Libellé préféré : prise de décision assistée par ordinateur;
Synonyme CISMeF : décision assistée par ordinateur; système aide décision médicale;
Acronyme CISMeF : SADM;
Définition CISMeF : Les systèmes d’aide à la décision médicale (SADM) sont des outils informatiques capables
de traiter l’ensemble des caractéristiques d’un patient donné afin de générer les
diagnostics probables de son état clinique (aide au diagnostic) ou les traitements
qui lui seraient adaptés (aide à la thérapeutique). Le terme SADM recouvre aujourd’hui
un ensemble d’outils variés, plus ou moins complexes.;
Définition du MeSH : Utilisation d'un système informatique interactif conçu pour aider le médecin ou tout
autre professionnel de santé dans le choix entre certaines relations ou variables
afin de prendre une décision diagnostique ou thérapeutique. [Traduction effectuée
avant 2008];
Identifiant d'origine : 10195;
Alignements EFMI
- Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Voir aussi inter- (CISMeF)
Les systèmes d’aide à la décision médicale (SADM) sont des outils informatiques capables
de traiter l’ensemble des caractéristiques d’un patient donné afin de générer les
diagnostics probables de son état clinique (aide au diagnostic) ou les traitements
qui lui seraient adaptés (aide à la thérapeutique). Le terme SADM recouvre aujourd’hui
un ensemble d’outils variés, plus ou moins complexes.
Utilisation d'un système informatique interactif conçu pour aider le médecin ou tout
autre professionnel de santé dans le choix entre certaines relations ou variables
afin de prendre une décision diagnostique ou thérapeutique. [Traduction effectuée
avant 2008]
N1-SUPERVISEE
Système d'aide à la décision médicale
http://medecine-pharmacie.univ-rouen.fr/jsp/saisie/liste_fichiergw.jsp?OBJET=DOCUMENT&CODE=1256201987277&LANGUE=0
https://www.cismef.org/cismef/wp/wp-content/uploads/2015/08/courssadm_1256193137156.pdf
la décision médicale, préambule, bases de la décision, méthodes de raisonnement, aide
à la décision informatisée, systèmes d'aide à la décision, systèmes algorithmiques,
exemple d'algorithme, systèmes probabilistes, systèmes experts (principe de fonctionnement),
formalisation des connaissances (règles, bases de données), systèmes d'aide à la décision
(utilisation actuelle, expériences récentes et prospective) ; non daté
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1er cycle / licence
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Université de Rouen, UFR Santé
Rouen
France
Seine-Maritime
français
1.4.1 - connaitre les grands enjeux liés à l'intelligence artificielle, aux algorithmes,
aux biais et aux systèmes d'aide à la décision ainsi que les principes éthiques associés
4.1.4 - connaitre la responsabilité associée à la décision médicale
prise de décision assistée par ordinateur
prise de décision assistée par ordinateur
matériel d'enseignement audio-visuel
cours
---
N1-VALIDE
Systèmes d'Aide à la Décision Médicale
https://www.cismef.org/cismef/wp/wp-content/uploads/2023/12/SADM_2023_v2.pdf
Définition; Concepts principaux du raisonnement médical; L’Intelligence Artificielle
comme support; Exemples; Limites et enjeux éthiques; Perspective
2023
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1er cycle / licence
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Université de Rouen, UFR Santé
CHU de Rouen
France
français
cours
prise de décision assistée par ordinateur
prise de décision assistée par ordinateur
---
N1-VALIDE
Système d’Aide à la Décision Médicale (SADM)
https://www.cismef.org/cismef/wp/wp-content/uploads/2022/11/CDSS-2022-3.pdf
CDSS: definitions; Decision in medicine... and health; Basis of a decision; Methods
of reasoning; Hypotheses & deducing reasoning; Computer-aided decision; Algorithm;
Bayes theorem; Expert systems; Alerte fatigue ; CDSS evaluation; CDSS evaluation:
based on systematic reviews; Fuzzy limits: CDSS?; CDSS: not a big success overall;
CDSS: main key factors of success; Clinical Decision Support Consortium; GLIDES; CDSS:
and now?; Future of CDSS?; Trois critères pour faire le bon choix
2022
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1er cycle / licence
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Université de Rouen, UFR Santé
France
français
anglais
cours
prise de décision assistée par ordinateur
prise de décision assistée par ordinateur
4.1.4 - connaitre la responsabilité associée à la décision médicale
1.4.1 - connaitre les grands enjeux liés à l'intelligence artificielle, aux algorithmes,
aux biais et aux systèmes d'aide à la décision ainsi que les principes éthiques associés
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