Libellé préféré : analyse de cause racine; 
Synonyme CISMeF : Analyse de la cause profonde; Analyse des causes souches; analyse de cause fondamentale; analyse de cause première; analyse de cause profonde; analyse de cause à effet; analyse des causes fondamentales; analyse des causes premières; analyse des causes profondes; analyse des causes racines; analyse des causes à effets; 
         
         
            Identifiant d'origine : D060891; 
CUI UMLS : C3179036; 
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N3-AUTOINDEXEE
Bon usage des antibiotiques à l’hôpital : analyse des causes profondes et indicateurs
https://www.theses.fr/2020BORD0324
L’utilisation excessive et inappropriée des antibiotiques a des conséquences individuelles
            et collectives dont l’antibiorésistance fait partie. Des programmes de bon usage des
            antibiotiques sont mis en place en établissement de santé (ES) sans toujours parvenir
            à améliorer les indicateurs d’antibiorésistance, possiblement du fait de facteurs
            locaux non identifiés ou non pris en compte. L’étude de ces facteurs locaux pourrait
            être réalisée à l’aide d’un outil spécifique d’analyse approfondie des causes (AAC)
            appliqué à des situations d’utilisation inappropriée des antibiotiques. Les objectifs
            de ce travail de thèse étaient d’identifier les facteurs humains (prescripteur et
            patient) et organisationnels influençant l’utilisation des antibiotiques à inclure
            dans un outil d’AAC ; d’identifier des situations qui sont des conséquences d’une
            utilisation inappropriée des antibiotiques et facilement repérables, qui seraient
            éligibles à une AAC ; et de définir des indicateurs pertinents pour mesurer l’effet
            de la réalisation des AAC sur l’utilisation appropriée des antibiotiques. Notre revue
            de la littérature a identifié 34 facteurs influençant l’utilisation des antibiotiques
            à inclure dans un outil d’AAC : six facteurs liés au prescripteur, dix liés au patient
            et 18 facteurs organisationnels. Notre second travail a montré que les notifications
            de pharmacovigilance permettraient de détecter la survenue d’effets indésirables médicamenteux
            (EIM) dans les suites d’une utilisation inappropriée d’un antibiotique. L’étude a
            montré que la moitié des EIM imputables au co-trimoxazole étaient évitables, dont
            70% d’EIM graves. Deux tiers des prescriptions n’étaient pas conformes au résumé des
            caractéristiques du produit (RCP) et 30% des prescriptions étaient peu ou pas justifiées.
            Un troisième travail a montré qu’en dehors de l’exposition aux carbapénèmes, une exposition
            aux β-lactamines inactives sur P. aeruginosa, molécules fréquemment utilisées pour
            les traitements empiriques en réanimation, était un facteur de risque significatif
            d’acquisition de la résistance aux carbapénèmes. Ainsi les résultats de laboratoire
            pourraient permettre d’identifier l’acquisition d’une résistance secondaire à une
            utilisation inappropriée d’antibiotiques. Enfin, notre travail sur les indicateurs
            de suivi de l’utilisation des antibiotiques a permis de comparer trois indicateurs
            calculés à partir des consommations d’antibiotiques : indicateurs ANSM, AWaRe-like
            et ECDC. Tous types d’ES confondus, les trois indicateurs étaient corrélés, avec une
            corrélation plus forte entre les indicateurs ANSM et AWaRe-like. Au sein de certains
            types d’ES, les indicateurs n’étaient pas toujours corrélés, ce qui a entrainé des
            différences de classement des ES. Nos résultats ont suggéré l’utilisation de deux
            indicateurs complémentaires : l’indicateur ECDC reflétant davantage la pression de
            sélection antibiotique et l’indicateur AWaRe-like davantage perçu comme étant lié
            à la qualité de la prescription. Dans les suites de ce travail, il sera nécessaire
            de formaliser l’outil d’AAC et de le mettre en oeuvre dans différentes situations
            éligibles, pour orienter les choix d’interventions afin d’améliorer l’utilisation
            des antibiotiques à l’hôpital. L’intérêt des nouveaux indicateurs pour mesurer l’impact
            des actions d’amélioration et leur bonne compréhension par les acteurs locaux devront
            être évalués. Enfin, au-delà du niveau local des ES, nos travaux pourront être utiles
            au niveau national pour adapter les programmes de bon usage des antibiotiques préconisés
            et inclure le suivi de nouveaux indicateurs dans les surveillances nationales
2020
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thèse ou mémoire
antibactériens
Bon usage des antibiotiques
indication de
laisse entrevoir
antibiotique
indicateurs et réactifs
hôpital
hôpitaux
analyse de cause racine
Antibiotiques
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