Libellé préféré : statistiques;
Traduction automatique Wikipédia : Statistique;
Synonyme CISMeF : Tableaux et graphiques; Tableaux et diagrammes; Service de statistiques; Statistiques comme thème; études de corrélation;
Définition EFMI : La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de
données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation
afin de rendre ces données compréhensibles par tous. C'est à la fois une branche des
mathématiques appliquées1, une méthode et un ensemble de techniques (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Statistique).;
Définition du MeSH : Science et art de collecter, récapituler et analyser les données sujettes à variation
aléatoire. Ce terme s'applique également aux données elles-mêmes et à leur collecte.
[Traduction effectuée avant 2008];
Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Statistique;
Identifiant d'origine : 126;
Alignements EFMI
- Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Alignements manuels CISMeF
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de
données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation
afin de rendre ces données compréhensibles par tous. C'est à la fois une branche des
mathématiques appliquées1, une méthode et un ensemble de techniques (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Statistique).
Science et art de collecter, récapituler et analyser les données sujettes à variation
aléatoire. Ce terme s'applique également aux données elles-mêmes et à leur collecte.
[Traduction effectuée avant 2008]
N1-VALIDE
Outils statistiques du Data Mining : Méthodes de Classification
https://sesstim.univ-amu.fr/content/outils-statistiques-du-data-mining-methodes-de-classification
sesstim.univ-amu.fr/sites/default/files/ressources_pedagogiques/classification-rg.pdf
Rechercher une segmentation, partition, des sujets en classes, catégories ; Optimisation
d’un critère visant à regrouper les sujets dans des classes ; Homogénéité intra classe
; Hétérogénéité interclasse
2017
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SESSTIM
France
fouille de données
fouille de données
statistiques
cours
fouille de données
---
N1-VALIDE
Outils statistiques du Data Mining
https://sesstim.univ-amu.fr/content/outils-statistiques-du-data-mining
sesstim.univ-amu.fr/sites/default/files/ressources_pedagogiques/outils-statistiques-dm-rg.pdf
Principe et outils statistiques du Data Mining
2017
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SESSTIM
France
cours
fouille de données
statistiques
fouille de données
---
N1-SUPERVISEE
Enseignements dirigés - Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences
de la vie et de la santé
http://archives.uness.fr/sites/unf3s/media/paces/Lorraine/ed/poly-ue4-2011-sujet.pdf
Fonctions d'une variable réelle; Fonctions réelles à une ou plusieurs variables réelles;
Fonctions réelles de plusieurs variables réelles; Intérêts des Statistiques et de
la Statistique en Santé, Mesures, généralités, Probabilités, Les Lois de Probabilités,
Autres Lois de Probabilités; La Statistique Descriptive, Variable aléatoire, estimation
ponctuelle et par intervalle; Échantillonnage, Les Tests Statistiques, Adaptation
d'une distribution expérimentale, Conformité d'une distribution expérimentale à une
distribution théorique, Association entre caractères qualitatifs, Comparaison entre
plusieurs distributions observées; Comparaison de deux variances, Comparaison de deux
moyennes; Comparaison de deux pourcentages, Régression ou corrélation, Épidémiologie
: types d'enquêtes.
2012
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PACES / bac 1
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UNESS - Université Numérique en Santé et Sport
France
français
problèmes et exercices
questions à choix multiple
statistiques comme sujet
probabilité
lois statistiques
algorithmes
études épidémiologiques
algorithmes
statistiques
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