Identifiant d'origine : SR225;
Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)
N2-AUTOINDEXEE
Recommandations de bonnes pratiques suite à l'analyse des questions éthiques soulevées
par l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans la recherche à l'Inserm
https://inserm.hal.science/CEI/inserm-04975393
L'utilisation croissante de SIA dans la recherche médicale et en santé, notamment
au sein d'institutions telles que l'Inserm, soulève des enjeux majeurs à la fois prometteurs
et posant questions. Les SIA servent à l’Inserm évidemment à soutenir la démarche
scientifique mais leur usage se développe également au sein de l’administration pouvant
à terme impliquer l’aide à la décision en matière de projets, de gestion ou de ressources
humaines. Les SIA offrent des avantages indéniables : ils permettent de traiter des
quantités massives de données, d'accélérer la découverte de nouveaux mécanismes à
l’origine de pathologies, ils peuvent aider à révéler de nouveaux biomarqueurs, aider
à prédire la survenue de pathologies et permettre d’envisager une médecine de plus
en plus personnalisable. Au quotidien, les SIA deviennent de remarquables outils d’aide
à la rédaction de texte en produisant des résumés, le plan d’un document, en proposant
des améliorations de style, corrigeant l’orthographe, la grammaire, aidant à la génération
de codes informatiques et à leur vérification ou encore comme outil de traduction,
tous usages qui permettent de gagner du temps sur des tâches à faible valeur ajoutée.
Cependant, cette révolution technologique s’accompagne également d’impacts délétères,
par exemple leur coût énergétique et son retentissement écologique, et de nombreuses
questions sur les effets de plus ou moins long terme de ces technologies, les incertitudes
et risques associés qui concernent notamment la qualité et la confidentialité des
données, les biais algorithmiques, l’interprétabilité des résultats, la dépendance
aux technologies propriétaires, la fragilisation de pratiques et des infrastructures
en cas d’attaques malveillantes, ou encore la perte de souveraineté.
2025
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
France
recommandation
éthique de la recherche
recommandation en éthique
codes de déontologie
référenciation
intelligence artificielle
levage
Meilleures pratiques
intelligence
analyse éthique
questions éthiques
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N2-AUTOINDEXEE
Recommandations Prise en compte des enjeux éthiques et sociétaux dans les applications
de l'intelligence artificielle aux métiers du médicament
https://www.acadpharm.org/dos_public/RECO_IA_MED._2023.06.23_VF.PDF
La convergence entre les sciences du médicament, les biotechnologies, et l’intelligence
artificielle (IA) révolutionne aujourd’hui le cycle de vie du médicament, depuis sa
conception, son développement, sa production, sa distribution, sa dispensation jusqu’à
son suivi en pharmacovigilance après commercialisation. De même, un nombre croissant
de dispositifs médicaux intègrent désormais l’IA. Pour analyser l’apport de ces nouvelles
technologies aux métiers du médicament, l’Académie Nationale de Pharmacie (AnP) a
récemment organisé une journée scientifique ouverte aux professionnels de la santé
sur le thème de « La nouvelle intelligence du médicament ». Les échanges ont mis en
lumière la rencontre entre l’IA et les sciences pharmaceutiques sous la forme de multiples
modèles computationnels permettant de représenter l’hétérogénéité des maladies, identifier
de nouvelles cibles thérapeutiques, accélérer la conception de candidats-médicaments,
et évaluer l’efficacité de ces médicaments ou de dispositifs médicaux sur des patients
virtuels et des jumeaux numériques. Ces avancées permettent d’envisager la mise au
point de futurs traitements plus efficaces et plus sûrs, davantage personnalisés dans
le cadre d’une médecine de précision prenant en compte les spécificités du malade.
Les applications de l’IA à l’amélioration des processus de R&D, de production et de
vigilance des produits de santé offrent par ailleurs la possibilité de lutter contre
les pénuries et documenter l’efficacité et la sécurité des médicaments en vie réelle.
2023
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France
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intelligence
codes de déontologie
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Applications
intelligence
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Éthique
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