Libellé préféré : MobileNets;
Définition CISMeF : L’architecture des MobileNets est une architecture composée de 28 couches dont 13
Depthwise Convolution et 13 Pointwise Convolution. La convolution standard réalise
donc 9 fois plus de calculs que la Depthwise Separable Convolution. Pour résumer,
la convolution classique applique des filtres sur tous les canaux d’une image et simultanément
sur toute la profondeur de l’image, alors que dans la Depthwise Separable Convolution,
les filtres sont appliqués indépendamment pour chaque canal puis recombinés, ceci
étant possible grâce à la séparation du nombre de canaux d’entrée (M) et du nombre
de canaux de sortie (N);
Identifiant d'origine : M000766640;
Record lié au concept
L’architecture des MobileNets est une architecture composée de 28 couches dont 13
Depthwise Convolution et 13 Pointwise Convolution. La convolution standard réalise
donc 9 fois plus de calculs que la Depthwise Separable Convolution. Pour résumer,
la convolution classique applique des filtres sur tous les canaux d’une image et simultanément
sur toute la profondeur de l’image, alors que dans la Depthwise Separable Convolution,
les filtres sont appliqués indépendamment pour chaque canal puis recombinés, ceci
étant possible grâce à la séparation du nombre de canaux d’entrée (M) et du nombre
de canaux de sortie (N)
