Libellé préféré : analyse de données;
Définition CISMeF : L'analyse des données consiste à identifier parmi la variété de données présentées
celles qui sont significatives, à la lumière des objectifs de la recherche, et à établir
des relations entre elles. Cette analyse est à la base de l'interprétation ou de la
discussion des résultats.;
Identifiant d'origine : D000098971;
CUI UMLS : C4704772;
Concept(s) lié(s) au record
- Liste des qualificatifs affiliables
- Type(s) sémantique(s)
L'analyse des données consiste à identifier parmi la variété de données présentées
celles qui sont significatives, à la lumière des objectifs de la recherche, et à établir
des relations entre elles. Cette analyse est à la base de l'interprétation ou de la
discussion des résultats.
N3-AUTOINDEXEE
Facteurs de risque de gravité en cas de noyade accidentelle et caractéristiques des victimes
: analyse des données des enquêtes NOYADES 2018 et 2021 en France
https://beh.santepubliquefrance.fr/beh/2025/16/2025_16_1.html
Introduction – Chaque année, les noyades accidentelles causent environ 1 000 décès
en France. Cet article présente une analyse, à partir des données des enquêtes NOYADES
2018 et 2021, des facteurs de risque de gravité en cas de noyade et les caractéristiques
des victimes, dont une meilleure connaissance pourrait améliorer la prévention. Méthode
– Les enquêtes NOYADES 2018 et 2021 ont permis de recueillir, via un questionnaire
standardisé, des données sur les noyades prises en charge en France par des services
de secours durant l’été. La variable « niveau de gravité » de la noyade a été construite
à partir, notamment, du stade de gravité en quatre niveaux, complété par les services
de secours, le quatrième niveau étant défini comme noyade grave. Les facteurs de risque
et les surrisques de gravité en cas de noyade ont été établis à partir d’une régression
de Poisson à variance robuste.
2025
SPF - Santé publique France
France
article de périodique
facteurs de risque
noyade
casse-croute
NOYADA
analyse de données
Pesanteur
Analyse de données
gravitation
français
Enquêtes et questionnaires
facteur de risque
gravité
enquêteur
France
---
N3-AUTOINDEXEE
Collecte et analyse rapides des données au début d'une nouvelle épidémie
https://kce.fgov.be/fr/publications/tous-les-rapports/collecte-et-analyse-rapides-des-donnees-au-debut-dune-nouvelle-epidemie
En cas de flambée épidémique impliquant une maladie infectieuse encore inconnue (comme
l’était à l’époque le COVID-19), il est important que les caractéristiques des 100
premiers patients, le décours de l’infection et l’effet des mesures appliquées pour
tenter de la traiter soient déclarés, analysés et communiqués le plus rapidement possible.
Ce n’est en effet que par ce biais que les décideurs pourront prendre des mesures
fondées autant que possible sur des données factuelles, et que des essais cliniques
pourront être mis sur pied de façon ciblée. Les infectiologues belges ont demandé
au KCE d’examiner comment ce processus pourrait être organisé d’une façon plus rapide,
plus souple et plus transparente lors d’une pandémie future, avec un retour d’information
rapide vers la profession. Le KCE demande aux plateformes de gestion des risques qui
existent déjà (le Risk Assessment Group et le Risk Management Group) de développer
une procédure pour une collecte de données rapide et standardisée dans l’ensemble
des entités fédérées, afin de rendre possible une analyse plus rapide aux échelons
fédéral et européen.
2025
Centre Fédéral d'Expertise des Soins de Santé
Belgique
rapport
Analyse de données
Épidémies
Épidémies de maladies
analyse de données
collecte de données
---
