Libellé préféré : Allèle sauvage FCGR2C;

Traductions automatiques des définitions par l'ANS : L'allèle humain de type sauvage FCGR2C est situé à proximité de 1q23.3 et est d'une longueur d'environ 15 kb. Cet allèle, qui code une protéine gamma-c des immunoglobulines gamma des immunoglobulines gamma, joue un rôle dans les réponses cellulaires et dans la modulation de la production des anticorps des cellules B.;

Traductions automatiques par l'ANS : CDW32; CRÂNIEN; CD32C; Fc fragment IgG de faible affinité IIc, récepteur pour (CD32) (gène / pseudogène) wt allele; FCG2; CD32; PAF 2C wt Allele; Fc fragment d'IgG de faible affinité IIC, récepteur pour (CD32); IGFR2;

Numéro GenBank : NM_201563;

Détails


Consulter ci-dessous une sélection des principales ressources :

Vous pouvez consulter :


N3-AUTOINDEXEE
Item 334 : Prise en charge immédiate préhospitalière et à l’arrivée à l’hôpital, évaluation des complications chez un traumatisé crânien
https://campus.neurochirurgie.fr/article1785.html
Objectif pédagogique Orientation diagnostique et conduite à tenir devant un traumatisme crânien.
2024
Campus numérique de Neurochirurgie
France
cours
arrivée
crânial
évaluation
études d'évaluation comme sujet
complication
hôpitaux
traumatisme
évaluation
Allèle sauvage FCGR2C
blessure
complications
crâne, sai
Évaluation
Îles Heard-et-MacDonald
Entité
traumatismes cranioencéphaliques
traumatisme
examen physique
hôpital
gestion des soins aux patients

---
N2-AUTOINDEXEE
RECONSTRUCTION CRÂNIENNE XILLOC EN PEEK
Substitut osseux sur mesure pour reconstruction crânienne
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3503145/fr/reconstruction-cranienne-xilloc-en-peek
Nature de la demande Demande d'inscription (LPP) Service attendu Suffisant Reconstruction crânienne, sur entente préalable : Soit en première intention, en cas de défect osseux : Situé dans la zone fronto-temporale Ou de grande taille (supérieure à 35cm²) Soit en deuxième intention, après échec ou impossibilité de l’auto-greffe Amélioration du service attendu V (absence) Par rapport aux autres prothèses osseuses pour la reconstruction de la voûte crânienne inscrites sur la LPPR.
2024
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
Allèle sauvage FCGR2C
poids et mesures
crânial
crâne, sai
Tissu osseux
chirurgie reconstructive
Mesures
langue ossète
customiser
Recontruction d'image
mesure
os
substituts osseux

---
N3-AUTOINDEXEE
Item 335 : Traumatisme crânien, particularités pédiatriques
https://campus.neurochirurgie.fr/article1787.html
Objectifs pédagogiques Orientation diagnostique et conduite à tenir devant un traumatisme craniofacial. Connaître les spécificités pédiatriques des traumatismes crâniens. Connaître la stratégie de prise en charge d’un traumatisme crânien non accidentel.
2024
Campus numérique de Neurochirurgie
France
cours
pédiatre
blessure
pédiatrique
traumatisme
Entité
Pédiatres
pédiatrique
traumatismes cranioencéphaliques
Allèle sauvage FCGR2C
crânial
traumatisme
pédiatrie
crâne, sai

---
N3-AUTOINDEXEE
Intérêt de l’intelligence artificielle pour l’extraction automatisée des patients présentant un traumatisme crânien notifié dans le dossier de régulation médicale du SAMU 33
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03907401
Introduction : Le diagnostic d’un traumatisme crânien (TC) en préhospitalier est délicat, mais l’utilisation de paramètres et d’informations préhospitalières couplés au paradigme de l’apprentissage automatique pourrait améliorer la performance des modèles de prédiction et aider au triage des patients. Nous avons développé et testé un algorithme d’apprentissage profond pour classer les dossiers mentionnant un TC sur les données de régulation médicale. Matériel et méthode : Il s’agit d’une étude monocentrique rétrospective et transversale. Cette étude a été conduite dans le Service d’Aide Médicale d’Urgence (SAMU) du centre hospitalier universitaire de Bordeaux. Les données tirées des dossiers de régulation médicales entre 2009 et 2021 ont été annotées comme traumatisme crânien ou non puis analysées par le modèle. Résultats : un total de 1000 patients a été inclus dans l’analyse finale, avec une proportion de TC de 6,6%. Le modèle présentait une aire sous la courbe ROC de 0.97 (0,943-1) pour l’efficacité de classification des TC. Le modèle une fois validé a été appliqué sur l’ensemble du corpus des dossiers de régulation médicale pour une analyse descriptive sur la répartition des TC. Conclusion : le modèle d’apprentissage automatique a démontré une performance exceptionnelle pour la classification des TC parmi les dossiers de régulation médicale du SAMU 33. Des études supplémentaires sont nécessaires pour la prédiction des TC telles que la prédiction du pronostic ou de la sévérité pour aider à l’orientation des patients en préhospitalier.
2022
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
services des urgences médicales
a comme patient
patient
traumatismes cranioencéphaliques
régulateur
extraction
intelligence artificielle
traumatisme
Notification
blessure
patients
dossiers médicaux
dossiers médicaux
crânial
robot
papillomavirus humain type 33
intelligence
extraction
automatisme
machine d'état
traumatisme
automatique
crâne, sai
Automatisme
Allèle sauvage FCGR2C
intelligence artificielle

---
Nous contacter.
15/04/2024


[Accueil] [Haut de page]

© CHU de Rouen. Toute utilisation partielle ou totale de ce document doit mentionner la source.