Base de donnéesConcept NCIt

N3-AUTOINDEXEE
SwissPedDose
base de données nationale de posologie pédiatrique
https://db.swisspeddose.ch/fr/
L’Office fédéral de la santé publique (OFSP) a chargé l’association SwissPedDose d’exploiter la base de données afin d’améliorer encore la sécurité et l’utilisation des médicaments chez les enfants et les nouveau-nés. SwissPedDose poursuit ainsi le travail d’harmonisation qui a démarré dans le cadre d’un projet pilote. D’ici 2025, les recommandations posologiques pour 230 substances actives utilisées en pédiatrie devraient être disponibles dans la base de données.
2024
Suisse
base de données
information sur le médicament
base
source de données non disponible
pédiatrique
pédiatre
Base de données
base de données
Pédiatres
bases de données comme sujet
pédiatrique
source de données d'essais cliniques
pédiatrie

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N3-AUTOINDEXEE
Évaluation d’un algorithme de détection simplifié des infections urinaires masculines dans une base de données en soins primaires : Primege Normandie
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04630561
En soins primaire peut permettre des études à grande échelle mais l’identification des IUM peut s’avérer difficile surtout en l’absence de code diagnostic. Objectifs : L’objectif de recherche était de développer un algorithme simplifié. L’objectif secondaire était d’évaluer sa précision par rapport à un algorithme utilisant les codes diagnostics. Méthodes : Les données de consultations des hommes, âgés de plus de 18 ans, sur la période de 2012 à 2022, dans la base de données en soins primaires PRIMEGE ont été extraites. Les données ont été identifiées par deux méthodes. Le gold standard combinant les diagnostics et symptômes d’IUM référencé par un code CISP-2 et mots textuels avec la prescription d’un antibiotique d’intérêt. L’algorithme simplifié utilisant la prescription d’un ECBU associé à la prescription d’un antibiotique d’intérêt dans les 15 jours. Puis les consultations identifiées ont été regroupées par épisode d’IUM suspectés et traités. Un tableau de contingence entre les deux algorithmes a été réalisé pour évaluer la précision, le rappel et le score F1 de l’algorithme simplifié. Pour les données qualitatives un test du Khi2 a été réalisé. Pour les variables quantitatives continues un test ANOVA a été réalisé. Résultats : 2 027 épisodes d’IUM suspectés et 696 épisodes traités ont été identifiés grâce à l’algorithme « gold standard ». L’algorithme simplifié a identifié 1 447 épisodes suspectés et 295 traités. 105 épisodes ont été retrouvés à la fois par l’algorithme simplifié et par le gold standard. La précision de notre algorithme simplifié est de 35,6 % et son rappel de 15,1 %. Le score F1 calculé est de 26,1 % semblant prouver que notre algorithme est peu performant. Il existe une différence significative (p<0,001) entre le nombre de prescription des différents antibiotiques selon la méthode de détection. Cependant la comparaison des pourcentages montre une répartition homogène de leur prescription. Conclusion : L’algorithme simplifié s’est avéré peu performant et peu précis. Nous avons malgré tout retrouvé une distribution harmonieuse des prescriptions antibiotiques entre les deux algorithmes ce qui semble prouver que les épisodes détectés par l’algorithme simplifié puissent être des IUM. De nombreux problèmes de structuration de la base de données PRIMEGE ont été mis en évidence. Ils peuvent expliquer ce manque de précision. Un travail avec le médecin responsable de cette base peut permettre de l’améliorer dans le cadre du projet P4DP.
2024
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
Soins
principal
base de données
sexe masculin, sai
détection
examen physique
évaluation
infections urinaires
virilisation anormale
enquêteur
études d'évaluation comme sujet
masculin
autosoins
soins primaires
infections urinaires
algorithme
soins de santé primaires
bases de données comme sujet
donnée primaire
algorithmes
maladie infectieuse des voies urinaires
infections urinaires
Évaluation
base
source de données non disponible
source de données d'essais cliniques
évaluation
Base de données
soins de santé primaires

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N3-AUTOINDEXEE
Exposition professionnelle au plomb. Mise à jour d'une analyse des résultats archivés dans la base de données Colchic
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=BD%2020
En dépit de la connaissance dès l'Antiquité de la toxicité du plomb, l'exposition professionnelle à cette substance demeure une problématique d'actualité en santé au travail. Cet article dresse un portrait des mesures d'exposition aux composés du plomb et de leur évolution, à l'aide des données enregistrées dans la base Colchic sur la période.
2023
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
source de données non disponible
effets de l'exposition à un agent externe
Analyse de données
base
plomb
Base de données
ayant comme résultat
Plomb
archive
dosage du plomb
mettre à jour
archiviste
évaluation de résultat des soins
source de données d'essais cliniques
plomb
exposition professionnelle
métal plomb
maintenance de logiciel
plomb alimentaire
exposition professionnelle
base de données
archives
bases de données comme sujet

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N2-AUTOINDEXEE
Réutilisation des données de réanimation : État de lieux des bases existantes et mise en place d’un entrepôt de données de réanimation au CHU de Rouen
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04208241/
Contexte : Les services des réanimations prennent en charge les patients les plus graves avec un haut risque de mortalité. En raison de l'état critique de ces patients, une surveillance étroite est nécessaire, conduisant à la collecte d'un volume important de données. Des collaborations ont permis l'émergence de grandes bases de données en accès libre à l’origine de nombreuses publications dans le domaine. Objectif : L'objectif de cette revue de la littérature est d'identifier les caractéristiques des études utilisant des bases de données ouvertes de soins intensifs et de décrire la contribution de ces études à la recherche en soins intensifs. Méthodes : La recherche a été effectuée à partir de 3 bases de données (PubMed - Medline, Embase, Web of Science) de la création de la base de données jusqu'au 1er août 2022. Ont été inclus les articles originaux basés sur 4 bases de données ouvertes concernant des patients adultes admis en unités de réanimation (Amsterdam University Medical Centers Database (AmsterdamUMC), Collaborative Research Database (eICU-CRD), High time resolution ICU dataset (HiRID), Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)). Les caractéristiques liées à la description des publications, à la conception des études et aux analyses statistiques ont été extraites et analysées.
2023
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
accouchement
Préparer
insertion
être
Entreposage de données
raisonnement
mise en place
Base de données
hôpitaux universitaires
va bien
bases de données comme sujet
entrepôt
réanimation
réutilisation de matériel
base de données
réanimation
Mutation par insertion
réutiliser

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N3-AUTOINDEXEE
Pytheas: création d’une base de données en ligne des maladies rares digestives
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04258771v1
Contexte : face à l’avancée ces dernières décennies des techniques d’analyses génétiques, le nombre de maladies rares génétiques diagnostiquées ne cesse d’augmenter ainsi que le nombre de publications sur les bases de données bibliographiques en science biomédicale concernant ces pathologies. Il n’existe pas d’outil scientifique à l’heure actuelle permettant de regrouper l’ensemble des données, moléculaires et phénotypiques, pourtant nécessaires pour une prise en charge optimale des patients. Objectif : le site internet Pytheas est une base de données en ligne qui permet de colliger des données pertinentes cliniques issues de la littérature scientifique (PubMed) concernant des patients atteints de maladies rares digestives. Résultats : au moment de la rédaction (juillet 2023), la base de données contient 833 patients atteints de cholestases intra-hépatiques familiales progressives (PFIC) ou de syndromes tricho-hépato-entériques (THE) identifiés dans 172 articles de la base bibliographique Pubmed. Les utilisateurs peuvent examiner le profil phénotypique, le sex-ratio, les courbes de survie, l’âge d’apparition des symptômes, le taux de consanguinité des maladies incluses, et comparer les maladies entre elles. Conclusion : Pytheas est la première base de données en ligne qui collige des données individuelles cliniques issues de la littérature biomédicale de patients atteints de maladies rares digestives. La perspective au long terme est d’étendre cet outil aux maladies ultra rares digestives pédiatriques en proposant une base de données publique consultable en ligne avec une mise à jour fréquente des données afin de mieux appréhender ces maladies et de faciliter leur étude.
2023
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
source de données non disponible
bases de données comme sujet
maladie rare
fonction du tube digestif
Base de données
maladie
Digestifs
maladies de l'appareil digestif
digestif
Digestion
maladies rares
digestion
ligne
source de données d'essais cliniques
base
création
base de données
line unité de longueur

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