AutomatiqueConcept NCIt

N2-AUTOINDEXEE
OMNIPOD 5 (pompe à insuline et contrôleur OMNIPOD 5 système de mesure du glucose interstitiel DEXCOM G6)
Système de boucle semi-fermée dédié à la gestion automatisée du diabète de type 1
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3496700/fr/omnipod-5-pompe-a-insuline-et-controleur-omnipod-5-systeme-de-mesure-du-glucose-interstitiel-dexcom-g6
Nature de la demande Demande d'inscription (LPP) Service attendu Suffisant Patients diabétiques de type 1, adultes et enfants âgés d’au moins 2 ans dont l’équilibre glycémique préalable est insuffisant (taux d’HbA1c 8%) en dépit d’une insulinothérapie intensifiée bien conduite par pompe externe depuis plus de 6 mois et d’une autosurveillance glycémique pluriquotidienne ( 4/j). La prescription de OMNIPOD 5, sauf situation médicale particulière du patient, ne s’adresse qu’à des patients dont la consommation est 60U/j. La pompe OMNIPOD 5 n’est pas adaptée aux enfants pour lesquels un débit de base inférieur à 0,05U/h est nécessaire. Amélioration du service attendu III (modérée) Par rapport aux systèmes (dits en boucle ouverte) composés d’une pompe à insuline externe et d’un capteur de mesure du taux de glucose interstitiel, fonctionnant indépendamment.
2024
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
Mercaptopurine/Méthotrexate/Méthylprednisolone/Vincristine
poids et mesures
système de mesure
pompe
dosage de l'insuline
pompe à insuline
dosage du glucose
Diabète sucré de type 1
diabète de type 1
Insuline
pneumonie organisée cryptogénique
glucose
postes de direction
Supervision
robot
machine d'état
essai de phase V
glucose
pompes à insuline
Mercaptopurine/Méthotrexate/Prednisolone/Vincristine
glucose
composant d'un dispositif de contrôleur
score de performance ECOG de 5
automatique
Mesures
automatisme
voie interstitielle
anémie de la prématurité
mort liée à un événement indésirable
Insuline thérapeutique
délétion du chromosome 5
Automatisme
épirubicine/Prednisone/Vincristine

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N2-AUTOINDEXEE
Les antalgiques opioïdes dans la lombalgie aiguë : ce n’est pas automatique !
https://www.cnge.fr/conseil_scientifique/productions_du_conseil_scientifique/avis_du_conseil_scientifique/les_antalgiques_opioides_dans_la_lombalgie_aigue_c/
Les antalgiques opioïdes sont indiqués pour les douleurs aiguës sévères(échelle numérique 6/10), mais ils ne sont pas systématiquement indiqués en 1re intention dans la lombalgie aiguë(1). Quelle que soit la puissance pharmacologique, la balance bénéfices/risques des antalgiques opioïdes est essentiellement corrélée à leur posologie. La distinction entre opioïdes dits « faibles » ou « forts » provient de l’ancienne classification de l’OMS dont les paliers ont été définis pour traiter la douleur cancéreuse. La classification de Lussier et Beaulieu considère le mécanisme des médicaments. Ainsi, les opioïdes dits faibles et forts sont majoritairement regroupés dans la catégorie des antalgiques nociceptifs opioïdes (codéine, poudre d’opium, morphine), le tramadol étant dans la catégorie des antalgiques mixtes (agissant sur les douleurs nociceptives et neuropathiques).
2023
CNGE - Collège National des Généralistes Enseignants
France
information scientifique et technique
automatique
sarcome de l'intima de l'artère pulmonaire
analgésiques morphiniques
robot
agoniste des opiacés
lombalgie
Allèle sauvage SLC22A18
lumbago
automatisme
opioïdes
Opioïdes
Pression systolique
lombalgie
coloration à l'acide périodique schiff (procédure)
Automatisme

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N3-AUTOINDEXEE
Intérêt de l’intelligence artificielle pour l’extraction automatisée des patients présentant un traumatisme crânien notifié dans le dossier de régulation médicale du SAMU 33
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03907401
Introduction : Le diagnostic d’un traumatisme crânien (TC) en préhospitalier est délicat, mais l’utilisation de paramètres et d’informations préhospitalières couplés au paradigme de l’apprentissage automatique pourrait améliorer la performance des modèles de prédiction et aider au triage des patients. Nous avons développé et testé un algorithme d’apprentissage profond pour classer les dossiers mentionnant un TC sur les données de régulation médicale. Matériel et méthode : Il s’agit d’une étude monocentrique rétrospective et transversale. Cette étude a été conduite dans le Service d’Aide Médicale d’Urgence (SAMU) du centre hospitalier universitaire de Bordeaux. Les données tirées des dossiers de régulation médicales entre 2009 et 2021 ont été annotées comme traumatisme crânien ou non puis analysées par le modèle. Résultats : un total de 1000 patients a été inclus dans l’analyse finale, avec une proportion de TC de 6,6%. Le modèle présentait une aire sous la courbe ROC de 0.97 (0,943-1) pour l’efficacité de classification des TC. Le modèle une fois validé a été appliqué sur l’ensemble du corpus des dossiers de régulation médicale pour une analyse descriptive sur la répartition des TC. Conclusion : le modèle d’apprentissage automatique a démontré une performance exceptionnelle pour la classification des TC parmi les dossiers de régulation médicale du SAMU 33. Des études supplémentaires sont nécessaires pour la prédiction des TC telles que la prédiction du pronostic ou de la sévérité pour aider à l’orientation des patients en préhospitalier.
2022
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
services des urgences médicales
a comme patient
patient
traumatismes cranioencéphaliques
régulateur
extraction
intelligence artificielle
traumatisme
Notification
blessure
patients
dossiers médicaux
dossiers médicaux
crânial
robot
papillomavirus humain type 33
intelligence
extraction
automatisme
machine d'état
traumatisme
automatique
crâne, sai
Automatisme
Allèle sauvage FCGR2C
intelligence artificielle

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