HumeurConcept NCIt

N3-AUTOINDEXEE
Modèles computationnels de l’humeur : revue de la littérature et application en psychiatrie
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04555717
Les troubles de l’humeur sont des maladies fréquentes et handicapantes. Bien que des traitements existent, aucun marqueur ne permet de prédire l’évolution clinique car l’humeur reste un processus mal compris. Les événements de vie impactent notre humeur qui en retour modifie notre perception des événements ainsi que nos décisions : des modèles computationnels récemment développés mettent en équation ce type de dynamique pour prévoir l’évolution de l’humeur. Cette approche a permis des avancées dans la recherche fondamentale, en apportant de nouveaux éclairages sur la fonction biologique sur l’humeur, ainsi qu’une première description de ses bases neurales. Pourtant aucune application clinique n’existe à ce jour. Un protocole d’étude translationnelle visant à étendre ce cadre explicatif à la vie réelle et à évaluer sa pertinence clinique est présenté. Cette étude de cohorte prospective combinera une évaluation en neuro-imagerie fonctionnelle avec un suivi longitudinal pendant 12 mois via une application mobile dédiée. Un total de 288 sujets sera recruté, réparti en 3 groupes (trouble dépressif, trouble bipolaire, groupe contrôle). Les analyses comparatives permettront d’évaluer si les différents types de trouble peuvent être caractérisés par des altérations spécifiques des modèles computationnels de l’humeur. La combinaison des deux étapes permettra d’évaluer dans quelle mesure une évaluation courte en IRM fonctionnelle permet de prédire l’évolution clinique ultérieure.
2023
DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
France
thèse ou mémoire
pédopsychiatrie
application informatique
pose
Humeur
littérature de revue comme sujet
La psychiatrie dans la littérature
psychiatre
revue de la littérature
Humeur
Modèle
affect
attention
humeur
symptômes qui interfèrent avec l'humeur

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