Libellé préféré : modèles statistiques;

Synonyme CISMeF : Modèle statistique; Modèle à deux paramètres; Modèles incertains; Modèles probabilistes;

Hyponyme MeSH : Modèles polynomiaux; Modèles binomiaux; Modèles à deux paramètres; Modèle polynomial; Modèles biparamétriques; Modèle binomial;

Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Modèle statistique;

Détails


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N3-AUTOINDEXEE
Utilisation du modèle statistique de Rasch dans le cadre de la validation transculturelle de questionnaires fonctionnels dans la lombalgie : revue de la littérature
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04454371
Introduction : la prise en charge de la lombalgie chronique repose notamment sur l’évaluation spécifique de l’incapacité fonctionnelle par l’intermédiaire de questionnaires standardisés. Leur utilisation ne peut être permise qu’après l’évaluation rigoureuse de leurs propriétés psychométriques, renseignant sur la fiabilité des résultats et la qualité de la mesure apportée par le questionnaire. L’analyse de Rasch est un modèle statistique développé pour améliorer la précision avec laquelle les chercheurs construisent ou contrôlent la qualité d’un instrument. Elle constitue une alternative aux modèles classiques. Méthodes : l’objectif principal est d’évaluer sa pratique lors des validations transculturelles des questionnaires en s’appuyant sur la littérature scientifique. Une étude bibliographique des validations psychométriques retrouvées dans la littérature scientifique a ensuite été réalisée L’échantillon final inclut 90 articles publiés jusqu’au 15 Février 2023, parmi lesquelles 43 évaluent le questionnaire d’Oswestry, 33 le Roland-Morris et 12 le Québec ; un article portant sur l’Oswestry et Roland-Morris ; et enfin un article portant sur les 3. Résultats : les analyses ont montré une utilisation globale de 22.2 % seulement pour les trois questionnaires, contre 77.8 % pour le coefficient alpha de Cronbach. Parmi ces 20 articles, certains paramètres, tels que l'application du logiciel a été rapporté dans plus de 90 % des études. Le type de modèle mathématique de Rasch identifié a été décrit dans plus de 55 % des études, et l'unidimensionnalité, les statistiques d’adéquations, la fiabilité/séparation et le DIF ont été rapportés dans environ 90 %, 70 %, 60 %, et 50 % des études, respectivement. Mais d’autres paramètres comme l’aspect du modèle de Rasch (25 %), la description simple des réponses (30 %), la calibration/fonctionnement d’échelle (35 %), la courbe d’information (20 %) et la visualisation finale (30 %) ont été moins rapportés. Enfin, 6 études ne détaillaient pas comment l’unidimensionnalité était testée, ce qui peut remettre en cause les résultats et le caractère unidimensionnel de l’échelle étudiée. Conclusion : ainsi, l’utilisation du modèle de Rasch parait nécessaire pour contrôler la qualité des outils proposés dans la pratique médicale. Cependant, son utilisation reste plutôt faible, les critères classiques de validité interne restant majoritaires et ancrés dans les méthodes de validations psychométriques, malgré les limites attribuées à ces modèles. Cependant nous remarquons que lors de l’utilisation du modèle de Rasch, plusieurs critères de validité manquent et peuvent donc remettre en cause les conclusions des études. Nous invitons donc à utiliser le modèle de Rasch à l’avenir mais de manière correcte selon la COSMIN et les dernières recommandations du RULER.
2023
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
lumbago
Enquêtes et questionnaires
modèles statistiques
lombalgie
validation
lombalgie
utilisation
revue de la littérature
modèles statistiques
Questionnaires
littérature de revue comme sujet

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N2-AUTOINDEXEE
Modèle SIR mécanistico-statistique pour l'estimation du nombre d'infectés et du taux de mortalité par COVID-19
https://hal-lara.archives-ouvertes.fr/hal-02514569
Les premiers cas de COVID-19 ontété détectés en France le 24 janvier 2020. Le nombre de tests de dépistage effectués et la méthodologie employée pour cibler les patients testés ne permettent pas de connaître avec certitude le nombre réel d'infectés et le taux de mortalité liés a l'épidémie. Nous développons dans cette note une approche dite 'mécanistico-statistique' couplant un modèle d'équations différentielles de type SIR décrivant la dynamique épidémiologique non observée, un modèle probabiliste décrivant le processus de recensement des infectés et une méthode statistique d'inférence. L'objectif de ce modèle n'est pas de faire de la prédiction mais d'estimer le nombre réel de personnes infectées par le COVID-19 en France durant la période d'observation et d'en déduire le taux de mortalité associé à l'épidémie. Principaux résultats. Nous trouvons que le nombre réel d'infectés en France est bien supérieur aux observations, avec un facteur 15 (IC 95% 4-33), et que le taux de mortalité au 17 mars est de 5.2/1000 (IC 95% 1.5/1000 11.7/1000). Nous trouvons un R0 de 4.8, valeur élevée liée en partie à la période d'excrétion virale que nous supposons de 20 jours.
2020
HAL-LARA
France
COVID-19
rapport
Taux de mortalité
Infection
Statistique
infections
estimateur
ESTIMA
systèmes d'information de radiologie
modèles statistiques
maladie infectieuse
mortalité
Respect
pneumopathie virale
infections à coronavirus
COVID-19

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N3-AUTOINDEXEE
Modèle de prévision statistique COVID-19 basé sur 10 jours d’observation
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02548924
Ce rapport décrit et teste un modèle de prévision COVID-19. On calcule les paramètres d’un modèle linéaire (cas a b.temps), d’un modèle exponentiel (ln(cas) a b.temps) et d’un modèle semi-log (asymptotique) (cas a ln(temps)) sur les 10 jours d’une série d’observation. On compare leurs r2 et on utilise le meilleur modèle (celui qui a le plus grand r2) pour prédire le nombre de cas au Jtième jour après la fin de la série. Le code (rmarkdown) est disponible sur GitHub: https://github.com/pgiraudoux/COVID-19
2020
HAL Archives ouvertes
France
COVID-19
infections à coronavirus
pneumopathie virale
rapport
observation
Statistique
modèles statistiques
Abcès périanal
prévision
base
pandémies
COVID-19

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N3-AUTOINDEXEE
Modèles statistiques pour l'extrapolation de l'information adulte à l'enfant dans les essais cliniques
http://www.theses.fr/2017USPCB004
Cette thèse est consacrée aux méthodes statistiques d’extrapolation dans les essais de recherche de dose en pédiatrie. Dans un premier temps, nous réalisons une revue systématique de la littérature sur le sujet. Elle met en évidence la nécessité de proposer de nouvelles méthodes pour la conception des études d’escalade de dose chez l’enfant. Nous apportons des réponses à cette problématique en exploitant l’information disponible chez l’adulte. Dans une première série de travaux, nous étudions l’intérêt de la prédiction des paramètres pharmacocinétiques (PK) en pédiatrie à l’aide de méthodes d’extrapolation : l’allométrie et la maturation. Cette évaluation est réalisée à partir de données PK chez l’adulte et l’enfant pour la méfloquine. Faisant appel aux paramètres prédits, nous développons une approche pour choisir les temps de prélèvements (design) d’une étude PK. Nous recommandons un design obtenu par optimisation grâce à la méthode de D-optimalité en utilisant le logiciel PFIM. Ce design est ensuite validé à l’aide de simulations sur différents modèles. Une seconde série de travaux nous amène à proposer des recommandations pour la planification d’un essai de recherche de dose. Nous avançons d’abord des techniques pour choisir les doses à tester grâce à l’utilisation des données adultes et de l’extrapolation. Nous proposons ensuite une méthode proche de la méta-analyse pour prédire les probabilités de toxicités pour chaque dose. Enfin, nous employons la méthode de l’Effective sample size afin de construire une loi a priori lors de l’utilisation d’une estimation bayésienne. Nous validons ces recommandations sur une étude de cas en utilisant une méthode d’escalade de dose, la méthode de réévaluation séquentielle bivariée, pour laquelle nous évaluons à la fois la toxicité et l’efficacité. A partir de l’exemple de la molécule erlotinib, nous effectuons une série de simulations sur plusieurs scénarios afin d’illustrer les performances de la planification.
2017
theses.fr
France
thèse ou mémoire
modèles statistiques
adulte
Enfant
enfant
Adulte
Enfant
Statistiques
Essai clinique
Enfant
adulte
enfant
Enfant
essais cliniques comme sujet
Adulte
essai clinique

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N1-SUPERVISEE
Modélisation mathématique de la grippe pandémique H1N1 2009
Relevé épidémiologique hebdomadaire, 84 (34):341-348
https://apps.who.int/iris/handle/10665/241401
Les modèles mathématiques et statistiques sont des instruments utiles permettant d'élucider la dynamique de transmission non linéaire des épidémies, d'analyser les données épidémiologiques et d'examiner les effets potentiels des diverses possibilités d'intervention. La modélisation mathématique en temps réel par un réseau informel de spécialistes de cette discipline, coordonnée par l'OMS au cours de l'épidémie de syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS) de 2003, avait permis d'obtenir des indications précieuses, qui avaient servi de base à la stratégie et aux mesures de lutte appliquées.
2009
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OMS - Organisation Mondiale de la Santé
Genève
Suisse
français
information scientifique et technique
grippe humaine
modèles statistiques
sous-type H1N1 du virus de la grippe A

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N1-VALIDE
Impact des conditions de travail sur la santé (L')
une expérience méthodologique
http://ceet.cnam.fr/medias/fichier/23-conditions-travail-sante_1510330550238-pdf?ID_FICHE=1051264&INLINE=FALSE
introduction, enquête et modalités de l'expérience, comparaison de modèles statistiques, modèles « naifs », modèles « dynamiques », conclusion, tableaux statistiques, 145 pages
2005
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CEE - Centre d'études de l'emploi
France
français
Conditions de travail
exposition professionnelle
travail
qualité de vie
lois statistiques
modèles statistiques
maladies professionnelles
bibliographies comme sujet
rapport
tableau
Appréciation des risques

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N1-VALIDE
Méthodes d'évaluation du risque cardio-vasculaire global
https://www.has-sante.fr/portail/jcms/r_1497591/fr/methodes-d-evaluation-du-risque-cardio-vasculaire-global
Méthodologie, rappel sur les maladies, le risque, et les facteurs de risque cardiovasculaire, définition, impact, analyse critique des différentes recommandations, impact des recommandations, revue systématique et validation des outils d'estimation du risque cardio-vasculaire global, modèles disponibles, évaluation de leurs performances, intérêts et limites des modèles de risque, modèle de risque versus sommation des risques, facteurs limitant leur utilisation, outil de communication et d'éducation du patient, conclusion
2004
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Haute Autorité de santé
HAS - Haute Autorité de Santé
Paris
France
219. Facteurs de risque cardio-vasculaire et prévention
222. Facteurs de risque cardio-vasculaire et prévention
français
résumé ou synthèse en français
médecins généralistes
maladies cardiovasculaires
maladies cardiovasculaires
maladies cardiovasculaires
maladies cardiovasculaires
maladies cardiovasculaires
facteurs de risque
Appréciation des risques
Appréciation des risques
modèles statistiques
diabète de type 2
diabète de type 2
diabète de type 2
hypertension artérielle
hypertension artérielle
hypertension artérielle
hyperlipidémies
hyperlipidémies
hyperlipidémies
Fumer
Fumer
Fumer
guides de bonnes pratiques cliniques comme sujet
adhésion aux directives
Observance par le patient
France
médecine générale
éducation de l'enfant
communication
recommandation de santé publique
rapports et études
Maladies de l'appareil cardio-vasculaire
bibliographie médicale

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19/04/2024


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