Libellé préféré : comportement de déambulation; 
Synonyme CISMeF : comportement déambulatoire; errance; comportement d'errance; 
         
         
            Identifiant d'origine : D055816; 
CUI UMLS : C0871597; 
 Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF) Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)- 
                     - Errance [Terme de bas niveau MedDRA]
 
 Concept(s) lié(s) au record Concept(s) lié(s) au record
 Liste des qualificatifs affiliables Liste des qualificatifs affiliables
 Type(s) sémantique(s) Type(s) sémantique(s)
 
         
         
         
         
N3-AUTOINDEXEE
Avis  L'Errance diagnostique dans les maladies rares
Avis  L'Errance diagnostique dans les maladies rares
https://www.acadpharm.org/dos_public/AVIS_ERRANCE_DIAG_2023.10.19_VF_ANP_ANM.PDF
Le Grand Débat avec les associations de malades représentant les maladies rares, organisé
            par l'Académie nationale de pharmacie le 12 octobre 2022, a montré que l’une des difficultés
            majeures auxquelles les malades étaient confrontés concernait les retards de diagnostic.
            Cette errance diagnostique est fréquente et va jusqu’à 5 ans pour 25% des patients,
            de la survenue des symptômes à l'établissement d'un diagnostic. Elle est une perte
            de chances et de qualité de vie pour le malade et son entourage. Les maladies rares
            concernent 3 millions de français et que pour 70% d’entre elles, les symptômes apparaissent
            pendant l’enfance. 80% de ces maladies sont génétiques. L’aspect médecine pédiatrique
            et médecine génomique est donc un véritable sujet au sein des maladies rares.
Le Grand Débat avec les associations de malades représentant les maladies rares, organisé
            par l'Académie nationale de pharmacie le 12 octobre 2022, a montré que l’une des difficultés
            majeures auxquelles les malades étaient confrontés concernait les retards de diagnostic.
            Cette errance diagnostique est fréquente et va jusqu’à 5 ans pour 25% des patients,
            de la survenue des symptômes à l'établissement d'un diagnostic. Elle est une perte
            de chances et de qualité de vie pour le malade et son entourage. Les maladies rares
            concernent 3 millions de français et que pour 70% d’entre elles, les symptômes apparaissent
            pendant l’enfance. 80% de ces maladies sont génétiques. L’aspect médecine pédiatrique
            et médecine génomique est donc un véritable sujet au sein des maladies rares.
2023
Académie Nationale de Pharmacie
France
information scientifique et technique
Maladies
ni en accord ni en désaccord
diagnostic (procédure)
diagnostic
comportement de déambulation
maladie
Maladie
Largeur
jugement
maladie
---
N2-AUTOINDEXEE
Avis conjoint des Académies nationales de Médecine et de Pharmacie sur l’Errance diagnostique
            dans les maladies rares
https://www.academie-medecine.fr/avis-conjoint-des-academies-nationales-de-medecine-et-de-pharmacie-sur-lerrance-diagnostique-dans-les-maladies-rares/
Le Grand Débat avec les associations de malades représentant les maladies rares, organisé
            par l'Académie nationale de pharmacie le 12 octobre 2022, a montré que l’une des difficultés
            majeures auxquel les les malades étaient confrontés concernait les retards de diagnostic.
            Cette errance diagnostique est fréquente et va jusqu’à 5 ans pour 25% des patients,
            de la survenue des symptômes à l'établissement d'un diagnostic. Elle est une perte
            de chances et de qualité de vie pour le malade et son entourage.
2023
Académie Nationale de Médecine
France
information scientifique et technique
jugement
pharmacie
diagnostic (procédure)
académie
Médicament
comportement de déambulation
Largeur
académies et instituts
maladies rares
conjoints
médecine
maladie
maladie rare
ni en accord ni en désaccord
conjoints
Académies
diagnostic
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N3-AUTOINDEXEE
Parcours de soins pré-hospitaliers des patients atteints de COVID-19 : entre errance
            médicale et renoncement aux soins. Approche de l'expérience des patients par la méthode
            du calendrier des événements de vie (une étude qualitative)
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03889564
Pendant l'épidémie de covid, 15 % des patients hospitalisés pour le COVID-19 sont
            arrivés avec une pathologie grave. Il est important de comprendre si ce recours au
            système de soins dans un état grave est lié à l'histoire naturelle de la maladie ou
            au parcours de soins. L'objectif est d'identifier et caractériser les différents types
            de parcours de soins pré-hospitaliers à partir de l'expérience des patients hospitalisés
            pour COVID. Méthode : étude qualitative par entretiens auprès de patients hospitalisés
            pour COVID-19 de septembre 2020 à décembre 2021 dans les services de maladies infectieuses
            des CHU de Marseille et de Nice. Les entretiens semi-structurés ont suivi une approche
            biographique à l'aide d'un calendrier des événements de vie, pour comprendre la séquence
            des événements cliniques et de soins avant l'hospitalisation. Résultats : nous avons
            identifié : Les parcours courts   3 jours depuis le début des symptômes qui concernent
            davantage les patients d'âge avancé ou présentant des comorbidités, avec un début
            brutal, et une progression rapide de la maladie. Les parcours intermédiaires qui sont
            prédominants avec une intensité progressive des symptômes. Les parcours longs 10 jours
            qui concernent des patients jeunes sans comorbidité, rassurés par de multiples examens
            et consultations médicales faussement négatifs. Ces derniers étaient plus susceptibles
            de présenter une symptomatologie sévère nécessitant des soins intensifs. Les patients
            rapportent la place essentielle de leurs proches dans le processus de soins, qui permettent
            parfois de surmonter la perte de jugement des patients ou le déni du corps médical
            concernant la gravité de la maladie. Conclusion : les protocoles de prise en charge
            pour évaluer la présentation syndromique du COVID-19 ainsi que la télésurveillance
            continue pour les personnes à risque ou présentant de nouveaux signes doivent encore
            être clarifiés et mis en œuvre.
2022
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
Abandon des soins par les patients
a comme patient
Méthode du calendrier
méthode de contraception des rythmes
Méthodes
programme clinique
comportement de déambulation
recherche qualitative
méthodes naturelles de planification familiale
soins aux patients
maladie
événements de vie
COVID-19
qualité de vie
COVID-19
Prairie
hôpitaux
hôpital
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N3-AUTOINDEXEE
L’IA peut-elle contribuer à passer d’une errance de diagnostic dans les maladies génétiques
            rares à une prédiction de diagnostic ?
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04779690
L’univers médical et scientifique souhaite-t-il partager ses savoirs ancestraux avec
            une machine ? Notre société souhaite-elle s’emparer d’une maladie qui touche 5% de
            la population ? Ainsi, sous prétexte qu’une pathologie n’est pas statistiquement élevée
            au sein d’une population, qu’elle ne concerne que peu de personnes, peut-on faire
            pour autant l’économie d’un intérêt et d’une prise en compte efficace la concernant
            ? Toute maladie, tout symptôme, aussi à la marge soient-ils, ne mériteraient-ils pas
            d’être identifiés et soulagés ? Peut-on passer à côté de l’humanisme qui fait les
            civilisations et le serment d’Hippocrate ? À ce jour, nous constatons, que malgré
            les différents plans « maladies rares », l’errance de diagnostic chez les personnes
            atteintes de maladies génétiques rares est toujours d’actualité. Le temps d’errance
            semble avoir diminué mais néanmoins, la question de l’errance demeure bien toujours
            centrale dans les maladies génétiques rares. L’IA doit s’inscrire dans le futur comme
            incontournable dans l’aide au diagnostic prédictif. Elle va apporter aux médecins
            des précisions cliniques des maladies génétiques rares. Les performances des intelligences
            artificielles et humaines sont différentes, l’IA possède des capacités d’analyses,
            de mémoires et une constance de prise de décision supérieures mais l’humain est inégalable
            quand on parle d’adaptation, d’intuition et d’émotion. La transformation ne pourra
            se faire que grâce à une prise de conscience de tous les acteurs de santé, avec une
            formation adaptée et une intégration de ces technologies au programme des études de
            médecine. L’éthique devra participer à cette transformation et continuer à encadrer
            ces avancées.
2021
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
dû à
Genettes
aucun diagnostic
Génétique
comportement de déambulation
maladies rares
maladie héréditaire
diagnostic
maladies génétiques congénitales
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N2-AUTOINDEXEE
L'errance diagnostique dans les maladies rares
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01932874/document
L’errance diagnostique est malheureusement toujours présente chez les personnes atteintes
            de maladies rares. Selon l’enquête ERRADIAG, un quart des personnes atteintes d’une
            maladie rare attend près de 4 ans avant que la recherche du diagnostic ne débute.
            Bien qu’elle semble s’être réduite ces dernières années, elle reste une problématique
            majeure en France. Pour réduire ce long délai il est nécessaire de maintenir les efforts
            réalisés dans les deux premiers plans nationaux maladies rares. L’effort de sensibilisation
            du grand public, de formation des professionnels, la mise en place de bases de données
            communes, l’accessibilité aux nouvelles plateformes de séquençage à très haut débit
            sont indispensables à la réussite. Pour pouvoir mesurer l’impact de ces solutions
            et l’évolution de ce long délai, il est primordial de mettre en place des indicateurs
            de suivi. La lutte contre l’errance diagnostique doit être multidisciplinaire et multipartite.
            Par ailleurs, le rôle de la médecine de premier recours est primordial pour diriger
            le malade vers un CRMR et accéder au diagnostic. Cependant, devant une situation inhabituelle,
            il est difficile de penser à une maladie rare. Écouter attentivement l’histoire du
            malade, oser dire « je ne sais pas » et avoir un doute semble être des clés pour accélérer
            l’entrée du malade vers ces structures. « Docdoc », projet de serious game, pourrait
            être une solution pour enseigner cette culture du doute auprès des étudiants en médecine.
            Il semble pour autant que quelques points restent à éclaircir : la mise en place d’une
            étude quantitative approfondie auprès d’une cible plus large pourrait permettre de
            confirmer l’intérêt d’une telle application.
2018
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
comportement de déambulation
Maladie rare
maladies rares
Maladies
diagnostic
maladie
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N1-VALIDE
Avis n  56 du 16 décembre 2013 relatif aux dispositifs de détection d'errance destinés
            aux personnes atteintes de démence dans le cas d'une prise en charge à domicile
http://www.health.belgium.be/fr/avis-ndeg-56-dispositions-de-detection-derrance-destines-aux-personnes-atteintes-de-demence-et
http://www.health.belgium.be/sites/default/files/uploads/fields/fpshealth_theme_file/19091729/Avis%20n%C2%B0%2056%20du%2016%20d%C3%A9cembre%202013%20relatif%20aux%20dispositions%20de%20d%C3%A9tection%20d%27errance%20destin%C3%A9s%20aux%20personnes%20atteintes%20de%20d%C3%A9mence%20dans%20le%20cas%20de%20prise%20en%20cha.pdf
Le présent avis porte donc sur les dispositifs de détection d'errance où est utilisé
            un système de géolocalisation permettant aux proches aidants et/ou à un service de
            garde de situer la personne qui n'est pas à son lieu de résidence, grâce à une application
            internet protégée par mot de passe.
2013
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N
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Comité consultatif de bioéthique de Belgique
Belgique
français
démence
maladie d'Alzheimer
recommandation
gestion de la sécurité
comportement de déambulation
errance / fuite
populations vulnérables
gestion de la sécurité
personnes dépendantes à domicile
services d'aide à domicile
technologie de télédétection
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N1-SUPERVISEE
L'expérience de proches aidants au regard de leurs interactions sociales avec un parent
            atteint de démence et présentant un comportement d'errance en centre d'hébergement
http://hdl.handle.net/1866/5388
Le but de cette étude était d’explorer et de comprendre l’expérience que peuvent vivre
            les proches aidants au regard de leurs interactions avec leur parent âgé qui erre,
            lors de leurs visites au centre d’hébergement et de soins de longue durée.
2011
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Papyrus - Université de Montréal
Canada
établissements de soins de long séjour
établissements de soins de long séjour
relations familiales
relations familiales
thèse ou mémoire
thèse ou mémoire
comportement de déambulation
comportement de déambulation
aidants
aidants
démence
démence
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N1-VALIDE
La Déambulation et le patient atteint de la maladie d’Alzheimer
http://www.imaalzheimer.com/pdf/deambulation.PDF
L’un des comportements les plus dangereux liés à la maladie d’Alzheimer est la déambulation.
            Un patient atteint d’Alzheimer qui déambule seul à l’extérieur peut facilement se
            perdre, être en proie à la confusion mentale ou se blesser. En hiver, il peut même
            mourir de froid. Il faut absolument, surtout au stade avancé de la maladie, que les
            personnes qui entourent les patients prennent les mesures adéquates qui permettront
            de prévenir la déambulation et qu’elles sachent quoi faire si leur proche disparaît
2010
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LECMA - Ligue Européenne Contre la Maladie d'Alzheimer
France
français
maladie d'Alzheimer
maladie d'Alzheimer
information patient et grand public
information patient et grand public
comportement de déambulation
comportement de déambulation
gestion de la sécurité
gestion de la sécurité
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