les variations de concordance.
2025
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
Entreposage de données
diabète
Mesures
bases de données comme sujet
Qualité des données
plan de recherche
Base de données
médecine générale
poids et mesures
études d'évaluation comme sujet
Exactitude des données
Évaluation qualitative
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N3-AUTOINDEXEE
Contrôle de la qualité des données relatives au système decomptes de la santé
https://www.who.int/fr/publications/i/item/9789240072534
Le document fournit un ensemble complet d'instructions sur ce qu'il faut vérifier
et comment vérifier les données sur les dépenses de santé qui sont produites en utilisant
le cadre des comptes de la santé (SCS2011). Le processus de contrôle de la qualité
comprend la vérification de la cartographie des dépenses de santé sous les classifications
HF, FS, HC, HP, DIS, AGE, etc., des règles comptables de base (absence de données
négatives, dépense égale à la somme des parties etc), et de la cohérence des données
rapportées. Le document sert de référence au public cible - producteurs et utilisateurs
de données. Il aidera les producteurs de données, y compris les équipes pays des comptes
de la santé et l'équipe du siège de l'OMS, à améliorer la qualité des données de dépenses
de santé produites, tout en aidant également les utilisateurs de données à comprendre
le processus de production des données et la méthodologie sous-jacente.
2024
OMS - Organisation Mondiale de la Santé
Suisse
rapport
Qualité des données
Santé
contrôle de qualité
plan de recherche
attitude envers la santé
Systèmes de données
Exactitude des données
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N2-AUTOINDEXEE
Les machines à perfusion peuvent-elles améliorer la qualité des foies donnés pour
la transplantation ?
https://www.cochrane.org/fr/CD014685/LIVER_les-machines-perfusion-peuvent-elles-ameliorer-la-qualite-des-foies-donnes-pour-la-transplantation
Principaux messages - La perfusion par machine à froid améliore la transplantation
hépatique par rapport à la technique standard de la glacière. - La perfusion par machine
chaude ne semble pas présenter ces bénéfices, mais pourrait permettre la transplantation
de foies donnés qui ne seraient pas utilisés autrement.
2023
Cochrane
Royaume-Uni
revue de la littérature
résumé ou synthèse en français
Exactitude des données
machine
Greffons
transplantation hépatique
plan de recherche
perfusion de chimiothérapie
Perfusion
transplantation du foie
amélioration de la qualité
perfusion
Transplantation
quel mois est-ce maintenant ?
transplantation
Qualité des données
perfusion du foie
Accroître
méthode d'administration en perfusion
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N2-AUTOINDEXEE
Tendances et motivations associées à la polyconsommation de substances : une revue
rapide des données qualitatives
Synthèse des données probantes
https://doi.org/10.24095/hpcdp.42.2.01f
La polyconsommation (l’usage de plusieurs substances en même temps ou sur une courte
période) est une pratique courante chez les personnes qui consomment des drogues.
La récente hausse de la mortalité et des surdoses associées à la polyconsommation
rend essentielle la compréhension des motivations qui sous-tendent cette tendance.
Cette revue visait à résumer les connaissances actuelles sur les raisons pour lesquelles
plusieurs substances peuvent être combinées au cours d’un épisode spécifique de consommation
de drogues.
2022
Gouvernement du Canada
Canada
article de périodique
motivation
ostéosynthèse
Exactitude des données
Qualité des données
motivation
Motivation
Motivation
médecine factuelle
plan de recherche
motivation diminuée
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N3-AUTOINDEXEE
Traitements de substitution dans le canton de Vaud Bilan de la plateforme de substitution
sur la qualité des données et la satisfaction des utilisateurs deux ans après son
introduction
https://www.iumsp.ch/fr/rds/294
Dès janvier 2013, le SSP a mandaté l’IUMSP pour le développement d’un projet d’optimisation
du traitement des données de la statistique méthadone et le suivi des formulaires
d’autorisation de prescription. Le but est d’améliorer la surveillance épidémiologique
de la cohorte de patients sous traitement à base de substitution (TBS) permettant
d’adapter les programmes de soins. Ce projet visait à simplifier le dispositif existant
qui imposait aux médecins prescripteurs de TBS d’envoyer les formulaires de demande
d’autorisation ou d’annonce de fin de traitement par courrier ou fax au service du
Médecin cantonal, qui était ensuite chargé de les introduire dans le logiciel et d’envoyer
en retour une autorisation par courrier. Pour ce faire, l’IUMSP a développé, en collaboration
avec l’Institut de recherche appliquée et développement de la Haute école d’ingénierie
et de gestion du canton de Vaud (HEIG), une plateforme sécurisée et internet de recueil
des données auprès des médecins prescripteursa. La nouvelle plateforme sécurisée,
active au niveau cantonal depuis le 1er janvier 2015, permet à tout médecin prescripteur
de se connecter depuis un poste informatique à un compte personnel hébergé sur la
plateforme, à l’aide d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe. Cette plateforme
vise tout d’abord à améliorer la qualité des données concernant les traitements de
substitution, en évitant la saisie manuelle d’information et en diminuant le nombre
de données manquantes. Elle a également pour objectif de simplifier le travail administratif,
du médecin détenteur de l’autorisation de prescription par une saisie et une validation
facilitée des données. Ce rapport a pour objectifs d’apprécier les premiers effets
de la plateforme de substitution sur la qualité des données et sur la satisfaction
des professionnels l’ayant utilisé. L’analyse de la qualité des données est effectuée
sur la période 2012 – 2016. Le taux de réponses aux questions (données « renseignées
») a été comparé avec le taux de réponse « inconnu » et le taux de non-réponses, et
ce pour diverses variables-clé, afin de déterminer dans quelle mesure l’introduction
de la plateforme en ligne sécurisée a fait varier ces proportions. Une enquête de
satisfaction en ligne a été réalisée entre le 15 juin et le 14 juillet 2017 auprès
de 332 médecins prescripteurs, centres de traitement et policliniques ou hôpital,
enregistrés dans la plateforme de substitution et disposant d’une adresse électroniqueb.
L’enquête explorait la satisfaction des utilisateurs à l’égard de la plateforme, de
manière générale et par rapport à sa facilité d’utilisation, son ergonomie, sa capacité
à simplifier la saisie de formulaires ou à générer un gain de temps.
2018
IUMSP - Institut universitaire de médecine sociale et préventive
Suisse
rapport
Satisfaction
Bilan
thérapeutique
Qualité des données
satisfaction personnelle
États financiers
Exactitude des données
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N2-AUTOINDEXEE
Mesures et communication des données de qualité de vie dans les études relatives à
l’obésité pédiatrique
http://www.sudoc.fr/232931984
Introduction : la dégradation de la qualité de vie des enfants obèses est documentée.
Il a été mis en évidence des faiblesses et défauts méthodologiques importants dans
la communication des résultats d’étude portant la qualité de vie. L’objectif de notre
étude était d’analyser les mesures et la communication des données de qualité de vie
dans les études concernant l’obésité pédiatrique. Matériels et Méthodes : le corpus
analysé provenait d’une revue systématique de la littérature antérieure effectuée
par Martin et al. Les articles datés entre 2012 et 2017 portant sur l’analyse des
covariables influençant les enfants obèses et en surpoids âgés de moins de 19 ans
au moyen d’instruments auto-administrés étaient recherchés dans les bases de données
Pubmed, Scopus et Cochrane. Les articles sélectionnés étaient analysés à l’aide d’une
grille de critère prédéterminés. Résultats : au total, 22 articles étaient inclus.
19 instruments de mesure de la qualité de vie liée à la santé étaient utilisés, seuls
ou en association. Un chevauchement des dimensions de qualité explorées était retrouvé
dans un grand nombre d’articles. 10 études ne présentaient pas d’hypothèse a priori
sur la qualité de vie. La temporalité de l’évaluation et les conditions d’administration
de l’instrument n’étaient pas disponibles pour 8 études. Une seule étude présentait
un argumentaire satisfaisant pour le choix des instruments. Les données de validités
étaient retrouvées dans 16 études. 14 études ne présentaient pas d’information sur
les données manquantes, et 10 études ne présentaient pas d’information sur la gestion
des données manquantes. 17 procédures statistiques étaient utilisées pour l’analyse
des données. Conclusion : la communication des résultats de qualité de vie chez les
enfants obèses et en surpoids est limitée. Il existe une hétérogénéité importante
dans le choix des instruments utilisées, la qualité de la communication des résultats,
le traitement statistique, et la définition de la qualité de vie. Nous recommandons
d’établir une définition précise de la qualité de vie pour définir adéquatement les
critères utilisés et sélectionner les instruments appropriés. Nous appelons au développement
de recommandations de standardisation de la communication et de l’analyse des données
de qualité de vie chez les enfants obèses.
2018
SUDOC - Catalogue du Système Universitaire de Documentation
France
thèse ou mémoire
Obésité
obésité
Communication
plan de recherche
qualité de vie
Communication
obesite
pédiatre
recherche qualitative
Mesures
obésité hypertrophique-hyperplasique
Communication
obésité pédiatrique
obésité pédiatrique
Obésité
Qualité des données
poids et mesures
communication
Exactitude des données
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N3-AUTOINDEXEE
« Les données de vie réelle, un enjeu majeur pour la qualité des soins et la régulation
du système de santé - L'exemple du médicament »
https://sante.gouv.fr/IMG/pdf/rapport_donnees_de_vie_reelle_medicaments_mai_2017vf.pdf
On désigne sous le terme « données de vie réelle », ou « données de vraie vie », des
données qui sont sans intervention sur les modalités usuelles de prise en charge des
malades et ne sont pas collectées dans un cadre expérimental (le cadre notamment des
essais randomisés contrôlés, ECR), mais qui sont générées à l’occasion des soins réalisés
en routine pour un patient, et qui reflètent donc a priori la pratique courante. De
telles données peuvent provenir de multiples sources : elles peuvent être extraites
des dossiers informatisés de patients, ou constituer un sous-produit des informations
utilisées pour le remboursement des soins ; elles peuvent être collectées de manière
spécifique, par exemple dans le cadre de procédures de pharmacovigilance, ou pour
constituer des registres ou des cohortes, ou plus ponctuellement dans le cadre d’études
ad hoc ; elles peuvent également provenir du web, des réseaux sociaux, des objets
connectés, etc.
2017
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Ministère de la Santé et de la Prévention
France
français
rapport
Systèmes de soins
préparations pharmaceutiques
qualité de vie
qualité des soins de santé
Qualité des données
prestations des soins de santé
systémique
qualitatif
majeur
médicament
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