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Quelle est la différence entre sport et activité physique ?
https://www.anses.fr/fr/content/difference-entre-sport-et-activite-physique
Sans historiciser ici le sport, dont la définition et les critères font encore débat, on peut fixer l’avènement du sport moderne à la fin du XVIIIᵉ siècle en Angleterre, à partir de la transformation des jeux traditionnels des « public schools ». Le sport constitue un sous-ensemble de l’activité physique au cours duquel les participants adhèrent à un ensemble commun de règles (ou d’attentes) et pour lequel un objectif est défini. Ainsi, dans son acception moderne, le sport implique une pratique du corps différente de la pratique quotidienne, il s’agit d’une pratique codifiée. L’activité physique est définie comme « tout mouvement corporel produit par contraction des muscles squelettiques entraînant une augmentation de la dépense énergétique par rapport à la dépense énergétique de repos ». L’activité physique inclue la pratique sportive, mais ne peut être qualifiée de « sportive » si elle ne répond pas à certains critères, notamment la codification. Ainsi, l’expression la plus inclusive du mouvement humain est bien celle d’« activité physique », et fait consensus chez les scientifiques depuis une dizaine d’années.
2024
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L’Intelligence Artificielle au service de la recherche en réanimation…think different.
https://www.srlf.org/article/lintelligence-artificielle-au-service-recherche-reanimationthink-different
Dupont, T., Kentish-Barnes, N., Pochard, F. et al. Prediction of post-traumatic stress disorder in family members of ICU patients: a machine learning approach. Intensive Care Med 50, 114–124 (2024) Lien Texte Question évaluée : Quel est l’apport des modèles d’apprentissage automatique pour la détection de PTSD (troubles du stress post-traumatique) chez les proches de patients hospitalisés en réanimation ? Type d’étude : Développement de plusieurs modèles d’apprentissage automatique à partir d’une base de données issue d’études déjà réalisées pour la détection du PTSD. Population étudiée : Les proches de patients hospitalisés dans un service de réanimation Méthode : Utilisation d’une base de données intégrant 9 études cliniques (de mars 2003 à octobre 2020) issues du groupe de travail FAMIREA. Elle comporte des données épidémiologiques, démographiques et médicales de patients hospitalisés en réanimation ainsi que leurs proches. Ces données ont été anonymisées et l’ensemble de ces études ont reçu, lors de leur réalisation, une approbation par un IRB. Il est possible d’identifier, dans cette base de données, les proches ayant présenté un PTSD à partir d’échelles spécifiques (échelles IES, impact of event) sur une évaluation faite majoritairement au 90ème jour de la sortie de réanimation. L’étude a été réalisée en s’appuyant sur les recommandations TRIPOD (1) (étude établissant des recommandations sur les modalités de développement de modèles de prédiction à des fins diagnostic ou pronostic) De façon simplifiée la base de données a été divisée en deux parties : l’une servant à la formation des algorithmes (base d’entrainement) et l’autre aux tests de validation (base test). Seize covariables d’intérêt ont été sélectionnées pour former les modèles d’apprentissage automatique. Sept modèles de classification utilisant des techniques d’apprentissage automatique différentes ont été réalisés. La performance de chacun de ces modèles a ensuite été testé sur la base test. Un système SHAP (2) a été utilisé pour illustrer la contribution de chacune des variables étudiées et donne une représentation graphique de leur influence respective.
2024
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Un diagnostic différentiel de la sténose lombaire dégénérative
https://campus.neurochirurgie.fr/article1735.html
2023
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Le diagnostic différentiel : et si c'était une myélite ?
https://campus.neurochirurgie.fr/article1740.html
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