Libellé préféré : Qualité des données;
Définition CISMeF : La qualité des données, en informatique se réfère à la conformité des données aux
usages prévus, dans les modes opératoires, les processus, les prises de décision,
et la planification (J.M. Juran). De même, les données sont jugées de grande qualité
si elles représentent correctement la réalité à laquelle elles se réfèrent. Ces deux
points de vue peuvent souvent entrer en contradiction, y compris lorsqu'un même ensemble
de données est utilisé avec un objectif commun (source Wikipédia https://fr.wikipedia.org/wiki/Qualit%C3%A9_des_donn%C3%A9es).;
Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Qualité des données;
Identifiant d'origine : 10149;
Alignements EFMI
La qualité des données, en informatique se réfère à la conformité des données aux
usages prévus, dans les modes opératoires, les processus, les prises de décision,
et la planification (J.M. Juran). De même, les données sont jugées de grande qualité
si elles représentent correctement la réalité à laquelle elles se réfèrent. Ces deux
points de vue peuvent souvent entrer en contradiction, y compris lorsqu'un même ensemble
de données est utilisé avec un objectif commun (source Wikipédia https://fr.wikipedia.org/wiki/Qualit%C3%A9_des_donn%C3%A9es).
N1-VALIDE
Séance n 1 - Internet - Qualité des données/Cybersécurité
DEUST Préparateur en pharmacie
https://www.cismef.org/cismef/wp/wp-content/uploads/2024/03/S%C3%A9ance-n1-Internet-Qualit%C3%A9-des-donn%C3%A9es-Cybers%C3%A9curit%C3%A9.pdf
Cours présenté par Romain Leguillon. Plan du cours: Internet dans le monde de la
santé; Critères de qualité des données; Cybersécurité en santé
2024
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1er cycle / licence
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Université de Rouen, UFR Santé
CHU de Rouen
France
français
Internet
Exactitude des données
sécurité informatique
Internet
Qualité des données
sécurité informatique
cours
pharmacie
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N1-SUPERVISEE
Données de santé - Qualité des données
https://www.cismef.org/cismef/wp/wp-content/uploads/2023/09/Donn%C3%A9es-de-Sant%C3%A9-2023.pdf
Cours présenté par Pascal Staccini, Ariel Benis, Julien Grosjean et Stéfan Darmoni.
Position du sujet; Constats; Enjeux des usages de la donnée; Données de santé; Types
de données; Qu'est-ce qu'une donnée?; Données, information, connaissance; Valeurs
des attributs; Types d'attributs; Attributs discrets et continus; Types d'attributs;
Caractéristiques importantes de la donnée; Différentes représentations pour différents
usages; Collections d'enregistrements tableau; Données en matrice; Données des documents;
Données de transaction; Données ordonnées; Graphes; Données de santé; Typologie et
format des données; Sources des données de santé; Origine des données; Caractéristiques
des données de santé; Données en vie réelle; Données relatives à la santé; Qualité
des données; Définition; Enjeux de la qualité des données; Les critères de qualité;
Pertinence; Complétude; Fiabilité; Validité; Cohérence; Exactitude et précision; Actualité;
Régularité; Compréhension-intelligibilité; Accessibilité; Collecter des données de
qualité; Collecter les données médicales; Open data ou données ouvertes; Données ouvertes;
2023
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1er cycle / licence
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Université de Rouen, UFR Santé
Université Côte d'Azur
France
Qualité des données
donnée ouverte
1.2.3 - comprendre le cycle de vie de la donnée de santé numérique
3.2.7 - adopter les bonnes pratiques et les bons outils pour interagir et partager
des données de santé
cours
Exactitude des données
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