Apprentissage profond

Libellé préféré : Apprentissage profond;

Définition CISMeF : Apprentissage automatique qui utilise un réseau de neurones artificiels composé d’un grand nombre de couches dont chacune correspond à un niveau croissant de complexité dans le traitement et l’interprétation des données. L’apprentissage profond est notamment utilisé dans la détection automatique d’objets au sein d’images et dans la traduction automatique. Journal officiel du 9 décembre 2018;

Synonyme CISMeF : Apprentissage en profondeur; Apprentissage hiérarchique;

Détails

Identifiant d'origine

D000077321;

CUI UMLS

C4704761;

Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Apprentissage profond [Thème RAMEAU]
- apprentissage profond [Concept NCIt]
Alignements manuels CISMeF
- apprentissage profond [Terme EFMI]
Concept(s) lié(s) au record
- Apprentissage profond [MeSH Concept]
Correspondances UMLS (même concept)
- apprentissage profond [Terme EFMI]
- apprentissage profond [Concept NCIt]
Liste des qualificatifs affiliables
- classification [Qualificatif MeSH]
- histoire [Qualificatif MeSH]
- législation et jurisprudence [Qualificatif MeSH]
- normes [Qualificatif MeSH]
- ressources et distribution [Qualificatif MeSH]
- statistiques et données numériques [Qualificatif MeSH]
- tendances [Qualificatif MeSH]
- économie [Qualificatif MeSH]
- éthique [Qualificatif MeSH]
Type(s) sémantique(s)
- activité des machines [Type sémantique UMLS]

Position du mot-clé dans l'(les) arborescence(s) :

Consulter ci-dessous une sélection des principales ressources :

Vous pouvez consulter :

les recommandations
les documents concernant l'enseignement
les documents destinés aux patients