" /> Dépistage précoce et prise en charge en médecine générale des troubles du comportement alimentaire en Haute-Normandie. Apport de l’outil EXPALI et perspectives de développement en intelligence artificielle - CISMeF





Titre : Dépistage précoce et prise en charge en médecine générale des troubles du comportement alimentaire en Haute-Normandie. Apport de l’outil EXPALI et perspectives de développement en intelligence artificielle;

URL : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02945781

Description : EXPALI est un algorithme développé par le département de Nutrition du CHU de Rouen. Il permet, en associant les réponses au questionnaire SCOFF-F et l'IMC, d'établir une orientation diagnostique sur un éventuelle trouble du comportement alimentaire (TCA). L'objectif de ce travail est triple. Premièrement, nous avons évalué les besoins et les attentes des médecins généralistes normands dans le dépistage et la prise en charge des TCA. Deuxièmement nous avons complété le site Internet EXPALI avec les dernières recommandations de prise en charge et nous l'avons soumis à un groupe d'experts de la Société francophone de nutrition clinique et métabolisme (SFNCM) pour évaluation. Troisièmement, nous avons effectué un test en « condition réelle » de EXPALI par des médecins généralistes normands volontaires pendant 10 semaines. Ce travail montre que les médecins éprouvent un besoin d'aide dans le dépistage (52,8%) et la prise en charge des TCA (77,8%). Une grande majorité des médecins interrogés étaient intéressés par un outil d'aide (86,1%). Les médecins trouvent cet outil plutôt utile pour apporter une aide à la prise en charge et sont globalement satisfait de l'ergonomie. EXPALI est donc un outil qui pourrait s'intégrer dans un logiciel de consultation associé à une intelligence artificielle qui permettrait de le « déclencher » automatiquement en fonction de signes d'alerte pour en optimiser son utilisation et permettre un dépistage plus précoce des TCA afin d'en améliorer le pronostic.;

Année : 2020;

Détails


Type(s) de ressource(s) :

Indexation :

Spécialité(s) : *********santé publique
*********nutrition
******diagnostic
***épidémiologie
***psychiatrie
***sciences du comportement
***informatique médicale
***mathématiques
***technologies pour la santé
***médecine préventive
***médecine de famille
***physiologie
***sciences de l'information

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25/04/2024


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