Libellé préféré : source de données non disponible;
Traductions automatiques des définitions par l'ANS : Les données provenant d'une source originale ne sont pas présentes, accessibles ou
prêtes à l'emploi ou à l'emploi.;
Traductions automatiques par l'ANS : pas de données de source; pas de données de base; Données de base non disponibles; pas de Srce;
Identifiant d'origine : C67329;
CUI UMLS : C1883066;
Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)
- Concept appartenant au(x) sous-ensemble(s)
- Type(s) sémantique(s)
N3-AUTOINDEXEE
SwissPedDose
base de données nationale de posologie pédiatrique
https://db.swisspeddose.ch/fr/
L’Office fédéral de la santé publique (OFSP) a chargé l’association SwissPedDose d’exploiter
la base de données afin d’améliorer encore la sécurité et l’utilisation des médicaments
chez les enfants et les nouveau-nés. SwissPedDose poursuit ainsi le travail d’harmonisation
qui a démarré dans le cadre d’un projet pilote. D’ici 2025, les recommandations posologiques
pour 230 substances actives utilisées en pédiatrie devraient être disponibles dans
la base de données.
2024
Suisse
base de données
information sur le médicament
base
source de données non disponible
pédiatrique
pédiatre
Base de données
base de données
Pédiatres
bases de données comme sujet
pédiatrique
source de données d'essais cliniques
pédiatrie
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N3-AUTOINDEXEE
Évaluation d’un algorithme de détection simplifié des infections urinaires masculines
dans une base de données en soins primaires : Primege Normandie
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04630561
En soins primaire peut permettre des études à grande échelle mais l’identification
des IUM peut s’avérer difficile surtout en l’absence de code diagnostic. Objectifs
: L’objectif de recherche était de développer un algorithme simplifié. L’objectif
secondaire était d’évaluer sa précision par rapport à un algorithme utilisant les
codes diagnostics. Méthodes : Les données de consultations des hommes, âgés de plus
de 18 ans, sur la période de 2012 à 2022, dans la base de données en soins primaires
PRIMEGE ont été extraites. Les données ont été identifiées par deux méthodes. Le gold
standard combinant les diagnostics et symptômes d’IUM référencé par un code CISP-2
et mots textuels avec la prescription d’un antibiotique d’intérêt. L’algorithme simplifié
utilisant la prescription d’un ECBU associé à la prescription d’un antibiotique d’intérêt
dans les 15 jours. Puis les consultations identifiées ont été regroupées par épisode
d’IUM suspectés et traités. Un tableau de contingence entre les deux algorithmes a
été réalisé pour évaluer la précision, le rappel et le score F1 de l’algorithme simplifié.
Pour les données qualitatives un test du Khi2 a été réalisé. Pour les variables quantitatives
continues un test ANOVA a été réalisé. Résultats : 2 027 épisodes d’IUM suspectés
et 696 épisodes traités ont été identifiés grâce à l’algorithme « gold standard ».
L’algorithme simplifié a identifié 1 447 épisodes suspectés et 295 traités. 105 épisodes
ont été retrouvés à la fois par l’algorithme simplifié et par le gold standard. La
précision de notre algorithme simplifié est de 35,6 % et son rappel de 15,1 %. Le
score F1 calculé est de 26,1 % semblant prouver que notre algorithme est peu performant.
Il existe une différence significative (p<0,001) entre le nombre de prescription
des différents antibiotiques selon la méthode de détection. Cependant la comparaison
des pourcentages montre une répartition homogène de leur prescription. Conclusion
: L’algorithme simplifié s’est avéré peu performant et peu précis. Nous avons malgré
tout retrouvé une distribution harmonieuse des prescriptions antibiotiques entre les
deux algorithmes ce qui semble prouver que les épisodes détectés par l’algorithme
simplifié puissent être des IUM. De nombreux problèmes de structuration de la base
de données PRIMEGE ont été mis en évidence. Ils peuvent expliquer ce manque de précision.
Un travail avec le médecin responsable de cette base peut permettre de l’améliorer
dans le cadre du projet P4DP.
2024
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
Soins
principal
base de données
sexe masculin, sai
détection
examen physique
évaluation
infections urinaires
virilisation anormale
enquêteur
études d'évaluation comme sujet
masculin
autosoins
soins primaires
infections urinaires
algorithme
soins de santé primaires
bases de données comme sujet
donnée primaire
algorithmes
maladie infectieuse des voies urinaires
infections urinaires
Évaluation
base
source de données non disponible
source de données d'essais cliniques
évaluation
Base de données
soins de santé primaires
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N3-AUTOINDEXEE
Exposition professionnelle au plomb. Mise à jour d'une analyse des résultats archivés
dans la base de données Colchic
https://www.inrs.fr/media.html?refINRS=BD%2020
En dépit de la connaissance dès l'Antiquité de la toxicité du plomb, l'exposition
professionnelle à cette substance demeure une problématique d'actualité en santé au
travail. Cet article dresse un portrait des mesures d'exposition aux composés du plomb
et de leur évolution, à l'aide des données enregistrées dans la base Colchic sur la
période.
2023
INRS - Institut National de Recherche et de Sécurité
France
article de périodique
source de données non disponible
effets de l'exposition à un agent externe
Analyse de données
base
plomb
Base de données
ayant comme résultat
Plomb
archive
dosage du plomb
mettre à jour
archiviste
évaluation de résultat des soins
source de données d'essais cliniques
plomb
exposition professionnelle
métal plomb
maintenance de logiciel
plomb alimentaire
exposition professionnelle
base de données
archives
bases de données comme sujet
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N3-AUTOINDEXEE
Pytheas: création d’une base de données en ligne des maladies rares digestives
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04258771v1
Contexte : face à l’avancée ces dernières décennies des techniques d’analyses génétiques,
le nombre de maladies rares génétiques diagnostiquées ne cesse d’augmenter ainsi que
le nombre de publications sur les bases de données bibliographiques en science biomédicale
concernant ces pathologies. Il n’existe pas d’outil scientifique à l’heure actuelle
permettant de regrouper l’ensemble des données, moléculaires et phénotypiques, pourtant
nécessaires pour une prise en charge optimale des patients. Objectif : le site internet
Pytheas est une base de données en ligne qui permet de colliger des données pertinentes
cliniques issues de la littérature scientifique (PubMed) concernant des patients atteints
de maladies rares digestives. Résultats : au moment de la rédaction (juillet 2023),
la base de données contient 833 patients atteints de cholestases intra-hépatiques
familiales progressives (PFIC) ou de syndromes tricho-hépato-entériques (THE) identifiés
dans 172 articles de la base bibliographique Pubmed. Les utilisateurs peuvent examiner
le profil phénotypique, le sex-ratio, les courbes de survie, l’âge d’apparition des
symptômes, le taux de consanguinité des maladies incluses, et comparer les maladies
entre elles. Conclusion : Pytheas est la première base de données en ligne qui collige
des données individuelles cliniques issues de la littérature biomédicale de patients
atteints de maladies rares digestives. La perspective au long terme est d’étendre
cet outil aux maladies ultra rares digestives pédiatriques en proposant une base de
données publique consultable en ligne avec une mise à jour fréquente des données afin
de mieux appréhender ces maladies et de faciliter leur étude.
2023
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
source de données non disponible
bases de données comme sujet
maladie rare
fonction du tube digestif
Base de données
maladie
Digestifs
maladies de l'appareil digestif
digestif
Digestion
maladies rares
digestion
ligne
source de données d'essais cliniques
base
création
base de données
line unité de longueur
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