ExactitudeConcept NCIt

N2-AUTOINDEXEE
Précision de l'échographie du premier et du deuxième trimestre pour l'identification des anomalies fœtales dans les grossesses à faible risque et non sélectionnées
https://www.cochrane.org/fr/CD014715/PREG_precision-de-lechographie-du-premier-et-du-deuxieme-trimestre-pour-lidentification-des-anomalies
Principaux messages L'échographie prénatale est couramment utilisée au cours des premier et deuxième trimestres de la grossesse pour identifier les problèmes potentiels liés au développement du bébé (fœtus). Dans cette étude, nous avons analysé 87 études portant sur plus de 7 millions de fœtus. Si les examens du premier et du deuxième trimestre confirment bien le développement normal (spécificité élevée), leur capacité à détecter les problèmes (sensibilité) varie. Les femmes ayant passé les deux examens semblaient avoir plus d'anomalies détectées avant 24 semaines que celles n'ayant passé qu'un scanner au deuxième trimestre. Cependant, les différences peuvent être dues à des variations dans la configuration de l'étude plutôt qu'à une réelle différence dans la détection. Qu'est-ce qu'une anomalie fœtale ? Les anomalies fœtales sont des anomalies qui peuvent affecter les organes ou les parties du corps du bébé et qui se développent pendant la grossesse. Ces anomalies peuvent aller de pathologies graves incompatibles avec la vie à des pathologies moins significatives, dont certaines pourraient être considérées comme des variations normales.
2024
Cochrane
Royaume-Uni
revue de la littérature
résumé ou synthèse en français
chômage
dosage du monoxyde d'azote
American College of Cardiology/American Heart Association classificationde score de compléxité des lésions A
premier trimestre
exactitude
asthénie
Choisir
pas d'antécédent de cardiopathie congénitale
grossesse
souris NON
premier trimestre de grossesse
ultrason
dé-identification
plainte principale n'a pas été recueillie
amplification du gène EGFR négative
foetus, sai
échographie
Grossesse
anomalie
mutation du gène PTEN négative
faible risque
Échographie foetale
grossesse à haut risque
anomalie
Norvège
grossesse
indépendamment
négation
anomalie génétique moléculaire
Sonogramme
mutation du gène ATRX négative
essai d'efficacité du sélénium et de la vitamine E
Fœtus
pétale
échographie
grossesse
échographie prénatale
plainte principale non causée par un traumatisme
monoxyde d'azote
Risque

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N3-AUTOINDEXEE
La médecine de précision dans le cancer du pancréas
https://theses.fr/2024UPASL013
L'adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC) est un cancer de plus en plus fréquent, dont les options thérapeutiques sont limitées et le pronostic mauvais. Les chimiothérapies conventionnelles ont une efficacité limitée, ce qui souligne la nécessité de nouvelles approches thérapeutiques. La médecine de précision génomique, rendue permise par l'amélioration des techniques de séquençage haut débit, a connu un essor important en oncologie au cours de la dernière décennie. Néanmoins, l'utilité du profilage moléculaire dans le PDAC n'a pas encore été établie, malgré l'amélioration de la survie globale lorsque les patients reçoivent un traitement adapté sur le plan moléculaire. La médecine de précision fonctionnelle (MPF) est une autre stratégie prometteuse qui repose sur des tests d'un panel de médicaments sur des cellules tumorales vivantes afin d'identifier le profil de sensibilité et de résistance de chaque tumeur. Les organoïdes sont à ce titre des outils robustes et prometteurs pour tester la sensibilité d'une tumeur donnée à divers médicaments et identifier la meilleure option thérapeutique pour chaque patient.Trois axes ont été développés dans cette thèse. Premièrement, un axe translationnel qui a évalué l'impact des organoïdes comme outils pour la médecine de précision fonctionnelle dans le cancer du pancréas. L'objectif principal de ce projet était d'établir un cadre pour intégrer les tests de sensibilité aux médicaments basés sur les organoïdes dans la gestion clinique des patients atteints de PDAC. La réponse des organoïdes à un panel de médicaments anticancéreux a été corrélée avec les réponses observées en clinique chez les patients, suggérant un potentiel bénéfice clinique pour les patients. Par ailleurs, l'apport des organoïdes aux études précliniques a été testé en testant l'efficacité d'un inhibiteur de KRASG12D, le MRTX1133, en monothérapie qu'en combinaison avec d'autres inhibiteurs. La combinaison MRTX1133 et anti-EGFR s'est avérée la plus prometteuse.Deuxièmement, un axe clinique qui a évalué l'impact de la mutation KRAS dans le PDAC, en termes de caractéristiques cliniques, moléculaires, réponse au traitement et de pronostic, notamment si un traitement ciblé a été reçu. En comparant les tumeurs KRAS non-mutées et les tumeurs KRAS mutées, on a montré des différences cliniques et également un pronostic meilleur pour les tumeurs non mutées. Par ailleurs, l'impact des différents codons mutés de KRAS a été étudié en comparant tumeurs mutées KRASG12 vs KRASautre. Les mutations KRASG12 se sont révélées de plus mauvais pronostic, cependant sans différence de sensibilité aux traitements.Enfin, un axe fondamental pour étudier le phénotype invasif des PDAC. En effet, un nouveau programme « onco-morphogénétique » a été identifié comme médiateur de la dissémination métastatique des cancers colorectaux (CRC) via des TSIP (sphères tumorales à polarité inversée, intermédiaires tumoraux malins). Nous avons pu mettre en évidence la présence de TSIP dans les cancers du pancreas, et caractérisé leur programme transcriptionnel ainsi que leur chimiosensibilité à l'aide d'organoïdes. L'impact clinique et pronostic de la présence de TSIP dans le cancer du pancréas ne semble néanmoins pas majeur.Ainsi, ce projet de doctorat a visé à développer un cadre complet pour l'utilisation des PDO comme outil de modélisation des PDAC (axe fondamental), de sélection de traitements personnalisés et de tests de médicaments en pré-cliniques (axe translationnel et clinique). En comblant le fossé entre les essais précliniques et la pratique clinique, ce projet vise à nous rapprocher de la médecine de précision dans la gestion des PDAC.
2024
theses.fr
France
thèse ou mémoire
Médecine de précision
cancer du pancréas
cancer
Cancer du pancréas
exactitude
voie du cancer pancréatique
carcinome pancréatique
tumeur maligne, sai
Médicament
tumeurs du pancréas
indépendamment

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N3-AUTOINDEXEE
Médecine de précision : la voie ontologique - Application à la psychiatrie
https://theses.hal.science/tel-04300740
La médecine de précision est une approche médicale récente prenant en compte les caractéristiques génomiques, biologiques, environnementales et sociales des patients pour proposer une meilleure évaluation des risques de maladies, un diagnostic plus fin, une meilleure capacité pronostique, une plus grande personnalisation des traitements. Elle se caractérise donc par le recours à une très large quantité de données, de sources et de natures diverses. L’exploitation de ces données soulève en premier lieu des enjeux d’intégration et d’interopérabilité. Leur réutilisabilité ultérieure suppose la compréhension de leur sémantique et du contexte dans lequel elles ont été produites. Sous ces deux aspects, l’utilisation d’ontologies informatiques constitue une solution viable et éprouvée. Un troisième aspect concerne l’analyse de ces données, pour laquelle l’organisation de ces dernières en un graphe de connaissances ouvre des perspectives propres. C’est en ce sens que nous considérons qu’il existe une « voie ontologique » pour la médecine de précision. Dans le cadre du projet de recherche hospitalo-universitaire PsyCARE, qui témoigne de l’émergence en psychiatrie de cette approche médicale, nous proposons une ontologie modulaire. Le module de haut niveau accorde une importance majeure à la représentation du changement et de la temporalité. Le module de niveau intermédiaire est une ontologie noyau des données médicales. Le module dédié à la clinique psychiatrique vise également à l’annotation sémantique de documents de psychiatrie. Plusieurs ontologies de domaine correspondant aux disciplines convoquées (imagerie, biologie, analyse du discours, évaluation de la psychomotricité) sont développées à partir d’un patron de conception ontologique élaboré à cette occasion.
2023
SUDOC - Catalogue du Système Universitaire de Documentation
France
thèse ou mémoire
attention
sontuzumab
psychiatrie
Médecine de précision
pose
Voies d'administration de substances chimiques et des médicaments
application informatique
exactitude
psychiatre
pédopsychiatrie
Médicament
indépendamment

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N3-AUTOINDEXEE
Patients atteints d'un mélanome cutané ou muqueux : indication des tests moléculaires en vue de la prescription de traitements de précision
https://www.cancer.fr/catalogue-des-publications/patients-atteints-d-un-melanome-cutane-ou-muqueux-indications-des-tests-moleculaires-en-vue-de-la-prescription-de-traitements-de-precision
https://www.cancer.fr/catalogue-des-publications/synthese-patients-atteints-d-un-melanome-cutane-ou-muqueux-indication-des-tests-moleculaires-en-vue-de-la-prescription-de-traitements-de-precision
Ce document présente les conclusions du groupe d'experts sur la stratégie de tests à mettre en œuvre chez les patients atteints de mélanome cutané ou muqueux pour une stratégie de soin optimale à tous les stades de la maladie (considérant les données disponibles au jour de la rédaction du document - juin 2023). Il s'adresse à tous les prescripteurs de tests moléculaires pour guider le choix des tests à réaliser pour leurs patients (oncologue, dermatologue ou autre clinicien) et aux praticiens qui réalisent ces tests (anatomopathologistes et biologistes).
2023
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INCa - Institut National du Cancer
France
recommandation de santé publique
patients
pendant le traitement
pas de traitement diabétique
traitement de biomatériel
muqueuse, sai
Vision
plateau (unité de dose)
a comme patient
mélanome malin cutané
Traitant
ordonnances
Traiter
en traitement
indépendamment
mélanome muqueux
muqueuse
prescription
analyse de laboratoire
villite chronique
plateau
synthèse
étude du traitement
ostéosynthèse
utilisation hors indication
indication de
exactitude
mélanome
thérapie
Vue
époque du traitement
maladie
patient
mélanome cutané
peau, sai

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N2-AUTOINDEXEE
Patients atteints d’un mélanome cutané ou muqueux : indications des tests moléculaires en vue de la prescription de traitements de précision
https://www.cancer.fr/catalogue-des-publications/patients-atteints-d-un-melanome-cutane-ou-muqueux-indications-des-tests-moleculaires-en-vue-de-la-prescription-de-traitements-de-precision
https://www.cancer.fr/catalogue-des-publications/synthese-patients-atteints-d-un-melanome-cutane-ou-muqueux-indication-des-tests-moleculaires-en-vue-de-la-prescription-de-traitements-de-precision
La caractérisation moléculaire de la tumeur est désormais un critère déterminant dans le choix de la stratégie thérapeutique, en particulier pour les mélanomes cutanés ou muqueux. Elle permet de restreindre la prescription d’un certain nombre de traitements aux seuls patients susceptibles d’en bénéficier et ainsi de réduire le nombre de traitements inutiles, toxiques et coûteux. La multiplication des biomarqueurs, de natures différentes, et le nombre croissant des AMM et des essais cliniques conditionnés à la recherche d’un biomarqueur rendent la stratégie de testing complexe. Il faut pouvoir rechercher l’ensemble des biomarqueurs qui permettront aux patients d’avoir accès à la meilleure prise en charge possible et de ne pas induire de perte de chance, dans un délai compatible avec cette prise en charge, tout en optimisant l’utilisation de la quantité de tissu tumoral disponible.
2023
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INCa - Institut National du Cancer
France
recommandation pour la pratique clinique
test cutané
pendant le traitement
Traitant
exactitude
indépendamment
indication de
mélanome malin cutané
prescription
villite chronique
tests cutanés
patient
thérapie
Vision
patients
Test cutané
en traitement
pas de traitement diabétique
muqueuse, sai
utilisation hors indication
mélanome cutané
plateau
Vue
étude du traitement
Traiter
mélanome muqueux
laisse entrevoir
époque du traitement
a comme patient
traitement de biomatériel
maladie
plateau (unité de dose)
mélanome
muqueuse
ordonnances

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N3-AUTOINDEXEE
L'Intelligence Artificielle au service de la médecine de précision en transplantation
https://www.theses.fr/2023LIMO0047
Les travaux présentés ont eu pour objectif de proposer des utilisations appropriées de l’intelligence artificielle (IA) pour la médecine de précision en transplantation. Assurer une prise en charge personnalisée nécessite de combiner de nombreuses informations sur : le patient, le greffon, et les traitements immunosuppresseurs. L’IA offre la possibilité de sélectionner et combiner de nombreuses variables. Dans une première étude, nous avons montré l’apport de l’estimation de l’AUC et des adaptations de posologie par méthode bayésienne (une forme ‘primitive’ d’IA) chez 1 051 transplantés rénaux pédiatriques traités par mycophénolate mofétil. Quand les ajustements de doses proposés étaient suivis, l’intervalle cible d’AUC était plus souvent atteint (p 0,08 à 0,006) et la variabilité de l’exposition était significativement réduite (p 0,03 à 0,003). Dans un deuxième travail, nous avons mis au point un algorithme de Machine Learning pour estimer l’AUC0-12h de l’évérolimus en partant de 508 profils pharmacocinétiques réels, et nous l’avons amélioré en enrichissant progressivement la base d’apprentissage avec des profils simulés (avec un optimal d’environ 5 000 simulations) pour atteindre un écart quadratique moyen (RMSE) de 10,8 µg.h/L en validation externe. Nous avons également mis en évidence les limites d’une telle méthode, avec un surapprentissage à partir de 10 000 simulations se traduisant par une augmentation du RMSE à 12,6 puis 13,7 µg.h/L. Puis, nous avons entraîné un modèle de classification XGBoost sur des diagnostics de rejets humoraux et cellulaires du greffon posés par un groupe d’experts, comme alternative à l’actuelle classification de Banff qui est peu reproductible et ne prend en compte que des données histologiques : des AUC ROC de 0,91 à 0,97 ont été obtenues sur des jeux de données indépendants. Enfin, nous avons validé un score de risque de perte du greffon à long terme, construit à l’aide d’une forêt aléatoire de survie, et utilisant uniquement quelques variables disponibles au premier anniversaire de la transplantation. Le score atteint une AUC ROC 0,76 et 0,73 à 5 et 10 ans post-transplantation. L’ensemble de ces travaux a donc permis de montrer quelques avantages et limites du Machine Learning pour améliorer la prise en charge médicale des patients transplantés rénaux, comme alternative ou complément des approches statistiques acceptées de plus longue date.
2023
theses.fr
France
thèse ou mémoire
Médecine de précision
intelligence
Greffons
intelligence artificielle
département
intelligence artificielle
transplantation
transplantation
indépendamment
Médicament
transplantation
service informatique
exactitude

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