" /> réseaux neuronaux convolutifs - CISMeF





Libellé préféré : réseaux neuronaux convolutifs;

Définition CISMeF : En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour convolutional neural network) est un type de réseau de neurones artificiels acycliques (feed-forward) inventé en 1980 par Kunihiko Fukushima (en), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel (source https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_convolutif).;

Synonyme CISMeF : réseau neuronal convolutif;

Acronyme CISMeF : CNN; ConvNet;

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En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour convolutional neural network) est un type de réseau de neurones artificiels acycliques (feed-forward) inventé en 1980 par Kunihiko Fukushima (en), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel (source https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_convolutif).

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22/05/2025


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