Libellé préféré : réseaux neuronaux convolutifs;
Synonyme CISMeF : réseau neuronal convolutif;
Définition CISMeF : En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones
à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour convolutional neural network) est un
type de réseau de neurones artificiels acycliques (feed-forward) inventé en 1980 par
Kunihiko Fukushima (en), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est
inspiré par le cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau
sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors
du pavage du champ visuel (source https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_convolutif).;
Identifiant d'origine : 300250;
Alignements automatiques CISMeF supervisés
En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones
à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour convolutional neural network) est un
type de réseau de neurones artificiels acycliques (feed-forward) inventé en 1980 par
Kunihiko Fukushima (en), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est
inspiré par le cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau
sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors
du pavage du champ visuel (source https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_convolutif).
