apprentissage profond

Libellé préféré : apprentissage profond;

Synonyme EFMI : apprentissage en profondeur;

Synonyme MeSH : Apprentissage hiérarchique;

Définition EFMI : Apprentissage automatique qui utilise un réseau de neurones artificiels composé d’un grand nombre de couches dont chacune correspond à un niveau croissant de complexité dans le traitement et l’interprétation des données. L’apprentissage profond est notamment utilisé dans la détection automatique d’objets au sein d’images et dans la traduction automatique. Journal officiel du 9 décembre 2018;

Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage profond;

Définition NCIt : Sous-ensemble d'apprentissage automatique faisant partie d'une famille plus vaste de méthodologies d'apprentissage automatique basées sur des réseaux neuronaux artificiels. Un réseau neuronal profond comporte plusieurs couches entre les couches d'entrée et de sortie pour extraire progressivement des caractéristiques plus élevées à partir des données brutes. (d'après le Lexique et les termes d'apprentissage automatique DeepAI).;

Détails

Identifiant d'origine

26;

CUI UMLS

C4704761;

Alignements EFMI
- Apprentissage profond [Descripteur MeSH]
Alignements automatiques CISMeF supervisés
- apprentissage profond [Concept NCIt]
Alignements manuels CISMeF
- Apprentissage profond [Descripteur MeSH]
Correspondances UMLS (même concept)
- Apprentissage profond [Descripteur MeSH]
- apprentissage profond [Concept NCIt]
Type(s) sémantique(s)
- activité des machines [Type sémantique UMLS]

Position du mot-clé dans l'(les) arborescence(s) :

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