Libellé préféré : prise de décision assistée par ordinateur;

Définition du MeSH : Utilisation d'un système informatique interactif conçu pour aider le médecin ou tout autre professionnel de santé dans le choix entre certaines relations ou variables afin de prendre une décision diagnostique ou thérapeutique. [Traduction effectuée avant 2008];

Définition CISMeF : Les systèmes d’aide à la décision médicale (SADM) sont des outils informatiques capables de traiter l’ensemble des caractéristiques d’un patient donné afin de générer les diagnostics probables de son état clinique (aide au diagnostic) ou les traitements qui lui seraient adaptés (aide à la thérapeutique). Le terme SADM recouvre aujourd’hui un ensemble d’outils variés, plus ou moins complexes.;

Synonyme CISMeF : système aide décision médicale; décision assistée par ordinateur;

Acronyme CISMeF : SADM;

Hyponyme MeSH : Décision médicale assistée par ordinateur; prise de décision médicale assistée par ordinateur;

Détails


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Utilisation d'un système informatique interactif conçu pour aider le médecin ou tout autre professionnel de santé dans le choix entre certaines relations ou variables afin de prendre une décision diagnostique ou thérapeutique. [Traduction effectuée avant 2008]
Les systèmes d’aide à la décision médicale (SADM) sont des outils informatiques capables de traiter l’ensemble des caractéristiques d’un patient donné afin de générer les diagnostics probables de son état clinique (aide au diagnostic) ou les traitements qui lui seraient adaptés (aide à la thérapeutique). Le terme SADM recouvre aujourd’hui un ensemble d’outils variés, plus ou moins complexes.

N1-SUPERVISEE
Système d'aide à la décision médicale
http://medecine-pharmacie.univ-rouen.fr/jsp/saisie/liste_fichiergw.jsp?OBJET=DOCUMENT&CODE=1256201987277&LANGUE=0
https://www.cismef.org/cismef/wp/wp-content/uploads/2015/08/courssadm_1256193137156.pdf
la décision médicale, préambule, bases de la décision, méthodes de raisonnement, aide à la décision informatisée, systèmes d'aide à la décision, systèmes algorithmiques, exemple d'algorithme, systèmes probabilistes, systèmes experts (principe de fonctionnement), formalisation des connaissances (règles, bases de données), systèmes d'aide à la décision (utilisation actuelle, expériences récentes et prospective) ; non daté
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1er cycle / licence
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Université de Rouen, UFR Santé
Rouen
France
Seine-Maritime
français
1.4.1 - connaitre les grands enjeux liés à l'intelligence artificielle, aux algorithmes, aux biais et aux systèmes d'aide à la décision ainsi que les principes éthiques associés
4.1.4 - connaitre la responsabilité associée à la décision médicale
prise de décision assistée par ordinateur
prise de décision assistée par ordinateur
matériel d'enseignement audio-visuel
cours

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N3-AUTOINDEXEE
Utilisation des systèmes d'aide à la décision médicale en consultation de médecine générale : représentations, expériences et attentes des médecins généralistes
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03701427
Introduction : en 2022, les étudiants en médecine doivent maîtriser 362 items pour l’ECN. Les données médicales doublent tous les deux mois et demi environ. Or le médecin généraliste doit savoir traiter toutes sortes de pathologies en un temps limité. Exercer en appliquant les dernières recommandations de bonnes pratiques est un défi pour tout praticien. Le médecin généraliste se doit d’entretenir et perfectionner ses connaissances. Dans ce contexte d’évolution permanente des connaissances médicales, et à l’heure de l’omniprésence des nouvelles technologies et d’Internet, de nombreux systèmes d’aide à la décision médicale (SADM) ont vu le jour ces dernières années. L’objectif de cette étude était d’étudier les représentations, expériences et attentes des médecins généralistes concernant l’utilisation des systèmes d’aide à la décision médicale en consultation. Matériel et méthode : une étude qualitative par entretiens semi-dirigés a été menée d’avril 2021 à mars 2022 auprès de médecins généralistes libéraux du Var et des Bouches-du-Rhône. Les entretiens individuels ont été conduits par les deux enquêtrices à l’aide d’un guide d’entretien qualitatif. L’analyse des données s’est inspirée de la théorisation ancrée et le traitement des données a été réalisé selon un processus inductif itératif. Le double codage des données a permis une triangulation de l’analyse. Résultats : les résultats ont montré que l’usage des SADM, bien que fréquent, restait assez limité. Leur manque d’adaptation à la pratique, la perte de temps occasionnée par leur usage, ou encore l’ignorance de leur existence expliquait ce constat. Les principales qualités appréciées et requises par les généralistes pour un bon SADM était la rapidité d’utilisation, afin qu’il puisse être utilisé dans le temps de la consultation, mais aussi la clarté des informations et l’actualisation des données. Les praticiens semblaient suggérer qu’un outil unique, mis à jour, fiable, et présenté sous forme d’arborescences décisionnelles pourrait leur permettre d’accroître leur usage des SADM. Conclusion : les médecins, bien que conscients de l’assistance que pourraient leur offrir les SADM en les aidant à améliorer et sécuriser leurs pratiques (grâce à l’application des dernières recommandations), ont tout de même du mal à modifier leurs habitudes. La réalisation d’un SADM répondant à leurs attentes et sa mise à l’épreuve serait intéressante, afin d’évaluer si un gain en santé pour le patient et un bénéfice économique pour le système de santé s’en suivraient. Le cas échéant, cela serait sans doute une motivation à l’utiliser au quotidien.
2022
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
médecins généralistes
médecin (médecine générale)
Aide médicale
consultation médicale
médecine des systèmes
attentes
prise de décision assistée par ordinateur
attention
Recherche opérationnelle
consultants
attention
Médecine générale
Médecins

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N1-VALIDE
Système d’Aide à la Décision Médicale (SADM)
https://www.cismef.org/cismef/wp/wp-content/uploads/2022/11/CDSS-2022-3.pdf
CDSS: definitions; Decision in medicine... and health; Basis of a decision; Methods of reasoning; Hypotheses & deducing reasoning; Computer-aided decision; Algorithm; Bayes theorem; Expert systems; Alerte fatigue ; CDSS evaluation; CDSS evaluation: based on systematic reviews; Fuzzy limits: CDSS?; CDSS: not a big success overall; CDSS: main key factors of success; Clinical Decision Support Consortium; GLIDES; CDSS: and now?; Future of CDSS?; Trois critères pour faire le bon choix
2022
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Université de Rouen, UFR Santé
France
français
anglais
cours
prise de décision assistée par ordinateur
systèmes d'aide à la décision clinique
prise de décision assistée par ordinateur
systèmes d'aide à la décision clinique
4.1.4 - connaitre la responsabilité associée à la décision médicale
1.4.1 - connaitre les grands enjeux liés à l'intelligence artificielle, aux algorithmes, aux biais et aux systèmes d'aide à la décision ainsi que les principes éthiques associés

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N1-SUPERVISEE
Évaluation prospective de l’outil informatique Diascope pour l’aide à l’adaptation thérapeutique du diabète de type 2 en médecine générale
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01498444
La prise en charge du diabète, maladie fréquente, est complexe mais est un enjeu majeur de santé publique. DiaScope est un outil informatique d’aide à la décision thérapeutique dans le diabète de type 2. L’objectif était de mesurer l’écart entre les pratiques des médecins généralistes et les propositions de DiaScope concernant la prescription médicamenteuse des patients diabétiques. Une étude observationnelle, descriptive, transversale a été réalisée dans le bassin grenoblois de mai à octobre 2016
2017
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DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
français
thèse ou mémoire
médecins généralistes
prise de décision assistée par ordinateur
médecine générale
diabète de type 2

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N1-VALIDE
GMCAO
Gestes Médico-Chirurgicaux Assistés par Ordinateur
http://www-timc.imag.fr/
https://www-timc.imag.fr/gmcao
Présentation, structure, séminaires, site lié à l'IMAG Institut d'Informatique et de Mathématiques Appliquées de Grenoble et à TIMC Techniques de l'Imagerie, de la Modélisation et de la Cognition
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La Tronche
France
français
structure recherche
prise de décision assistée par ordinateur
chirurgie générale
chirurgie assistée par ordinateur

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N1-VALIDE
Une étude sur les systèmes d'aide à la décision médicale
http://www.has-sante.fr/portail/jcms/c_1021245/systemes-informatiques-d-aide-a-la-decision-medicale
Les Systèmes informatiques d'Aide à la Décision Médicale (SADM) sont au croisement de plusieurs missions de la HAS : certification des Logiciels d'Aide à la Prescription, production de recommandations de bonne pratique et d'indicateurs, développement professionnel continu. A la suite d'une procédure d'appel d'offres, la HAS a confié à la société Cegedim-Activ (entité Conseil) la réalisation de cette étude centrée sur les systèmes mis à disposition des médecins.
2010
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N
HAS - Haute Autorité de Santé
Paris
France
français
Espagne
États-Unis
Royaume-Uni
guides de bonnes pratiques cliniques comme sujet
systèmes d'aide à la décision clinique
prise de décision assistée par ordinateur
systèmes d'entrée des ordonnances médicales
évaluation technologique
recommandation

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22/03/2024


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