apprentissage profond

Libellé préféré : apprentissage profond;

Définition NCIt : Sous-ensemble d'apprentissage automatique faisant partie d'une famille plus vaste de méthodologies d'apprentissage automatique basées sur des réseaux neuronaux artificiels. Un réseau neuronal profond comporte plusieurs couches entre les couches d'entrée et de sortie pour extraire progressivement des caractéristiques plus élevées à partir des données brutes. (d'après le Lexique et les termes d'apprentissage automatique DeepAI).;

CUI Metathesaurus NCI : CL932330;

Détails

Identifiant d'origine

C176258;

CUI UMLS

C4704761;

Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Apprentissage profond [Descripteur MeSH]
- apprentissage en profondeur [Terme EFMI]
Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)
- Apprentissage profond [MeSH Concept]
Concept appartenant au(x) sous-ensemble(s)
- terminologie de glossaires CDISC [Concept NCIt]
- terminologie du consortium des standards de l'échange des données cliniques [Concept NCIt]
Correspondances UMLS (même concept)
- Apprentissage profond [Descripteur MeSH]
- apprentissage en profondeur [Terme EFMI]
Type(s) sémantique(s)
- activité des machines [Type sémantique UMLS]

Position du mot-clé dans l'(les) arborescence(s) :

Vous pouvez consulter :

les recommandations
les documents concernant l'enseignement
les documents destinés aux patients