Libellé préféré : VGGNet;
Définition CISMeF : VGG est un réseau de neurones convolutionnels proposés par K. Simonyan et A. Zisserman
de l’université d’Oxford et qui a acquis une notoriété en gagnant la compétition ILSVRC
(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) en 2014. Le modèle a atteint une
précision de 92.7% sur Imagenet ce qui est un des meilleurs scores obtenus. Il a marqué
une progression par rapport aux modèles précédents en proposant, dans les couches
de convolution, des noyaux de convolution de plus petites dimensions (3 3) que ce
qui avait été fait jusque-là.;
Identifiant d'origine : M000766637;
Record lié au concept
VGG est un réseau de neurones convolutionnels proposés par K. Simonyan et A. Zisserman
de l’université d’Oxford et qui a acquis une notoriété en gagnant la compétition ILSVRC
(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) en 2014. Le modèle a atteint une
précision de 92.7% sur Imagenet ce qui est un des meilleurs scores obtenus. Il a marqué
une progression par rapport aux modèles précédents en proposant, dans les couches
de convolution, des noyaux de convolution de plus petites dimensions (3 3) que ce
qui avait été fait jusque-là.
