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N3-AUTOINDEXEE
Les statistiques provisoires sur les causes de décès en 2018 et 2019 - Une nouvelle méthode de codage faisant appel à l’intelligence artificielle
https://drees.solidarites-sante.gouv.fr/publications-jeux-de-donnees-communique-de-presse/drees-methodes/les-statistiques-provisoires-sur
La Direction de la recherche, des études et de l’évaluation des statistiques (DREES) et le Centre d’épidémiologie des causes médicales de décès de l’Inserm (CépiDc-Inserm) diffusent des résultats provisoires sur les causes médicales de décès des personnes résidentes et décédées en France en 2018 et 2019. Intervenant après la publication des données 2020, ces nouveaux travaux, qui s'appuient en partie sur des méthodes d’intelligence artificielle, donnent un premier apercu des causes de décès à la veille de la crise sanitaire liée au Covid-19. Ces résultats sont cependant encore provisoires et seront affinés au cours du second semestre 2023.
2023
DREES - Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques
France
rapport
intelligence artificielle
Statistiques
Méthodes
Intelligence artificielle
Décès
statistiques comme sujet
Décès
cause du décès
codage clinique
cause de décès
protestantisme
Codage
intelligence
appellation
Statistiques

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N2-AUTOINDEXEE
De la langue naturelle aux données standardisées : l'exemple du codage des causes de décès.
Webinar Commun OHI
https://youtu.be/C9D9wKit4v8
https://sesstim.univ-amu.fr/video-box/webinar-sesstim-ohi-pierre-zweigenbaum
Pierre ZWEIGENBAUM
2019
SESSTIM
France
matériel d'enseignement audio-visuel
Codage
Commune
Actualités
ensemble de données
Communications
Décès
cause de décès
Communication
langue
communisme
normes de référence
cause du décès
communication
codage clinique
Décès
Communication
actualités
ensemble de données

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N2-AUTOINDEXEE
Codage des séjours patients par les archivistes médicaux du Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine : une source inestimable de données pour le pharmacien
https://pharmactuel.com/index.php/pharmactuel/article/view/1219
Objectif : Comprendre le cadre normatif et les modalités de codage des séjours hospitaliers par les archivistes du Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine. Mise en contexte : Au Québec, chaque hospitalisation de patient au sein du réseau de la santé est codée par un archiviste médical, selon les exigences du ministère de la Santé et des Services sociaux. Le codage de chaque hospitalisation est utilisé à des fins statistiques, de surveillance, d’évaluation de l’acte ou encore de recherche. Avec la mise en place future du financement axé sur les patients au Québec, le codage sera également utile pour établir la base budgétaire de chaque établissement de santé. Résultats : En procédant à une revue de la littérature scientifique, nous avons établi une carte heuristique des termes pertinents pour le codage des séjours hospitaliers. Nous avons aussi proposé des définitions de chaque terme, cartographié le processus, rencontré l’équipe des archivistes et établi un profil de codage des dossiers patients. Conclusion : La compréhension du codage des séjours hospitaliers est instructive et utile pour notre pratique de pharmaciens hospitaliers. La collaboration avec le Service des archives semble prometteuse pour l’application future de la Loi de Vanessa, mais également pour la mise en place d’un financement à l’activité évoqué depuis une dizaine d’années au Québec, une mesure qui reflètera mieux l’intensité des soins prodigués et qui assurera, le cas échéant, un financement adéquat de l’activité clinique.
2018
Pharmactuel - la revue internationale francophone de la pratique pharmaceutique en établissement de santé
Canada
article de périodique
pharmacien
codage clinique
archiviste médical
central
a comme patient
Sources de données
hôpitaux universitaires
pharmaciens
hôpital
hospitalisation
Codage
Centre
patients
Archives
saints
archives administratives hospitalières
Centres hospitaliers universitaires
mémorisation et recherche des informations
archives
centres hospitaliers universitaires

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06/05/2024


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