Libellé préféré : réseau neuronal résiduel;
Définition CISMeF : Un réseau neuronal résiduel (ResNet) est un réseau neuronal artificiel (ANN). Il s'agit
d'une variante du HighwayNet , le premier réseau neuronal à action directe très profond
avec des centaines de couches, beaucoup plus profond que les réseaux neuronaux précédents.
Les sauts de connexion ou « raccourcis » sont utilisés pour passer par-dessus certaines
couches (les HighwayNets peuvent également avoir des poids pour les sauts eux-mêmes,
grâce à une matrice de poids supplémentaire pour leurs portes). Les neurones à l'origine
d'un saut de connexion sont appelés les neurones « amonts ». Les modèles ResNet typiques
sont mis en œuvre avec des sauts à double ou triple couche qui contiennent des non-linéarités
(ReLU) et une normalisation par lots entre les deux. Les modèles avec plusieurs sauts
parallèles sont appelés DenseNets (source https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_r%C3%A9siduel).;
Acronyme CISMeF : ResNet;
Identifiant d'origine : M000766641;
Record lié au concept
Un réseau neuronal résiduel (ResNet) est un réseau neuronal artificiel (ANN). Il s'agit
d'une variante du HighwayNet , le premier réseau neuronal à action directe très profond
avec des centaines de couches, beaucoup plus profond que les réseaux neuronaux précédents.
Les sauts de connexion ou « raccourcis » sont utilisés pour passer par-dessus certaines
couches (les HighwayNets peuvent également avoir des poids pour les sauts eux-mêmes,
grâce à une matrice de poids supplémentaire pour leurs portes). Les neurones à l'origine
d'un saut de connexion sont appelés les neurones « amonts ». Les modèles ResNet typiques
sont mis en œuvre avec des sauts à double ou triple couche qui contiennent des non-linéarités
(ReLU) et une normalisation par lots entre les deux. Les modèles avec plusieurs sauts
parallèles sont appelés DenseNets (source https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_r%C3%A9siduel).
