Libellé préféré : gestion des données;
Définition CISMeF : La gestion des données est une discipline de gestion qui tend à valoriser les données
en tant que ressources numériques. La gestion des données permet d'envisager le développement
d'architectures, de réglementations, de pratiques et de procédures qui gèrent correctement
les besoins des organismes sur le plan de tout le cycle de vie des données. Les données
sont, avec les traitements, l'un des deux aspects des systèmes d'information traditionnellement
identifiés, et l'un ne peut aller sans l'autre pour un management du système d'information
cohérent (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Gestion_des_donn%C3%A9es).;
Identifiant d'origine : D000079803;
CUI UMLS : C0596404;
Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)
- Concept(s) lié(s) au record
- Correspondances UMLS (même concept)
- Liste des qualificatifs affiliables
- Type(s) sémantique(s)
- Voir aussi
La gestion des données est une discipline de gestion qui tend à valoriser les données
en tant que ressources numériques. La gestion des données permet d'envisager le développement
d'architectures, de réglementations, de pratiques et de procédures qui gèrent correctement
les besoins des organismes sur le plan de tout le cycle de vie des données. Les données
sont, avec les traitements, l'un des deux aspects des systèmes d'information traditionnellement
identifiés, et l'un ne peut aller sans l'autre pour un management du système d'information
cohérent (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Gestion_des_donn%C3%A9es).
N1-VALIDE
CDAR2 et FHIR, des standards d’interopérabilité pour la gestion et l’échange de données
de santé
https://ans-formation.coorpacademy.com/discipline/dis_Ny4bvU5cWg
Formation en ligne - Accès réservé Niveau : avancé Cible : tout public Le format standard
CDA R2 Le standard FHIR
2025
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ANS - Agence du numérique en santé
France
français
formation en ligne ouverte à tous
gestion des données
Échange d'informations de santé
gestion des données
échange d'informations de santé
Interopérabilité des informations de santé
Interopérabilité des informations de santé
---
N2-AUTOINDEXEE
Guide des bonnes pratiques pour la gestion des données de la recherche en BioImagerie
https://hal.science/hal-05023064v1
Ce guide a été conçu pour répondre aux défis récents de la gestion des données de
recherche dans le contexte de la science ouverte. Il s'appuie sur les réflexions interdisciplinaires
menées au sein de réseaux et de groupes de travail de la MITI (GeDeM, RTmfm et DOREMITI)
et d'instituts du CNRS, mettant en avant des pratiques FAIR (Faciles à trouver, Accessibles,
Interopérables et Réutilisables). En prenant pour exemple la gestion des données en
microscopie photonique, ce document propose un cas d'usage concret tout en exposant
les notions fondamentales de la gestion FAIR. Le guide suit les étapes du cycle de
vie des données, enrichi d'une phase initiale dédiée à la planification et à la préparation
des projets. Cette approche met en lumière l'importance de chaque étape, depuis l'acquisition
jusqu'à la publication, afin d'assurer la pérennité, la diffusion et la réutilisation
des données au-delà de leur contexte initial. Non exhaustif, ce guide s'inscrit dans
les efforts nationaux pour la science ouverte, offrant un accompagnement aux ingénieurs
et aux chercheurs dans la gestion des données.
2025
HAL Archives ouvertes
France
guide
Guide de bonnes pratiques
guides de bonnes pratiques cliniques comme sujet
gestion des données
recherche
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N3-AUTOINDEXEE
Rapport concernant l’amélioration de la gestion des données dans le domaine de la
santé
État de la mise en oeuvre du mandat 8 du rapport concernant l’évaluation de la gestion
de crise pendant la pandémie de COVID-19
https://www.bag.admin.ch/dam/bag/fr/dokumente/cc/bundesratsberichte/2022/br-bericht-verbesserung-datenmanagement-covid-19.pdf.download.pdf/Rapport%20concernant%20l%E2%80%99am%C3%A9lioration%20de%20la%20gestion%20des%20donn%C3%A9es%20dans%20le%20domaine%20de%20la%20sant%C3%A9%20du%2012.01.2022.pdf
Le présent rapport vise à informer le Conseil fédéral de l’état actuel des améliorations
apportées à la gestion des données dans le système de santé. Le chapitre 3 présentera
en outre les mesures mises en oeuvre dans le cadre de l’organisation de crise pour
surmonter la pandémie de COVID-19, et les domaines dans lesquelles des lacunes persistent.
Le chapitre 4 porte sur les conclusions tirées de la mise en oeuvre de ces mesures.
La très grande complexité du paysage des données dans le domaine de la santé est due
à la réparti-tion des prestations fournies entre un très grand nombre d'acteurs différents
(hôpitaux, corps médical, établissements de soins, laboratoires, industrie pharmaceutique,
etc.) et à une gestion assurée à tous les échelons de l'État fédéral. En outre, les
données de santé sont souvent de nature extrêmement sensible (par exemple les données
personnelles sur les diagnostics ou les traitements) et sont sou-mises à des conditions
de collecte et d'utilisation particulières en ce qui concerne l’assurance qualité
et la protection des données.
2022
OFSP - Office Fédéral de la Santé Publique
Suisse
COVID-19
rapport
crise
Rapport d'évaluation
COVID-19
état de santé
attitude envers la santé
études d'évaluation comme sujet
rapport albumine/globuline
pandémies
gestion des données
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