RéférenciationDescripteur MeSH

N2-AUTOINDEXEE
Recommandations de bonnes pratiques suite à l'analyse des questions éthiques soulevées par l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans la recherche à l'Inserm
https://inserm.hal.science/CEI/inserm-04975393
L'utilisation croissante de SIA dans la recherche médicale et en santé, notamment au sein d'institutions telles que l'Inserm, soulève des enjeux majeurs à la fois prometteurs et posant questions. Les SIA servent à l’Inserm évidemment à soutenir la démarche scientifique mais leur usage se développe également au sein de l’administration pouvant à terme impliquer l’aide à la décision en matière de projets, de gestion ou de ressources humaines. Les SIA offrent des avantages indéniables : ils permettent de traiter des quantités massives de données, d'accélérer la découverte de nouveaux mécanismes à l’origine de pathologies, ils peuvent aider à révéler de nouveaux biomarqueurs, aider à prédire la survenue de pathologies et permettre d’envisager une médecine de plus en plus personnalisable. Au quotidien, les SIA deviennent de remarquables outils d’aide à la rédaction de texte en produisant des résumés, le plan d’un document, en proposant des améliorations de style, corrigeant l’orthographe, la grammaire, aidant à la génération de codes informatiques et à leur vérification ou encore comme outil de traduction, tous usages qui permettent de gagner du temps sur des tâches à faible valeur ajoutée. Cependant, cette révolution technologique s’accompagne également d’impacts délétères, par exemple leur coût énergétique et son retentissement écologique, et de nombreuses questions sur les effets de plus ou moins long terme de ces technologies, les incertitudes et risques associés qui concernent notamment la qualité et la confidentialité des données, les biais algorithmiques, l’interprétabilité des résultats, la dépendance aux technologies propriétaires, la fragilisation de pratiques et des infrastructures en cas d’attaques malveillantes, ou encore la perte de souveraineté.
2025
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
France
recommandation
éthique de la recherche
recommandation en éthique
codes de déontologie
référenciation
intelligence artificielle
levage
Meilleures pratiques
intelligence
analyse éthique
questions éthiques

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N3-AUTOINDEXEE
Analyse du risque lié à l'application du chapitre 9 des bonnes pratiques de distribution en gros au sein des établissements de distribution pharmaceutique des armées
http://www.sudoc.fr/220180571
Les distributeurs en gros du Service de santé des armées (SSA) assurent, dans le respect des bonnes pratiques pharmaceutiques, la mise à disposition de produits de santé au profit de l'ensemble de leurs clients au sein du ministère des Armées et en dehors. L'objectif de nos travaux est d'évaluer le niveau de maîtrise du processus de transport des produits de santé expédiés en métropole, depuis les établissements de distribution pharmaceutique des armées.
2017
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SUDOC - Catalogue du Système Universitaire de Documentation
France
français
thèse ou mémoire
Risque
référenciation
région mammaire
Appréciation des risques
marketing
ayant une distribution
attention
majeur
Meilleures pratiques

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