Description : Le phénomène de massification des données de santé constitue une opportunité de répondre
aux questions des vigilances et de qualité des soins. Dans les travaux effectués au
cours de cette thèse, nous présenterons des approches permettant d’exploiter la richesse
et le volume des données intra hospitalières pour des cas d’usage de pharmacovigilance
et de surveillance de bon usage du médicament. Cette approche reposera sur la modélisation
de trajectoires de soins intra hospitalières adaptées aux besoins spécifiques de la
pharmacovigilance. Il s’agira, à partir des données d’un entrepôt hospitalier de caractériser
les événements d’intérêt et d’identifier un lien entre l’administration de ces produits
de santé et l’apparition des effets indésirables, ou encore de rechercher les cas
de mésusage du médicament. L’hypothèse posée dans cette thèse est qu’une approche
visuelle interactive serait adaptée pour l’exploitation de ces données biomédicales
hétérogènes et multi-domaines dans le champ de la pharmacovigilance. Nous avons développé
deux prototypes permettant la visualisation et l’analyse des trajectoires de soins.
Le premier prototype est un outil de visualisation du dossier patient sous forme de
frise chronologique. La deuxième application est un outil de visualisation et fouille
d’une cohorte de séquences d’événements. Ce dernier outil repose sur la mise en œuvre
d’algorithme d’analyse de séquences (Smith-Waterman, Apriori, GSP) pour la recherche
de similarité ou de motifs d’événements récurrents. Ces interfaces homme-machine ont
fait l’objet d’études d’utilisabilité sur des cas d’usage tirées de la pratique réelle
qui ont prouvé leur potentiel pour un usage en routine.;
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