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Modélisation des données de santé en cancérologie : intérêt pour l'aide à la décision
et l'optimisation stratégique des soins face aux maladies infectieuses émergentes - CISMeF
Modélisation des données de santé en cancérologie : intérêt pour l'aide à la décision
et l'optimisation stratégique des soins face aux maladies infectieuses émergentesDocument
Titre : Modélisation des données de santé en cancérologie : intérêt pour l'aide à la décision
et l'optimisation stratégique des soins face aux maladies infectieuses émergentes;
Description : La thèse avait pour objectif de démontrer qu’en temps de crise épidémique, la modélisation
statistique des données de santé était une aide à la prise de décision en cancérologie.Dans
le cadre de ce travail, un état des lieux des informations disponibles a permis de
s’apercevoir qu’une multitude de données pouvaient être analysées en vue d’améliorer
le soin. Différentes bases de données ont été explorées telles que : la base du registre
général des cancers (base exhaustive des cas de cancers), la base du SNDS (base exhaustive
de l’offre de soins) et la base du CépiDC (base exhaustive des causes médicales de
décès).Les études mises en oeuvre ont permis de dresser un bilan épidémiologique du
cancer du sein en Martinique. Deux indicateurs ont été étudiés au cours de ce travail
: les délais d’accès aux soins et la qualité de vie des patients. Afin de poursuivre
ces recherches, ces deux indicateurs seront exploités pour tous les autres cancers.
Le but étant de les intégrer en routine dans la gestion du parcours de soins. Pour
ce faire, les données de vie réelle qui détiennent de nombreuses informations sur
l’évolution des maladies et la gestion de l’offre de soins, seront exploitées à l’avenir
afin de guider les professionnels de santé.La Martinique est soumise à des risques
naturels qui peuvent mettre en péril l’organisation du système de soins en cancérologie
; ces indicateurs de surveillance épidémiologique permettront donc de prévenir la
saturation du système de soins, pour une optimisation du soin en oncologie en temps
de crise.;
Pays