Concept NCIt

N3-AUTOINDEXEE
Former aux risques liés aux machines : identifier les étapes clefs d'une démarche de prévention
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=FO%2040
Depuis 2022, l'INRS propose une formation sur la prévention des risques liés aux machines. Destinée aux préventeurs, aux fonctionnels « sécurité et santé au travail » en entreprise et aux acteurs des services de prévention et de santé au travail, elle vise à apporter à ces publics des connaissances de base en vue de guider la démarche d'évaluation et de prévention des risques liés aux machines.
2024
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
intervention préventive
risque
démarche
identifié
étude de prévention
démarche
machine

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N2-AUTOINDEXEE
Les machines à perfusion peuvent-elles améliorer la qualité des foies donnés pour la transplantation ?
https://www.cochrane.org/fr/CD014685/LIVER_les-machines-perfusion-peuvent-elles-ameliorer-la-qualite-des-foies-donnes-pour-la-transplantation
Principaux messages - La perfusion par machine à froid améliore la transplantation hépatique par rapport à la technique standard de la glacière. - La perfusion par machine chaude ne semble pas présenter ces bénéfices, mais pourrait permettre la transplantation de foies donnés qui ne seraient pas utilisés autrement.
2023
Cochrane
Royaume-Uni
revue de la littérature
résumé ou synthèse en français
Exactitude des données
machine
Greffons
transplantation hépatique
plan de recherche
perfusion de chimiothérapie
Perfusion
transplantation du foie
amélioration de la qualité
perfusion
Transplantation
quel mois est-ce maintenant ?
transplantation
Qualité des données
perfusion du foie
Accroître
méthode d'administration en perfusion

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N3-AUTOINDEXEE
Intelligence artificielle dans une machine : quel impact sur son fonctionnement ?
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=DC%2039
De nombreux domaines commencent à intégrer de l'intelligence artificielle (IA). Les systèmes d'IA rendent des services dans la vie quotidienne (à domicile, au travail), comme dans beaucoup de métiers. Ils améliorent désormais le fonctionnement des machines et ces dernières donnent aux IA la possibilité d'interagir avec le monde physique. Ce changement interpelle le préventeur sur la fiabilité de ces systèmes et sur les risques en matière de santé et de sécurité qu'ils pourraient représenter. Alimenté par la fiction et par la médiatisation de recherches en IA, ce questionnement devient prégnant. Qu'en est-il réellement ? Cet article propose d'apporter des éclairages sur la nature de l'IA, sur son implantation dans les machines et son impact sur leur fonctionnement.
2023
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
quel mois est-ce maintenant ?
supplément oral arginine, omega 3 et nucléotides
intelligence artificielle
intelligence
machine
vie quotidienne
intelligence artificielle

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N3-AUTOINDEXEE
Application des approches de modelisation et de machine learning a l'individualisation des doses d’anti-infectieux en pediatrie
https://www.theses.fr/2023LIMO0098
Dans un premier temps, nous avons développé un algorithme de Machine Learning (ML), capable d'estimer la meilleure dose initiale de vancomycine chez les nouveau-nés à terme ou prématurés. Nous avons pour cela simulé des profils pharmacocinétiques à l'aide d'un modèle pharmacocinétique de population publié pour développer cet algorithme et nous avons ensuite comparé les performances de l’algorithme de ML sur des profils pharmacocinétiques simulés à ceux d’une deuxième équation déjà publiée et validée dérivée d'un modèle pharmacocinétique de population. L’algorithme Xgboost obtenait les meilleures performances. Le taux d’atteinte de cible de l’algorithme était de 46.9% dans la base de simulation et de 35.3% dans la base externe. Par ailleurs, le modèle Xgboost a entraîné moins d'AUC/CMI 600, ce qui réduit le risque de néphrotoxicité.Dans un deuxième temps, Nous avons utilisé au cours de cette étude des algorithmes de ML pour estimer la meilleure dose de départ de Ganciclovir (GCV) ou Valganciclovir (VGCV) chez les enfants, entrainés à partir de profils PK simulés obtenus par des simulations de Monte Carlo basées sur 4 modèles POPPK issus de la littérature ; puis nous avons comparé les performances de l’algorithme développé avec des modèles de pharmacocinétiques précédemment publiés sur une base de patient externe. Une combinaison linaire des algorithmes Xgboost, random forrest et Neural network a donné les meilleures performances (taux d’atteinte de cible : 47,3 % pour le ganciclovir et 50,5 % pour le valganciclovir pour la base de simulation). Chez les patients réels, l’algorithme était le meilleur pour le valganciclovir et le second pour le ganciclovir.Cependant, malgré de bonnes performances pour ces 2 algorithmes, le taux d'atteinte de la cible thérapeutique est resté faible dans une base de patients externes, ce qui justifie le suivi thérapeutique chez les enfants et les nouveau-nés. Dans un troisième temps, nous avons développé et validé une approche de stratégie limitée de prélèvements basée sur le Machine Learning pour prédire l'AUC0-24 du GCV et du VGCV chez les enfants. Les meilleures performances ont été obtenues avec l'algorithme Xgboost avec les concentrations 2 et 6 heures après la dose pour le VGCV et les concentrations 1 et 6 heures après la dose pour le GCV. L’ensemble de cette thèse a permis de préciser les avantages et inconvénients des algorithmes de ML pour prédire les premières doses d’anti-infectieux chez l’enfant et pour estimer l’AUC de GCV ou VGCV.
2023
theses.fr
France
thèse ou mémoire
attention
pédiatre
pose
pédiatrique
machine
modélisation
application informatique
individualisé
anti-infectieux
pédiatrie
approche
personnalisé
pédiatrique

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N3-AUTOINDEXEE
Le nouveau règlement sur les machines : ses conséquences pour les normes harmonisées
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=NO%2040
Les normes ont une grande importance dans la construction mécanique, plus que dans tout autre secteur industriel ou presque. Le nouveau règlement européen sur les machines confronte les comités de normalisation à une mission de taille : vérifier que les normes sont conformes au nouveau cadre légal et, le cas échéant, prendre les mesures nécessaires pour les adapter.
2023
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
machine
normes de référence
contrôle social formel
Normes
langue newar

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N2-AUTOINDEXEE
Médicaments pour gérer la douleur et l'inconfort chez les bébés prématurés assistés par des machines respiratoires et présentant un risque d'hémorragie cérébrale
https://www.cochrane.org/fr/CD012706/NEONATAL_medicaments-pour-gerer-la-douleur-et-linconfort-chez-les-bebes-prematures-assistes-par-des-machines
Problématique de la synthèse Les analgésiques réduisent-ils les hémorragies cérébrales et les décès et améliorent-ils le développement à long terme des bébés nés trop tôt (prématurés) qui ont besoin d'une assistance respiratoire mécanique ? Contexte Les prématurés, en particulier les bébés nés avant la fin de la 28e semaine de grossesse, développent parfois des hémorragies cérébrales. Les bébés dont l'hémorragie est moins grave pourraient se rétablir complètement ou n'avoir que de légers problèmes plus tard dans leur vie. Les bébés souffrant d'hémorragies plus graves pourraient mourir ou avoir des problèmes plus tard dans leur vie. Actuellement, il n'existe aucune approche pour prévenir ou traiter les hémorragies cérébrales.
2023
Cochrane
Royaume-Uni
revue de la littérature
résumé ou synthèse en français
Médicament
douleur
machine
hémorragie cérébrale
immature
hémorragie cérébrale
malaise
hémorragie cérébrale
prématuré
signe du système respiratoire
prématuré
médicament
analgésiques
Assistance
assistance
Système respiratoire
risque
substance pharmacologique
Douleur
naissance avant terme
Médicaments

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N3-AUTOINDEXEE
Machines : des acteurs au service de la prévention
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=DO%2042
Les machines sont souvent considérées comme des équipements pourvoyeurs de situations à risques. La prévention des risques liés aux machines concerne chacun des acteurs impliqués : le législateur (en amont de la conception et de la fabrication), le concepteur (démarche d'évaluation des risques), l'intégrateur (prise en compte du travail réel pour l'implantation), les préventeurs (diffusion de leurs savoirs et expériences), et l'utilisateur (vigilance lors de l'utilisation et maintien en état de son outil de production). Ce dossier illustre leurs rôles respectifs et leur importance dans la prévention des risques liés aux machines, aussi bien à travers de grandes réalisations, telles que la législation et la parution récente du nouveau règlement européen sur la conception des machines, que via des focus sur des exemples précis, comme l'intégration des machines mobiles autonomes.
2023
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
intervention préventive
machine
étude de prévention
département
traitement préventif
acteur
service informatique

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