Libellé préféré : science des données;
Définition CISMeF : La science des données est l'extraction de connaissance d'ensembles de données1,2.
Elle emploie des techniques et des théories tirées de plusieurs autres domaines plus
larges des mathématiques, la statistique principalement, la théorie de l'information
et la technologie de l'information, notamment le traitement de signal, des modèles
probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation
informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes et l'apprentissage,
la visualisation, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage
de données, la compression de données et le calcul à haute performance. Les méthodes
qui s'adaptent aux données de masse sont particulièrement intéressantes dans la science
des données, bien que la discipline ne soit généralement pas considérée comme limitée
à ces données (source Wikipédia).;
Synonyme MeSH : data science;
Lien Wikipédia vérifié : https://fr.wikipedia.org/wiki/Science des données;
Identifiant d'origine : D000077488;
CUI UMLS : C4704771;
Alignements automatiques CISMeF supervisés
Concept(s) lié(s) au record
Liste des qualificatifs affiliables
Type(s) sémantique(s)
Voir aussi
La science des données est l'extraction de connaissance d'ensembles de données1,2.
Elle emploie des techniques et des théories tirées de plusieurs autres domaines plus
larges des mathématiques, la statistique principalement, la théorie de l'information
et la technologie de l'information, notamment le traitement de signal, des modèles
probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation
informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes et l'apprentissage,
la visualisation, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage
de données, la compression de données et le calcul à haute performance. Les méthodes
qui s'adaptent aux données de masse sont particulièrement intéressantes dans la science
des données, bien que la discipline ne soit généralement pas considérée comme limitée
à ces données (source Wikipédia).
N3-AUTOINDEXEE
Connaissances des patients à propos des probiotiques comparées aux données actuelles
de la science
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04035257
Introduction : les probiotiques sont des bactéries ou des levures qui modulent la
prolifération bactérienne de l'intestin. Ils sont largement utilisés comme compléments
alimentaires et comme traitement dans la prophylaxie des diarrhées. Il ressort aussi
que les probiotiques aident au désagrément occasionné par le syndrome du côlon irritable.
Cependant, ces thérapeutiques ne sont pas dénuées de risques. Si les probiotiques
ont un avenir florissant, il apparaît absolument nécessaire que les prescripteurs
et les consommateurs soient conscients des bénéfices et des risques associés à ces
thérapeutiques. A ce jour, il n’existe pas d’études évaluant le niveau de connaissance
des probiotiques chez les patients français. Méthode : une étude quantitative descriptive
par un questionnaire avec des questions fermées a été menée. L’enquête a été réalisée
auprès de patients consultants en gastro-entérologie au CHU de Bordeaux (Hôpital Haut
Lévêque) ainsi que ceux consultant dans des cabinets de médecine générale en Nouvelle-Aquitaine.
Résultats : les connaissances des patients étaient parcellaires, floues voire erronées.
Ils puisaient leurs informations auprès des médecins généralistes et des pharmaciens.
Conclusion : les patients sont principalement informés par leur médecin, alors que
lui-même n’a que peu de connaissances sur le sujet. De plus, il ressort d’une autre
étude que les patients consomment des probiotiques principalement sans ordonnance.
De ce fait, il est important de mettre à jour les connaissances des professionnels
de santé vis-à-vis des probiotiques afin d’éclairer les patients au mieux.
2023
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
probiotiques
Savoir
patients
connaissance
science des données
a comme patient
connaissance
proposant
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N3-AUTOINDEXEE
Les parents acteurs du neurodéveloppement de leur enfant : une évidence confortée
par les données actuelles de la science
https://www.academie-medecine.fr/les-parents-acteurs-du-neurodeveloppement-de-leur-enfant-une-evidence-confortee-par-les-donnees-actuelles-de-la-science/
La relation des parents et de l’enfant dans les premiers temps de la vie, de la période
anténatale aux premières années, est fondamentale pour l’avenir de l’enfant. Les interactions
du bébé avec son environnement, de la période fœtale aux premières années de vie,
stimulent la maturation et l’organisation des circuits neurologiques sensori-moteurs,
cognitifs et émotionnels dans ses structures encéphaliques : amygdales cérébrales,
noyaux striés, cerveau préfrontal et cervelet, notamment. Ces interactions sont à
la base de sa compréhension de cet environnement. Leur fonctionnalité continue de
se développer tout au long de l’enfance et de l’adolescence.
2022
Académie Nationale de Médecine
France
information scientifique et technique
enfant
acteur
Enfant
Enfant
science des données
parents
Enfant
parent
enfant
Enfant
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N2-AUTOINDEXEE
Soins du patient ayant un trouble de l’usage de l’alcool en médecine générale - pour
une prise en charge thérapeutique conforme aux données de la science
https://www.cnge.fr/conseil_scientifique/productions_du_conseil_scientifique/soins_du_patient_ayant_un_trouble_de_lusage_de_lal/
Chez les patients ayant un trouble de l’usage de l’alcool, les outils disponibles
en médecine générale sont : L’entretien motivationnel (EM) qui a montré une efficacité
à court terme sur les consommations de substances comparativement à l’absence d’intervention.
Les thérapies cognitivo-comportementales même s’il y a peu de données spécifiques
à l’approche psychothérapeutique par un médecin généraliste. Les médicaments indiqués
dans le maintien de l’abstinence après un sevrage […] Une réduction de la consommation
d’alcool a été proposée comme objectif thérapeutique et permet à certains patients
de s’inscrire dans un projet de soins.
2019
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CNGE - Collège National des Généralistes Enseignants
France
recommandation professionnelle
alcool éthylique
Alcooliques
alcool
conformisme social
Alcoolisme
prise en charge personnalisée du patient
Thérapeutiques
Thérapeutique
a comme patient
science des données
Alcoolisme
soins aux patients
alcools
médecine générale
alcool
Médecins
alcoolisme
Alcoolisme
Thérapeutique
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N3-AUTOINDEXEE
Enjeux et place des data sciences dans le champ de la réutilisation secondaire des
données massives cliniques : une approche basée sur des cas d’usage
http://www.theses.fr/2019REN1B023
La dématérialisation des données de santé a permis depuis plusieurs années de constituer
un véritable gisement de données provenant de tous les domaines de la santé. Ces données
ont pour caractéristiques d’être très hétérogènes et d’être produites à différentes
échelles et dans différents domaines. Leur réutilisation dans le cadre de la recherche
clinique, de la santé publique ou encore de la prise en charge des patients implique
de développer des approches adaptées reposant sur les méthodes issues de la science
des données. L’objectif de cette thèse est d’évaluer au travers de trois cas d’usage,
quels sont les enjeux actuels ainsi que la place des data sciences pour l’exploitation
des données massives en santé. La démarche utilisée pour répondre à cet objectif consiste
dans une première partie à exposer les caractéristiques des données massives en santé
et les aspects techniques liés à leur réutilisation. La seconde partie expose les
aspects organisationnels permettant l’exploitation et le partage des données massives
en santé. La troisième partie décrit les grandes approches méthodologiques en science
des données appliquées actuellement au domaine de la santé. Enfin, la quatrième partie
illustre au travers de trois exemples l’apport de ces méthodes dans les champs suivant
: la surveillance syndromique, la pharmacovigilance et la recherche clinique. Nous
discutons enfin les limites et enjeux de la science des données dans le cadre de la
réutilisation des données massives en santé.
2019
theses.fr
France
thèse ou mémoire
Mégadonnées
Base de données
étude de cas
science des données
bases de données comme sujet
massif
base de données
présentations de cas
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