Libellé préféré : fouille de données;
Synonyme EFMI : Data Mining;
Synonyme CISMeF : data mining; forage de données; extraction de connaissances à partir de données; prospection de données;
Synonyme MeSH : exploration de données;
Définition CISMeF : L’exploration de données, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage
de données, prospection de données, data mining, ou encore extraction de connaissances
à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à
partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
Elle se propose d'utiliser un ensemble d'algorithmes issus de disciplines scientifiques
diverses telles que les statistiques, l'intelligence artificielle ou l'informatique,
pour construire des modèles à partir des données, c'est-à-dire trouver des structures
intéressantes ou des motifs selon des critères fixés au préalable, et d'en extraire
un maximum de connaissances (source Wikipédia).; Processus de recherche dans un ensemble de données destiné à détecter des corrélations
cachées ou des informations nouvelles. Journal officiel du 27 février 2003;
Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Exploration de données;
Identifiant d'origine : 23;
Alignements EFMI
- Alignements automatiques CISMeF supervisés
L’exploration de données, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage
de données, prospection de données, data mining, ou encore extraction de connaissances
à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à
partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
Elle se propose d'utiliser un ensemble d'algorithmes issus de disciplines scientifiques
diverses telles que les statistiques, l'intelligence artificielle ou l'informatique,
pour construire des modèles à partir des données, c'est-à-dire trouver des structures
intéressantes ou des motifs selon des critères fixés au préalable, et d'en extraire
un maximum de connaissances (source Wikipédia).
Processus de recherche dans un ensemble de données destiné à détecter des corrélations
cachées ou des informations nouvelles. Journal officiel du 27 février 2003
N1-VALIDE
https://www.cismef.org/cismef/wp/wp-content/uploads/2022/11/Donn%C3%A9es-en-anglais.pdf
Cours présenté par Arriel Benus et Stéfan Darmoni. Attributes and objects; what is
data?; Data, information, knowledge; Attribute values; Measurement of length; Types
of attributes; Properties of attribute values; Difference between ratio and interval;
Transformation of attribute values; Discrete and continuous attributes; Critiques
of the attribute categorization; Key messages for attribute types; Important characteristics
of data; Types of data; Types of data sets; Record data; Data matrix; Document data;
Transaction data; Ordered data; Graph data; Data quality; Definitions; Data quality...;
Noise; Outliers; Missing values; Duplicate data
2022
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Université de Rouen, UFR Santé
France
anglais
cours
fouille de données
fouille de données
Exactitude des données
Qualité des données
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N1-VALIDE
Outils statistiques du Data Mining : Méthodes de Classification
https://sesstim.univ-amu.fr/content/outils-statistiques-du-data-mining-methodes-de-classification
sesstim.univ-amu.fr/sites/default/files/ressources_pedagogiques/classification-rg.pdf
Rechercher une segmentation, partition, des sujets en classes, catégories ; Optimisation
d’un critère visant à regrouper les sujets dans des classes ; Homogénéité intra classe
; Hétérogénéité interclasse
2017
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SESSTIM
France
fouille de données
fouille de données
statistiques
cours
fouille de données
---
N1-VALIDE
Outils statistiques du Data Mining
https://sesstim.univ-amu.fr/content/outils-statistiques-du-data-mining
sesstim.univ-amu.fr/sites/default/files/ressources_pedagogiques/outils-statistiques-dm-rg.pdf
Principe et outils statistiques du Data Mining
2017
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SESSTIM
France
cours
fouille de données
statistiques
fouille de données
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N3-AUTOINDEXEE
Les étudiants de l’UNIL face au don du sang : une population pour explorer la pénurie.
https://www.revmed.ch/RMS/2016/RMS-N-533/Les-etudiants-de-l-UNIL-face-au-don-du-sang-une-population-pour-explorer-la-penurie
2016
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RMS - Revue Médicale Suisse
Suisse
matériel enseignement
article de périodique
population
donneurs de sang
Face
fouille de données
étudiants
don de sang
étudiant
face
fouille de données
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