Libellé préféré : structure moléculaire; 
Synonyme CISMeF : Structure des molécules; 
Traduction automatique Wikipédia : Molécule; 
Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Molécule; 
         
         
            Identifiant d'origine : D015394; 
CUI UMLS : C0026383; 
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N3-AUTOINDEXEE
Développement de seuils toxicologiques et prédiction de doses internes pour l’exposition
            professionnelle aux substances organiques à partir de leurs structures moléculaires
https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/22577
Plusieurs substances chimiques ne possèdent pas de valeurs limites d’exposition professionnelle
            (VLEP) pour protéger la santé des travailleurs. L’objectif de la recherche effectuée
            dans le cadre de cette thèse était de développer des outils et modèles pharmacocinétiques,
            en se basant sur la structure moléculaire, pour permettre la caractérisation des risques
            sanitaires associés aux substances organiques sans VLEP. Trois sous-objectifs furent
            identifiés : i) développer des seuils de préoccupation toxicologique basés sur la
            dose absorbée (DA) pour usage en milieu professionnel (OTTC); ii) développer un cadre
            structuré de modélisation intégrée relation quantitative propriété-propriété (QPPR)-pharmacocinétique
            à base physiologique (PBPK) chez l’humain pour prédiction à haut débit de la pharmacocinétique,
            dont la dose interne d’exposition (DI), de substances organiques inhalées; et finalement
            iii) développer des OTTC et des modèles prédictifs de valeurs limites provisoires
            pour l’exposition professionnelle, tous basés sur la DI. Premièrement, un jeu de données
            composé de 280 substances organiques fut constitué avec des données de VLEP et de
            propriétés physico-chimiques et toxicologiques (p. ex., coefficients de partage (P),
            classes de Cramer [toxicités faible (classe I), modérée (classe II) et élevée (classe
            III)]). Deuxièmement, la considération de la biodisponibilité (de par le Psang:air)
            a permis de prédire la DA de chaque substance par le travailleur et des analyses de
            distributions de ces DA d’identifier des OTTC. Troisièmement, pour prédire les DI
            (en mode ‘batch’), un cadre de modélisation intégrée QPPR-PBPK chez l’humain fut paramétré
            à l’aide des algorithmes (c.à.d. QPPR) pour les coefficients de partage et la clairance
            hépatique, entre autres. Trois mesures de DI furent estimées : (i) l’aire sous la
            courbe des concentrations veineuses en fonction du temps, jusqu'à 24 h (AUC24), (ii)
            le taux journalier de quantité de produit-mère métabolisé (RMET24) et (iii) la concentration
            veineuse maximale après 8 h d’exposition. La fiabilité des prédictions fut évaluée
            par des analyses croisées de l’incertitude et de la sensibilité. Quatrièmement, des
            analyses des distributions des DI furent effectuées suivies de celles de régression
            linéaire simple entre DI et VLEP. Tandis que les OTTC prédits en utilisant la DA étaient
            de 0,15; 0,0085; et 0,006 mmol/jour au 10e centile pour les classes I-III, ils étaient
            de 1,5; 0,09 et 0,03 mmol/jour au 25e centile. Les analyses de performance ont indiqué
            que la fiabilité des AUC24, prédites avec le cadre de modélisation proposé, était
            de modérée à élevée pour 55% des substances, 46% de celles-ci ayant des AUC24 de fiabilité
            élevée. Des corrélations élevées et significatives ont été observées entre les mesures
            de DI et la VLEP, particulièrement la RMET24 (r2   0.81; n   276). Utilisant RMET24,
            les OTTC basés sur la DI proposés étaient de 5,61 10-2 et 9 10-4 mmol/jour au 10e
            centile pour les classes I et III respectivement, alors qu’ils étaient de 4,55 10-1
            et 8,50 10-3 mmol/jour au 25e centile. Ainsi, pour la première fois, cette recherche
            a permis de développer des seuils toxicologiques basés sur la structure moléculaire
            des substances, afin de permettre des évaluations préliminaires du risque sanitaire
            et la priorisation des substances sans VLEP en milieu de travail.
2019
Papyrus - Université de Montréal
Canada
thèse ou mémoire
Toxicologie
effets de l'exposition à un agent externe
toxicologie
médecin (médecine interne)
Exposition
Organisme
partie d'un organe
sociétés
Structure
Organismes
exposition professionnelle
structure moléculaire
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N1-SUPERVISEE
Chimie - Chimie générale - Architecture moléculaire
http://archives.uness.fr/sites/unf3s/media/paces/Grenoble_1112/gauchard_pierre_alexis/gauchard_pierre_alexis_p04/gauchard_pierre_alexis_p04.pdf
http://archives.uness.fr/sites/unf3s/media/paces/Grenoble_1112/gauchard_pierre_alexis/gauchard_pierre_alexis_p04/index.htm
Modèle de Lewis de la liaison covalente; Mésomérie; Géométrie des molécules. Exercices.
2012
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PACES / bac 1
UNESS - Université Numérique en Santé et Sport
France
français
cours
structure moléculaire
conformation moléculaire
matériel d'enseignement audio-visuel
chimie
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N3-AUTOINDEXEE
Immunoglobulines
Structure, génétique moléculaire (recombinaison, hypermutation, switch)
https://www.hematocell.fr/index.php/enseignement-de-lhematologie-cellulaire/leucocytes-et-leur-pathologie/98-immunoglobulines-structure-genetique-moleculaire-recombinaison-hypermutation-switch
Les immunoglobulines sont des glycoprotéines avec activité anticorps, synthétisées
            par les lymphocytes B et les plasmocytes, qui se distribuent dans le plasma, les liquides
            extravasculaires et les sécrétions. Elles font partie de la superfamille des immunoglobulines
            (comme le TCR, le CMH1 et 2, les CD4 et CD8, …).
2011
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Hematocell.fr
France
Cellules B
cours
structure moléculaire
biologie moléculaire
génétique moléculaire
recombinaison génétique
immunoglobulines
---
N1-SUPERVISEE
La chimie des polymères
https://archives.uness.fr/sites/campus-unf3s-2014/odontologie/enseignement/chap3/site/html/
https://archives.uness.fr/sites/campus-unf3s-2014/odontologie/enseignement/chap3/site/html/cours.pdf
définitions, polymérisation, degré de polymérisation et masse moléculaire, structure
            des polymères, structures et propriétés
2010
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N
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1er cycle / licence
UMVF - Campus des Biomatériaux dentaires (Odontologie)
France
français
cours
odontologie
masse moléculaire
structure moléculaire
polymérisation
polymères
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N3-AUTOINDEXEE
Chapitre 2 - Structure des molécules - 2009-2011 - 2009-2011.(Biophysique)
http://unt-ori2.crihan.fr/unspf/2009_Limoges_Trouillas_Chap2StructureMolecules/co/02%20biophy-2009%20v1_web.html
L'auteur présente la structure des molécules depuis les énergies en modélisation moléculaire
            (cinétique et potentielle) à la structure électronique (équation de Schrédinger) en
            passant par les différents types de liaisons chimiques (covalentes, polarisation,
            forces de Van der Waals, FRET - Fluorescence Resonance Energy Transfert- ).
2009
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UNSPF - Université Numérique des Sciences Pharmaceutiques Francophones
France
biophysique
antigènes CD4
nanostructures
électrons
cours
enseignement pharmacie
Biophysique
structure moléculaire
pharmacie
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