Libellé préféré : Greffons;
Traductions automatiques des définitions par l'ANS : Transplantation de tissu ou d'organe d'un donneur à un receveur.;
Traductions automatiques par l'ANS : Transplantation; greffe;
Codes issus des synonymes : CDR0000046373;
Identifiant d'origine : C12981;
CUI UMLS : C0332835;
Alignements automatiques CISMeF supervisés
- greffe [Concept du thésaurus Transfusion sanguine]
Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)
Alignements automatiques faux
Correspondances UMLS (même concept)
Site anatomique associé au(x) produit(s) de gène(s)
Type(s) sémantique(s)
- tissu [Type sémantique UMLS]
N3-AUTOINDEXEE
Utilisation de machines à perfusion pour préserver les reins de donneurs décédés avant
une transplantation
https://www.cochrane.org/fr/CD011671/RENAL_utilisation-de-machines-perfusion-pour-preserver-les-reins-de-donneurs-decedes-avant-une
Principaux messages Par rapport à la conservation statique à froid, la machine de
perfusion hypothermique réduit le taux de retard de la fonction rénale, améliore la
survie du rein transplanté et permet de réaliser des économies (aux États-Unis et
en Europe) pour les reins provenant de donneurs décédés. - Le fait d'utiliser cette
machine en continu du centre donneur au centre receveur et d'administrer de l'oxygène
au cours de ce processus est associé aux meilleurs résultats après la transplantation.
- La machine de perfusion normothermique pendant une heure (après le transport de
l'organe à froid) n'améliore pas les critères de jugement, mais elle est sûre et peut
être utile pour évaluer la qualité de l'organe ou mettre en œuvre de nouvelles thérapies.
Qu'est-ce que l'insuffisance rénale et comment la traiter ? L'insuffisance rénale
survient lorsque les reins d'une personne ne fonctionnent plus suffisamment bien pour
la maintenir en vie. Une thérapie de remplacement des reins, sous forme de dialyse
ou de transplantation, est nécessaire pour maintenir la vie. La transplantation rénale
est le meilleur traitement pour les patients souffrant d'insuffisance rénale. Les
receveurs potentiels peuvent recevoir un rein provenant d'un donneur vivant ou décédé.
Cependant, les reins de donneurs décédés présentent une incidence plus élevée de retard
de la fonction rénale et de non-fonctionnement primaire dû au traumatisme de la mort
du tronc cérébral ou de l'arrêt circulatoire, par rapport aux reins de donneurs vivants.
Le processus d'extraction et de transport d'un rein donné cause également des dommages,
car le rein ne reçoit pas son apport sanguin normal. Ces dommages demeurent un obstacle
majeur à la transplantation, car ils rendent de nombreux organes inutilisables et
sont associés à une diminution de la survie des reins qui sont transplantés.
2024
Cochrane
Royaume-Uni
revue de la littérature
résumé ou synthèse en français
perfusion
donneur de rein
donneur de rein pour transplantation
donneurs
perfusion
machine
méthode d'administration en perfusion
condom
Transplantation
préservatifs masculins
transplantation rénale
utilisation
donneurs de tissus
transplantation
perfusion de chimiothérapie
Greffons
préservation
Perfusion
mort
préservatif
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N2-AUTOINDEXEE
Les machines à perfusion peuvent-elles améliorer la qualité des foies donnés pour
la transplantation ?
https://www.cochrane.org/fr/CD014685/LIVER_les-machines-perfusion-peuvent-elles-ameliorer-la-qualite-des-foies-donnes-pour-la-transplantation
Principaux messages - La perfusion par machine à froid améliore la transplantation
hépatique par rapport à la technique standard de la glacière. - La perfusion par machine
chaude ne semble pas présenter ces bénéfices, mais pourrait permettre la transplantation
de foies donnés qui ne seraient pas utilisés autrement.
2023
Cochrane
Royaume-Uni
revue de la littérature
résumé ou synthèse en français
Exactitude des données
machine
Greffons
transplantation hépatique
plan de recherche
perfusion de chimiothérapie
Perfusion
transplantation du foie
amélioration de la qualité
perfusion
Transplantation
quel mois est-ce maintenant ?
transplantation
Qualité des données
perfusion du foie
Accroître
méthode d'administration en perfusion
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N3-AUTOINDEXEE
L'Intelligence Artificielle au service de la médecine de précision en transplantation
https://www.theses.fr/2023LIMO0047
Les travaux présentés ont eu pour objectif de proposer des utilisations appropriées
de l’intelligence artificielle (IA) pour la médecine de précision en transplantation.
Assurer une prise en charge personnalisée nécessite de combiner de nombreuses informations
sur : le patient, le greffon, et les traitements immunosuppresseurs. L’IA offre la
possibilité de sélectionner et combiner de nombreuses variables. Dans une première
étude, nous avons montré l’apport de l’estimation de l’AUC et des adaptations de posologie
par méthode bayésienne (une forme ‘primitive’ d’IA) chez 1 051 transplantés rénaux
pédiatriques traités par mycophénolate mofétil. Quand les ajustements de doses proposés
étaient suivis, l’intervalle cible d’AUC était plus souvent atteint (p 0,08 à 0,006)
et la variabilité de l’exposition était significativement réduite (p 0,03 à 0,003).
Dans un deuxième travail, nous avons mis au point un algorithme de Machine Learning
pour estimer l’AUC0-12h de l’évérolimus en partant de 508 profils pharmacocinétiques
réels, et nous l’avons amélioré en enrichissant progressivement la base d’apprentissage
avec des profils simulés (avec un optimal d’environ 5 000 simulations) pour atteindre
un écart quadratique moyen (RMSE) de 10,8 µg.h/L en validation externe. Nous avons
également mis en évidence les limites d’une telle méthode, avec un surapprentissage
à partir de 10 000 simulations se traduisant par une augmentation du RMSE à 12,6 puis
13,7 µg.h/L. Puis, nous avons entraîné un modèle de classification XGBoost sur des
diagnostics de rejets humoraux et cellulaires du greffon posés par un groupe d’experts,
comme alternative à l’actuelle classification de Banff qui est peu reproductible et
ne prend en compte que des données histologiques : des AUC ROC de 0,91 à 0,97 ont
été obtenues sur des jeux de données indépendants. Enfin, nous avons validé un score
de risque de perte du greffon à long terme, construit à l’aide d’une forêt aléatoire
de survie, et utilisant uniquement quelques variables disponibles au premier anniversaire
de la transplantation. Le score atteint une AUC ROC 0,76 et 0,73 à 5 et 10 ans post-transplantation.
L’ensemble de ces travaux a donc permis de montrer quelques avantages et limites du
Machine Learning pour améliorer la prise en charge médicale des patients transplantés
rénaux, comme alternative ou complément des approches statistiques acceptées de plus
longue date.
2023
theses.fr
France
thèse ou mémoire
Médecine de précision
intelligence
Greffons
intelligence artificielle
département
intelligence artificielle
transplantation
transplantation
indépendamment
Médicament
transplantation
service informatique
exactitude
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