ExtractionNotion SNOMED

N2-AUTOINDEXEE
SYSTÈME FLOWTRIEVER composé du cathéter TRIEVER et du cathéter FLOWTRIEVER
Système d’aspiration / extraction
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3408186/fr/systeme-flowtriever-compose-du-catheter-triever-et-du-catheter-flowtriever
Nature de la demande Prise en charge transitoire (CNEDIMTS) Au regard des critères d’éligibilité prévus du 1 au 5 du I de l’article R.165-90 du code de la sécurité sociale, la CNEDiMTS estime que le SYSTEME FLOWTRIEVER, composé du cathéter TRIEVER et du cathéter FLOWTRIEVER, est éligible à la prise en charge transitoire dans l’indication retenue suivante : « Traitement de l’embolie pulmonaire, en association avec un traitement par anticoagulant, pour les patients atteints d’embolie pulmonaire grave, à haut risque de décès prématuré en échec ou contre-indiqués à la thrombolyse ; ou à risque intermédiaire élevé de décès prématuré, avec détérioration hémodynamique malgré un traitement par anti-coagulant bien conduit, en échec ou contre-indiqués à la thrombolyse ; lorsque l’embolectomie chirurgicale n’est pas possible et après avis d’une équipe multidisciplinaire. »
2023
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
asteraceae
aspiration (technique)
cathétérisme
aspiration
cathéter
extraction

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N3-AUTOINDEXEE
Intérêt de l’intelligence artificielle pour l’extraction automatisée des patients présentant un traumatisme crânien notifié dans le dossier de régulation médicale du SAMU 33
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03907401
Introduction : Le diagnostic d’un traumatisme crânien (TC) en préhospitalier est délicat, mais l’utilisation de paramètres et d’informations préhospitalières couplés au paradigme de l’apprentissage automatique pourrait améliorer la performance des modèles de prédiction et aider au triage des patients. Nous avons développé et testé un algorithme d’apprentissage profond pour classer les dossiers mentionnant un TC sur les données de régulation médicale. Matériel et méthode : Il s’agit d’une étude monocentrique rétrospective et transversale. Cette étude a été conduite dans le Service d’Aide Médicale d’Urgence (SAMU) du centre hospitalier universitaire de Bordeaux. Les données tirées des dossiers de régulation médicales entre 2009 et 2021 ont été annotées comme traumatisme crânien ou non puis analysées par le modèle. Résultats : un total de 1000 patients a été inclus dans l’analyse finale, avec une proportion de TC de 6,6%. Le modèle présentait une aire sous la courbe ROC de 0.97 (0,943-1) pour l’efficacité de classification des TC. Le modèle une fois validé a été appliqué sur l’ensemble du corpus des dossiers de régulation médicale pour une analyse descriptive sur la répartition des TC. Conclusion : le modèle d’apprentissage automatique a démontré une performance exceptionnelle pour la classification des TC parmi les dossiers de régulation médicale du SAMU 33. Des études supplémentaires sont nécessaires pour la prédiction des TC telles que la prédiction du pronostic ou de la sévérité pour aider à l’orientation des patients en préhospitalier.
2022
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
services des urgences médicales
a comme patient
patient
traumatismes cranioencéphaliques
régulateur
extraction
intelligence artificielle
traumatisme
Notification
blessure
patients
dossiers médicaux
dossiers médicaux
crânial
robot
papillomavirus humain type 33
intelligence
extraction
automatisme
machine d'état
traumatisme
automatique
crâne, sai
Automatisme
Allèle sauvage FCGR2C
intelligence artificielle

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N3-AUTOINDEXEE
Contributions à l'extraction d'information dans un entrepôt de données hospitalier : une aide pour la recherche clinique
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03857962
Le développement des technologies numériques a conduit à la numérisation des informations médicales et à la dématérialisation des dossiers papiers en dossiers patients informatisés (DPI). Les données générées dans un hôpital contiennent des informations précieuses pour la recherche médicale. Les hôpitaux ont mis en place des entrepôts de données (EDS) pour faciliter l’utilisation secondaire des données. Dans un EDS, les chercheurs ont besoin d’identifier les patients éligibles à une étude clinique et de retourner au DPI pour remplir le cahier d’observation électronique d’une étude. La principale difficulté réside dans le caractère non structuré des informations médicales présentes sous forme de texte libre. Des méthodes de traitement automatique de la langue sont nécessaires pour structurer les données afin de faciliter leur interrogation et leur extraction. L’objectif de cette thèse était de développer des outils et des méthodes pour aider les chercheurs à mener des études de faisabilité et à trouver des informations dans un DPI. Les principales contributions de cette thèse sont les suivantes: une terminologie sur les médicaments en langue française. De nombreuses études s’intéressent à l’utilisation, l’efficacité et à la tolérance des médicaments en vie réelle. Les médicaments permettent aussi d’identifier certaines maladies. L’absence d’une terminologie normalisée du médicament a conduit à la construction de Romedi, référentiel ouvert du médicament, qui offre de bonnes performances pour détecter et identifier les médicaments dans les données hospitalières. Un annotateur sémantique scalable à un entrepôt de données. L’annotation sémantique consiste à relier des séquences de mots d’un document aux concepts d’une terminologie. Elle permet la détection et l’indexation de concepts médicaux. Comment indexer des millions de documents d’un EDS avec des terminologies médicales contenant plusieurs centaines de milliers de termes ? Dans ce travail, nous proposons un nouvel algorithme, IAMsystem, scalable à l’échelle d’un entrepôt de données et dont la complexité dépend peu de la taille d’une terminologie. Un inventaire de sens des abréviations médicales. Les abréviations sont largement utilisées en médecine. Elles ajoutent de la complexité aux tâches de traitement automatique de la langue et doivent être prises en compte par un annotateur sémantique. Ce travail présente deux algorithmes pour détecter automatiquement des abréviations à partir d’un corpus de documents médicaux et propose le premier inventaire d’abréviations issu de données hospitalières en langue française. [...]
2022
TEL - Thèses en ligne
France
thèse ou mémoire
Recherches
Aides à la recherche
extraction
Entreposage de données
soutien financier à la recherche comme sujet
extraction d'informations
recherche biomédicale
hôpital
extraction des données
hôpitaux

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N3-AUTOINDEXEE
Extraction de pacemaker ou défibrillateur
https://www.chu-lyon.fr/extraction-de-pacemaker-ou-defibrillateur
Une extraction de matériel peut être nécessaire en cas d’infection ou de dysfonctionnement majeur de l’appareil.
2021
HCL - Hospices Civils de Lyon
France
information patient et grand public
pacemaker
défibrillation
extraction
défibrillateurs

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N2-AUTOINDEXEE
DANIS STENT
Endoprothèse œsophagienne auto-expansible couverte amovible (SX-ELLA Stent Danis) et son système d’extraction (ELLA Extractor).
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3211567/fr/danis-stent
Nature de la demande Demande d'inscription (LPP) Service attendu Suffisant Traitement d’urgence des hémorragies aiguës abondantes, incontrôlées et réfractaires liées à la rupture de varices ½sophagiennes du patient cirrhotique. L’hémorragie est qualifiée de réfractaire en cas d’échec du traitement médical conventionnel (pharmacologique et endoscopique). La pose de SX-ELLA Stent Danis constitue un traitement temporaire des patients en vue de la programmation d’un shunt porto-systémique intrahépatique par voie transjugulaire (Transjugular Intrahepatic Portosystemic Shunt : TIPS). Amélioration du service attendu III (modérée) Par rapport à la sonde de tamponnement oesophagien de Sengstaken-Blakemore.
2020
Suffisant
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
extraction
endoprothèses

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N3-AUTOINDEXEE
Extraction des concepts biomédicaux des essais cliniques en utilisant le traitement automatique du langage naturel
http://doc.rero.ch/record/327849?ln=fr
Les essais cliniques sont des études scientifiques qui permettent d’évaluer l’efficacité de certains médicaments, drogues ou nouvelles méthodes médicales, ainsi que leurs effets secondaires. La plupart du temps, ils se concluent sur un échec. Avoir un outil qui permet d’évaluer le risque d’échec est donc crucial. Ces essais cliniques sont écrits en texte libre, ce qui rend le traitement automatique standard par ordinateur presque impossible. C’est pourquoi l’analyse du langage naturel est utilisée. Le but de ce travail est de créer une base de données qui contient les essais cliniques et les concepts qu’il est possible d’en extraire, pour permettre un traitement automatique dans le futur
2019
RERO DOC - Réseau des bibliothèques de Suisse occidentale
Suisse
thèse ou mémoire
Langage
extraction
langage
traitement du langage naturel
Conception
robot
automatisme
fécondation
Automatisme
essais cliniques comme sujet
conception
Langage
Essai clinique
automatisme
essai clinique

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N2-AUTOINDEXEE
GLIDELIGHT
Gaine laser pour extraction de sondes de stimulation et de défibrillation cardiaque
https://www.has-sante.fr/portail/jcms/c_2807863/fr/glidelight
Service attendu Suffisant En raison de : - l’intérêt thérapeutique de la gaine laser GLIDELIGHT - l’intérêt de santé publique au vu de la gravité de la pathologie. Amélioration du service attendu III (modérée) Par rapport au mandrin bloqueur, dilatateur mécanique, gaines mécaniques rotatives ou désilet
2017
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Suffisant
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HAS - Haute Autorité de Santé
France
français
évaluation technologique
pacemaker
défibrillateur cardiaque
cardiotoniques
extraction
sonde pour stimulateur cardiaque
sondes cardiaques
laser
défibrillation

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N3-AUTOINDEXEE
Fiche d’information et de consentement pour extraction des boitiers et sondes de stimulation et défibrillation
https://www.sfcardio.fr/publication/extraction-des-boitiers-et-sondes-de-stimulation-et-defibrillation
Les systèmes de stimulation et de défibrillation cardiaques implantés doivent parfois être retirés. L’extraction de ces systèmes est une procédure chirurgicale complexe présentant des risques.
2016
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SFC - Société Française de Cardiologie
France
français
brochure pédagogique pour les patients
motivation
extraction
stimulants du système nerveux central
stimulateur
défibrillation

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