Libellé préféré : Taux de létalité;
Identifiant d'origine : M0014079;
CUI UMLS : C0282250;
Record lié au concept
- Type(s) sémantique(s)
N3-AUTOINDEXEE
Rapport intérimaire sur l’incidence des morsures de serpent et les taux de létalité
associés en Afrique subsaharienne
https://apps.who.int/iris/handle/10665/367504
Contexte L’objectif fixé dans la stratégie OMS de prévention et de lutte contre les
envenimations par morsures de serpent est de parvenir à une réduction de 50% de la
mortalité et des handicaps imputables aux morsures de serpent avant la fin de la décennie.1,
2 Dans la résolution WHA71.5 adoptée en 2018, l’Assemblée mondiale de la Santé invitait
instamment les États Membres «à évaluer la charge que représentent les morsures de
serpents et, le cas échéant, à mettre en place et/ou renforcer la surveillance».3
Pour ce faire, il est indispensable que les pays et l’OMS s’engagent à assurer une
collecte systématique des données pertinentes provenant à la fois des systèmes de
santé et des communautés.
2023
OMS - Organisation Mondiale de la Santé
Suisse
article de périodique
Afrique subsaharienne
mortalité
Afrique
Afrique
incidence
rapport albumine/globuline
Afrique
rapport de recherche
Afrique
Afrique
Taux de létalité
morsures de serpent
Afrique
morsure de serpent
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N1-SUPERVISEE
Estimation de la mortalité due à la COVID-19
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/333842/WHO-2019-nCoV-Sci_Brief-Mortality-2020.1-fre.pdf
L’une des caractéristiques importantes des maladies infectieuses, en particulier celles
causées par un nouveau pathogène comme le SARS-CoV-2, est leur gravité, dont la mesure
ultime est leur capacité à entraîner la mort. Les ratios de létalité nous aident à
mesurer la gravité d’une maladie, à déterminer les populations à risque et à évaluer
la qualité des soins de santé. Deux indicateurs sont utilisés pour évaluer le pourcentage
de personnes infectées ayant succombé à la maladie. Le premier est le ratio de létalité
réel (IFR - ratio infection-létalité), qui sert à estimer la proportion de décès parmi
l’ensemble des personnes infectées. Le second est le ratio de létalité apparent (CFR
- ratio cas-létalité), qui sert à estimer la proportion de décès parmi les cas détectés
confirmés...
2020
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OMS - Organisation Mondiale de la Santé
Suisse
COVID-19
pneumopathie virale
infections à coronavirus
mortalité
Taux de létalité
information scientifique et technique
pandémies
COVID-19
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N3-AUTOINDEXEE
Estimations du taux de létalité de la COVID-19 au Canada et aux États-Unis sur une
période donnée
http://www.cmaj.ca/cgi/pmidlookup?view=long&pmid=33199459
Le risque de mortalité due à l’infection au coronavirus du syndrome respiratoire aigu
sévère 2 (SRAS-CoV-2) est un facteur critique dans la charge de morbidité de la maladie
à coronavirus 2019 (COVID-19). La quantification de ce risque peut nous éclairer de
manière importante sur les répercussions de la pandémie sur le plan socioéconomique
et sur celui de la santé, et aider à cerner les sous-populations les plus sujettes
à développer des symptômes graves. Le risque de mortalité des suites d’une infection
diagnostiquée, aussi appelé taux de létalité, correspond à la proportion des personnes
ayant reçu le diagnostic d’une maladie qui meurent de celle-ci, pour une période donnée.
2020
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JAMC - Journal de l'Association médicale canadienne
Canada
infections à coronavirus
pneumopathie virale
COVID-19
article de périodique
États-Unis
Respect
ESTIMA
Taux de létalité
mortalité
Canada
Périodique
estimateur
pandémies
COVID-19
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N3-AUTOINDEXEE
Proposition d'une méthode d'exploitation d'une base de donnée nationale, le PMSI,
pour estimer la fréquence des enfants maltraités en France, âgés de 0 à 5 ans, leur
taux de létalité hospitalière et les caractéristiques de leurs séjours hospitaliers
http://www.theses.fr/2017UBFCI017
Les situations de maltraitances à enfants sont nombreuses et les conséquences peuvent
être dramatiques. Le nombre d’enfants maltraités en France est très probablement sous-estimé
par le sous-repérage de ces enfants et le manque de données épidémiologiques. Nous
proposons une méthode innovante de repérage rétrospectif des situations de maltraitances
physiques à enfants et de leurs conséquences, en termes de mortalité, retentissement
somatique ou psychiatrique et consommation de soins, à partir de grandes bases de
données nationales existantes : le Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information
(PMSI) et le Système Nationale d’Information Inter-Régimes de l’Assurance Maladie
(SNIIRAM). Les données de la base nationale du PMSI permettront de fournir un ordre
de grandeur de la fréquence des maltraitances physiques faites aux enfants au niveau
national et régional. Pour approcher cette valeur, nous souhaitons l’encadrer par
une borne supérieure et une borne inférieure. Nous avons pensé que la borne inférieure
pourrait correspondre aux cas de maltraitances physiques codées comme telles dans
le PMSI, dont nous savons qu’ils sont sous-déclarés. La borne supérieure correspondrait
à la somme de ces cas et de tous ceux susceptibles de l’être. Les cas susceptibles
de représenter des situations de maltraitance à enfant (ou cas potentiels) ont été
identifiés par le repérage de caractéristiques particulières des lésions traumatiques
et de l’âge de l’enfant sur son ou ses séjours hospitaliers. Le Système National
d'Information Inter-Régimes de l'Assurance maladie (SNIIRAM) rassemble des données
individuelles des bénéficiaires, depuis 2004. Ces données sont l’âge, le sexe, la
commune de résidence, l’existence d’une affection de longue durée (ALD), le bénéfice
de la couverture universelle complémentaire (CMU-C), le statut vital et la consommation
de soin en ville. L’analyse du SNIIRAM permettra ainsi de retracer le parcours des
patients selon la pathologie présentée. Dans le cas des enfants repérés comme étant
maltraités, il semble intéressant de pouvoir décrire les pathologies somatique et
psychiatrique associées et de les comparer aux pathologies présentées par les enfants
non repérés comme étant maltraités. Ce retentissement pourra être décrit via les codes
ALD (concernant les affections de longues durées), mais également via les données
de consommation de médicaments et d’autres prestations.
2017
theses.fr
France
thèse ou mémoire
France
Enfant
français
France
Enfant
Enfant
Méthodes
bases de données comme sujet
dû à
mortalité
enfant
base
Respect
France
Enfant maltraité
Hôpitaux
Taux de létalité
France
hospitalisation
ESTIMA
France
Enfant
estimateur
Base de données
protestantisme
maltraitance des enfants
proposita
hôpital
hôpitaux
base de données
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