" /> Validation d'une check-list d'aide au diagnostic initial des causes de confusion aiguë chez des personnes âgées arrivant à l'hôpital avec cette pathologie - CISMeF





Titre : Validation d'une check-list d'aide au diagnostic initial des causes de confusion aiguë chez des personnes âgées arrivant à l'hôpital avec cette pathologie;

URL : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04118373

Description : Contexte : le syndrome confusionnel aigu est fréquent chez le sujet âgé et est souvent sous diagnostiqué. Il n’existe pas de traitement pharmacologique efficace, les deux principales actions sont le diagnostic et le traitement rapide de ses causes qui peuvent être multiples chez un même patient. Pour faciliter cette tâche, une liste de contrôle, ou check-list, des facteurs précipitant de confusion aiguë les plus fréquents a été développée. L’objectif de cette étude est de valider l’utilisation de cette check-list chez des sujets âgés se présentant à l’hôpital avec cette pathologie. br Matériels et méthodes : étude transversale et multicentrique incluant des patients âgés de plus de 65 ans admis dans un Service d’Accueil des Urgences ou de Gériatrie aiguë avec un syndrome confusionnel aigu. Deux médecins ont rempli de façon indépendante la check-list pour chaque patient et ont répondu à un bref questionnaire. Le critère de jugement principal est la reproductibilité inter-observateur mesurée par le coefficient kappa (k). Les critères de jugement secondaires sont : la capacité de discrimination, mesurée par la sensibilité et la spécificité de chacune des 5 catégories de facteurs précipitant étudiés par rapport aux diagnostics médicaux finaux du patient et la faisabilité de la check-list en pratique réelle, évaluée avec le temps moyen de réalisation et le ressenti par les évaluateurs de son utilisation. br Résultats : dans l’analyse intermédiaire des 47 patients inclus dans l’étude entre mars 2021 et mars 2022 on retrouve en moyenne 1,78 causes de confusion aiguë par patient. La concordance inter-individus est satisfaisante pour les infections (k 0,69), les pathologies neurologiques (k 0,68) et les troubles hydroélectrolytiques (k 0,61). Elle est moyenne pour les médicaments (k 0,49) et le groupe « autres pathologies aiguës » (k 0,57). La sensibilité de la check-list est très bonne pour le diagnostic des infections (100%) et des troubles hydroélectrolytiques (90%) mais mauvaise pour les trois autres catégories : pathologie neurologique (67%), médicaments (56%) et autres pathologies (33%). Les évaluateurs ont rempli la check-list en 4 minutes en moyenne et la majorité d’entre eux (41%) pensent l’utiliser en pratique. br Conclusion : cette analyse intermédiaire réalisée sur plus de la moitié de l’effectif total prévu montre une bonne reproductibilité de la check-list pour les catégories infection, trouble hydroélectrolytique et pathologie neurologique et une bonne sensibilité pour le diagnostic d’infection et de trouble hydroélectrolytique. Néanmoins, la reproductibilité et la discrimination de la check-list est moins évidente dans les autres catégories. Il sera nécessaire de compléter le nombre de patients prévus pour confirmer ces résultats et envisager l’introduction d’améliorations dans la check-list en conséquence.;

Année : 2022;

Détails


Type(s) de ressource(s) :

Indexation :

Spécialité(s) : ***diagnostic
***santé publique
***informatique médicale
***gériatrie
***sciences de l'information
***neurologie

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02/05/2024


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