MassifNotion SNOMED

N3-AUTOINDEXEE
Perceptions communautaires concernant l’administration massive de médicaments contre les helminthiases transmises par le sol : une synthèse des données probantes qualitatives
https://www.cochranelibrary.com/cdsr/doi/10.1002/14651858.CD015794.pub2/full/fr
Contexte Les infections par les helminthes transmis par le sol (HTS) comptent parmi les maladies infectieuses les plus courantes dans le monde, avec environ 24 % de la population mondiale actuellement infectée. L’administration massive de médicaments (AMM) est le traitement médicamenteux périodique, sans diagnostic individuel préalable, des populations à risque vivant dans des zones endémiques. L'Organisation mondiale de la Santé recommande actuellement l’AMM pour les HTS. Les programmes d’AMM sont des interventions de santé complexes ; l’adhésion de la population est essentielle à leur succès. L’adhésion est influencée par les perceptions qu’a la population cible du médicament, du programme et des personnes qui le mettent en œuvre. Objectifs Synthétiser les données probantes issues de la recherche qualitative sur les expériences et perceptions des communautés concernant les programmes d’administration massive de médicaments contre les helminthiases transmises par le sol. Évaluer si nos résultats confirment, complètent, enrichissent ou contredisent ceux de la revue Cochrane de 2022 portant sur les données probantes qualitatives des programmes d’administration massive de médicaments contre la filariose lymphatique.
2025
Cochrane
Royaume-Uni
revue de la littérature
résumé ou synthèse en français
helminthiase
Médicaments
sol
administration d'un médicament
Qualité des données
massif
médecine factuelle
perception
plan de recherche
Administration massive de médicament
ostéosynthèse
perception
infection à vers
Exactitude des données

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N3-AUTOINDEXEE
INSERT ACCIS
Système modulaire de reconstruction massive du bassin
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3425814/fr/insert-accis
Nature de la demande Radiation (LPP)
2023
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
Bassins
massif
pelvis

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N2-AUTOINDEXEE
MUTARS LUMIC
Système modulaire de reconstruction massive du bassin
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3425808/fr/mutars-lumic
Nature de la demande Demande de modification renouvellement d'inscription (LPP) Service attendu Suffisant Perte de substance osseuse massive d’origine tumorale ou non de la région péri-acétabulaire. Amélioration du service attendu IV (mineure) Par rapport aux prothèses sur mesure de reconstruction du bassin.
2023
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
Bassins
pelvis
massif

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N2-AUTOINDEXEE
PANTHEON
Système modulaire de reconstruction fémorale massive
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3470075/fr/pantheon
Nature de la demande Demande d'inscription (LPP) Service attendu Suffisant Reconstruction de l’articulation de la hanche et/ou du genou le cas échéant, après résection de tumeurs osseuses fémorales primitives localisées ou de métastases osseuses entrainant une destruction massive du fémur et dans toutes situations exceptionnelles de destruction massive du fémur d’autre origine. Amélioration du service attendu V (absence) Par rapport aux autres systèmes modulaires de reconstruction fémorale massive.
2023
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
systèmes de délivrance de médicaments
Recontruction d'image
tégafur
fémur, sai
système d'un composant de dispositif
noeud lymphatique fémoral
fémur
massif
artère fémorale
chirurgie reconstructive

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N2-AUTOINDEXEE
Note d'étape sur le Health Data Hub, les entrepôts de données de santé et les questions éthiques posées par la collecte et le traitement de données de santé dites « massives »
https://www.hal.inserm.fr/inserm-03533863/
Le CEI a mis en place un groupe de travail en octobre 2020 du fait des interrogations soulevées par la décision de confier l’hébergement des données du Système national des Données de Santé (SNDS) rassemblées par le Health Data Hub (HDH ou PDS pour Plateforme des données de santé) à la société Microsoft à travers son « cloud » Azure. Le groupe a été amené rapidement à élargir sa réflexion à un ensemble plus vaste de questions éthiques soulevées par la collecte et le traitement de données dites « massives » pouvant s’apparenter de près ou de loin à des données de santé.
2022
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INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
France
rapport
Mégadonnées
santé
éthique
Éthique
massif
Entreposage de données
collecte de données
questions éthiques

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N2-AUTOINDEXEE
MUTARS
Système modulaire de reconstruction massive de la hanche
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3308016/fr/mutars
Nature de la demande Demande de renouvellement d'inscription (LPP) Service attendu Suffisant Reconstruction de l’articulation de la hanche (et du genou, le cas échéant) après résection de tumeurs osseuses localisées du fémur proximal, nécessitant la résection du fémur proximal ou de la totalité du fémur, et dans toutes situations exceptionnelles de destruction massive du fémur proximal ou du fémur total d’origine non carcinologique. Amélioration du service attendu V (absence) Par rapport aux autres systèmes modulaires de reconstruction massive de la hanche.
2022
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
massif
hanche

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N2-AUTOINDEXEE
MUTARS GENOU
Système modulaire de reconstruction massive du genou
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3308040/fr/mutars-genou
Nature de la demande Demande de renouvellement d'inscription (LPP) Service attendu Suffisant Reconstruction de l’articulation du genou après résection de tumeurs osseuses primitives localisées du fémur distal ou du tibia proximal et dans toutes les situations exceptionnelles de destruction massive du fémur distal ou du tibia proximal d’origine non carcinologique. Amélioration du service attendu V (absence) Par rapport aux autres systèmes modulaires de reconstruction massive du genou.
2022
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
massif
genou

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N2-AUTOINDEXEE
MUTARS EPAULE
Système modulaire de reconstruction massive de l’épaule
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3312302/fr/mutars-epaule
Nature de la demande Demande de renouvellement d'inscription (LPP) Service attendu Suffisant Reconstruction de l’articulation de l’épaule après résection de tumeurs osseuses localisées de l’humérus proximal, nécessitant la résection de l’humérus proximal ou de la totalité de l’humérus, et dans toutes les situations exceptionnelles de destruction massive de l’humérus proximal ou de l’humérus total d’origine non carcinologique. Amélioration du service attendu V (absence) Par rapport à la reconstruction massive d’humérus proximal : autres systèmes modulaires de reconstruction massive de l’humérus proximal IV (mineure) Par rapport à la reconstruction massive d’humérus total : prothèses sur-mesure de reconstruction massive de l’humérus total associant des éléments modulaires et des éléments sur-mesure
2022
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
massif
épaule

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N2-AUTOINDEXEE
SYSTÈME METS TIBIA PROXIMAL
Système modulaire de reconstruction massive du tibia proximal
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3322775/fr/systeme-mets-tibia-proximal
Nature de la demande Demande de renouvellement d'inscription (LPP) Service attendu Suffisant Tumeurs osseuses primitives localisées ; Métastases osseuses entraînant une destruction massive du tibia proximal. Le système METS TIBIA PROXIMAL avec patch d’hydroxyapatite est réservé aux situations pour lesquelles la reconstruction de l’appareil extenseur du genou est possible (conservation de la tubérosité tibiale). Amélioration du service attendu V (absence) Par rapport aux autres systèmes modulaires de reconstruction massive du tibia proximal. IV (mineure) Par rapport aux systèmes modulaires de reconstruction massive METS TIBIA PROXIMAL sans patch d’hydroxyapatite.
2022
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
tibia
tibia proximal
massif

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N3-AUTOINDEXEE
Prévention des alcoolisations massives chez les jeunes: quel rôle pour l'infirmière scolaire ? travail de Bachelor
http://doc.rero.ch/record/333346?ln=fr
L'alcoolisation massive ponctuelle d'alcool ou Binge drinking est une problématique de santé publique qui touche massivement les adolescents et les jeunes adultes et a des répercussions sérieuses sur leur santé et développement. Les anciennes campagnes de prévention mises en place pour réduire cette consommation se sont montrées inefficaces. La croissance de cette problématique avec une consommation immodérée plus précoce et plus importante surtout dans le contexte scolaire, force les institutions à revoir leurs outils de prévention et leur approche face à ce phénomène. Le but de ce travail est d'étudier et de proposer des interventions de préventions efficaces qui pourraient aider pour un infirmier en milieu scolaire en post obligatoire à mieux se positionner face à cette problématique
2021
RERO DOC - Réseau des bibliothèques de Suisse occidentale
Suisse
thèse ou mémoire
métier
massif
Rôle
rôle de l'infirmier
Travail
travail

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N3-AUTOINDEXEE
Polyexpositions chimiques massives et diffuses : une réalité méconnue
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=DO%2031
Ce dossier présente, dans une optique de réduction et de prévention des risques, le cas de secteurs où les polyexpositions sont avérées et d'autres où elles sont plus diffuses. Il décrit également des outils et méthode capables de mieux les appréhender et de repérer la présence additive de substances nocives dans l'environnement de travail.
2021
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
diffusion
massif

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N3-AUTOINDEXEE
Le système d'information multi-sources du Registre général des cancers de Poitou-Charentes. Conception, développement et applications à l'ère des données massives en santé
http://www.theses.fr/2021POIT1402
Les registres du cancer sont au plan international l’outil de référence pour produire une vision exhaustive (non biaisée) du poids, de la dynamique et de la gravité du cancer dans la population générale. Leur travail de classification et de codage des diagnostics selon des normes internationales confère aux données finales une qualité spécifique et une comparabilité dans le temps et dans l’espace qui les rendent incontournables pour décrire l’évolution et la prise en charge du cancer dans un environnement non contrôlé. Leur travail repose sur un processus d’enquête rigoureux dont la complexité est largement dépendante des capacités à accéder et à rassembler efficacement toutes les données utiles concernant un même individu. Créé en 2007, le Registre Général des Cancers de Poitou-Charentes (RGCPC) est un registre de génération récente, débuté à une période propice à la mise en œuvre d’une réflexion sur l’optimisation du processus d’enregistrement. Porté par l’informatisation des données médicales et l’interopérabilité croissante des systèmes d’information, le RGCPC a développé et expérimenté sur 10 ans un système d’information multi-sources associant des méthodes innovantes de traitement et de représentation de l’information fondées sur la réutilisation de données standardisées produites pour d’autres finalités.Dans une première partie, ce travail présente les principes fondateurs et l’implémentation d’un système capable de rassembler des volumes élevés de données, hautement qualifiantes et structurées, et rendues interopérables sur le plan sémantique pour faire l’objet d’approches algorithmiques. Les données sont collectées pluri annuellement auprès de 110 partenaires représentant sept sources de données (cliniques, biologiques et médico-administratives). Deux algorithmes assistent l’opérateur du registre en dématérialisant une grande partie des tâches préalables à l’enregistrement des tumeurs. Un premier algorithme crée les tumeurs et leurs caractéristiques (publication), puis un 2ème algorithme modélise le parcours de soin de chaque individu selon une séquence ordonnée d’évènements horodatés consultable au sein d’une interface sécurisée (publication). Des approches de machine learning sont testées pour contourner l’éventuelle absence de codification des prélèvements anatomopathologiques (publication).La deuxième partie s’intéresse au large champ de recherche et d’évaluation rendu possible par la disponibilité de ce système d’information intégré. Des appariements avec d’autres données de santé ont été testés, dans le cadre d’autorisations réglementaires, pour enrichir la contextualisation et la connaissance des parcours de soins, et reconnaître le rôle stratégique des registres du cancer pour l’évaluation en « vie réelle » des pratiques de soins et des services de santé (preuve de concept) : dépistage, diagnostic moléculaire, traitement du cancer, pharmaco épidémiologie (quatre publications principales). L’appariement des données du RGCPC à celles du registre REIN (insuffisance rénale chronique terminale) a constitué un cas d’usage veillant à expérimenter un prototype de plateforme dédiée au partage collaboratif des données massives en santé (publication).La dernière partie de ce travail propose une discussion ouverte sur la pertinence des solutions proposées face aux exigences de qualité, de coût et de transférabilité, puis dresse les perspectives et retombées attendues pour la surveillance, l’évaluation et la recherche à l’ère des données massives en santé.
2021
theses.fr
France
thèse ou mémoire
Applications
attention
Applications
massif
Information générale
Systèmes d'information
Poitou-Charentes
santé
Poitou-Charentes
registres
Mégadonnées
conception
fécondation
Applications
médecins généralistes
Conception
enregistrements
systèmes d'information
répertoire
enregistrements

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N3-AUTOINDEXEE
Projet d’ouverture rapide et massive d’unités de sevrage ventilatoire (USV) destinées aux patients Covid-19
https://aphp.aphp.fr/wp-content/blogs.dir/268/files/2020/03/Covid-19_Reflexions_Unite%CC%81s_Sevrage-SYNTHESE-1.pdf
2020
AP-HP - Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
France
COVID-19
infections à coronavirus
pneumopathie virale
recommandation professionnelle
massif
sevrage
a comme patient
Sevrage
ouvert
sevrage de la ventilation mécanique
patients
émigration et immigration
sevrage
COVID-19

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N3-AUTOINDEXEE
Enjeux et place des data sciences dans le champ de la réutilisation secondaire des données massives cliniques : une approche basée sur des cas d’usage
http://www.theses.fr/2019REN1B023
La dématérialisation des données de santé a permis depuis plusieurs années de constituer un véritable gisement de données provenant de tous les domaines de la santé. Ces données ont pour caractéristiques d’être très hétérogènes et d’être produites à différentes échelles et dans différents domaines. Leur réutilisation dans le cadre de la recherche clinique, de la santé publique ou encore de la prise en charge des patients implique de développer des approches adaptées reposant sur les méthodes issues de la science des données. L’objectif de cette thèse est d’évaluer au travers de trois cas d’usage, quels sont les enjeux actuels ainsi que la place des data sciences pour l’exploitation des données massives en santé. La démarche utilisée pour répondre à cet objectif consiste dans une première partie à exposer les caractéristiques des données massives en santé et les aspects techniques liés à leur réutilisation. La seconde partie expose les aspects organisationnels permettant l’exploitation et le partage des données massives en santé. La troisième partie décrit les grandes approches méthodologiques en science des données appliquées actuellement au domaine de la santé. Enfin, la quatrième partie illustre au travers de trois exemples l’apport de ces méthodes dans les champs suivant : la surveillance syndromique, la pharmacovigilance et la recherche clinique. Nous discutons enfin les limites et enjeux de la science des données dans le cadre de la réutilisation des données massives en santé.
2019
theses.fr
France
thèse ou mémoire
Mégadonnées
Base de données
étude de cas
science des données
bases de données comme sujet
massif
base de données
présentations de cas

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N2-AUTOINDEXEE
Recherche de facteurs associés à la maladie d’Alzheimer par réutilisation de base de données massives
http://www.theses.fr/2019LIL2S001
INTRODUCTION. Les troubles neurocognitifs sévères ou démences sont notamment définis par la CIM-10 et le DSM-5. Ils englobent un cadre nosographique large : démence d’Alzheimer, démence vasculaire, démence à corps de Lewy, dégénérescence lobaire fronto-temporale, etc. Chaque type de démence possède des critères diagnostiques propres et des facteurs de risque partiellement identifiés. Identifier les troubles cognitifs dans les grandes bases de données est une question complexe, qui doit tenir compte de l’évolution des connaissances. Notre premier objectif était de décrire l’évolution des codages de démences dans la base nationale du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) de court séjour, au fil de l’évolution des critères diagnostiques. Notre deuxième objectif était d’énumérer les principaux facteurs associés connus de maladie d’Alzheimer. Notre troisième objectif était de déterminer les facteurs associés à l’apparition d’une maladie d’Alzheimer dans la base nationale du PMSI de court séjour.METHODES. Pour le premier travail, nous avons utilisé les diagnostics principaux sur le site ScanSanté pour le PMSI de court séjour de 2007 à 2017. Pour le deuxième travail, nous avons effectué une synthèse des revues de littérature et méta-analyses en utilisant les moteurs de recherche PubMed et LiSSa. Pour le troisième travail, nous avons réalisé une étude analytique par fouille de données dans la base nationale du PMSI de court séjour chez les patients âgés de 55 ans ou plus en 2014 : nous avons sélectionné 137 variables explicatives potentielles en 2008 ; la variable à expliquer était la maladie ou démence d’Alzheimer en 2014.RESULTATS. Notre premier travail sur l’identification des démences met en évidence une diminution des séjours hospitaliers avec pour diagnostic principal une maladie ou démence d’Alzheimer, avec un glissement vers d’autres troubles mentaux organiques ; une stabilité des séjours hospitaliers avec pour diagnostic principal une démence vasculaire mais avec une modification des sous-diagnostics (diminution des diagnostics principaux d’infarctus multiples et augmentation de tous les autres sous-types) ; une augmentation importante des séjours hospitaliers avec pour diagnostic principal une démence ou autre trouble cognitif persistant ou tardif liés à la consommation d’alcool ; une évolution homogène sur l’ensemble du territoire français. Ces résultats sont en faveur d’un codage respectueux des évolutions de la littérature. Nos deux travaux suivants sur l’identification des populations à risque permettent d’identifier plusieurs facteurs associés à la maladie ou démence d’Alzheimer, notamment l’âge, le sexe féminin, le diabète de type 2, la dépression, la dénutrition, les troubles bipolaires, psychotiques et anxieux, le faible niveau de scolarité, l’excès d’alcool, l’épilepsie, les chutes après 75 ans et l’hypertension intracrânienne. Ces facteurs associés peuvent être des facteurs de risque, des symptômes précoces, révélateurs ou précipitants.CONCLUSION. Identifier les troubles cognitifs dans les grandes bases de données implique de bien comprendre l’évolution des codages de démence, qui semble respecter l’évolution des connaissances. L’identification des patients ayant des facteurs associés aux démences permet un repérage précoce plus ciblé, puis une bonne identification du diagnostic étiologique nécessaire à une prise en charge adaptée.
2019
theses.fr
France
thèse ou mémoire
Recherches
Maladie
facteur
Maladies
massif
Base de données
maladie d'alzheimer
Mégadonnées
comorbidité
bases de données comme sujet
maladie d'Alzheimer
base
recherche

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N2-AUTOINDEXEE
Données massives et santé : Etat des lieux, prospective et nouvelles questions éthiques
https://www.ccne-ethique.fr/node/173?taxo=0
https://www.ccne-ethique.fr/node/399?taxo=0
Les données massives en santé ont un impact important et croissant en permettant par leur exploitation d’importantes innovations dans le domaine de la recherche, dans la prise en charge des patients et l’organisation du système de soins. Les mutations technologiques et culturelles à l’œuvre obligent à s’interroger sur les enjeux éthiques liés au recueil des données, à leur traitement et à leur exploitation. Dans son avis 130, le CCNE dresse un état des lieux complet des données massives dans le champ de la santé, évoque leur développement potentiel et analyse les nouvelles questions éthiques que ces sujets soulèvent. Il propose 12 recommandations qu’il estime indispensables au respect des principes éthiques. Cet avis est une réponse du CCNE à une saisine effectuée par la ministre de la Santé en janvier 2017.
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CCNE - Comité Consultatif National d'Ethique
France
information scientifique et technique
Éthique
ensemble de données
Prospectives
massif
état de santé
éthique
Mégadonnées
questions éthiques
ensemble de données

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N3-AUTOINDEXEE
Choix occupationnels et espérance de vie : une analyse par l'approche des données massives
http://hdl.handle.net/20.500.11794/33867
Dans ce mémoire, nous tentons d’évaluer si le choix de profession a un effet sur l’espérance de vie à l’aide de techniques d’apprentissage automatique. Nous utilisons des arbres d’inférence conditionnelle (CTree) afin d’obtenir des courbes de survie Kaplan-Meier qui permettent de prédire des taux de mortalité en fonction des déterminants sociodémographiques qui ont le plus grand pouvoir explicatif. À l’aide des données ontariennes et québécoises du recensement de 1991 couplées aux enregistrements de la base canadienne de données sur la mortalité de 1991 à 2006 nous avons pu déterminer qu’il existe une corrélation entre le choix occupationnel et l’espérance de vie d’un individu pour certains groupes. Tel qu’attendu, l’algorithme a identifié le sexe de l’individu comme principal prédicteur de l’espérance de vie. Nous obtenons que l’éducation et le statut de natif sont, respectivement, les variables plus influentes chez les hommes et chez les femmes des deux provinces.
2019
CorpusUL - Dépôt institutionnel de l'Université Laval
Canada
thèse ou mémoire
espérance de vie
Analyse de données
massif

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N3-AUTOINDEXEE
Analyse et visualisation de trajectoires de soins par l’exploitation de données massives hospitalières pour la pharmacovigilance
http://www.theses.fr/2018REN1B032
Le phénomène de massification des données de santé constitue une opportunité de répondre aux questions des vigilances et de qualité des soins. Dans les travaux effectués au cours de cette thèse, nous présenterons des approches permettant d’exploiter la richesse et le volume des données intra hospitalières pour des cas d’usage de pharmacovigilance et de surveillance de bon usage du médicament. Cette approche reposera sur la modélisation de trajectoires de soins intra hospitalières adaptées aux besoins spécifiques de la pharmacovigilance. Il s’agira, à partir des données d’un entrepôt hospitalier de caractériser les événements d’intérêt et d’identifier un lien entre l’administration de ces produits de santé et l’apparition des effets indésirables, ou encore de rechercher les cas de mésusage du médicament. L’hypothèse posée dans cette thèse est qu’une approche visuelle interactive serait adaptée pour l’exploitation de ces données biomédicales hétérogènes et multi-domaines dans le champ de la pharmacovigilance. Nous avons développé deux prototypes permettant la visualisation et l’analyse des trajectoires de soins. Le premier prototype est un outil de visualisation du dossier patient sous forme de frise chronologique. La deuxième application est un outil de visualisation et fouille d’une cohorte de séquences d’événements. Ce dernier outil repose sur la mise en œuvre d’algorithme d’analyse de séquences (Smith-Waterman, Apriori, GSP) pour la recherche de similarité ou de motifs d’événements récurrents. Ces interfaces homme-machine ont fait l’objet d’études d’utilisabilité sur des cas d’usage tirées de la pratique réelle qui ont prouvé leur potentiel pour un usage en routine.
2018
theses.fr
France
thèse ou mémoire
Affichage de données
Surveillance des médicaments
Mégadonnées
Visualisation de données
Soins
pharmacovigilance
massif
Analyse de données
programme clinique
Surveillance des médicaments
soins

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N3-AUTOINDEXEE
Exemple d’exploitation de données massives de téléphonie mobile au Sénégal pour une utilisation en santé.
Webinar QuanTIM
https://youtu.be/eEeWea_WRes
https://sesstim.univ-amu.fr/video-box/webinar-quantim-frantz-thiessard
FRANTZ THIESSARD
2016
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SESSTIM
France
matériel d'enseignement audio-visuel
Téléphone
santé
ensemble de données
Sénégal
massif
Mégadonnées
mobilité
Sénégal
Utilisation du téléphone portable
sénégalais
téléphone
ensemble de données
téléphone
mégadonnées

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N3-AUTOINDEXEE
Système modulaire de reconstruction du Bassin MUTARS LUMiC
Système modulaire de reconstruction massive du bassin
http://www.has-sante.fr/jcms/c_2732011/fr/systeme-modulaire-de-reconstruction-du-bassin-mutars-lumic
Service attendu Suffisant Suffisant, en raison de : - l’intérêt thérapeutique du système modulaire de reconstruction massive du bassin MUTARS LUMIC - l’intérêt de santé publique au vu de la gravité de la pathologie. Amélioration du service attendu V (absence) Par rapport à la prothèse « cornet de glace » METS de la société Stanmore Implants Worldwide Ltd.
2016
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Suffisant
HAS - Haute Autorité de Santé
France
français
évaluation technologique
pelvis
massif
systémique

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