Description : Les services de santé connectés sont considérés comme des outils à fort potentiel
pour la modification du mode de vie des personnes. Ils induisent en effet des changements
positifs vers l’adoption de comportements plus bénéfiques pour la santé. En nous situant
dans le contexte de la prévention du risque de maladies cardiovasculaires ,l'hypothèse
de recherche est que le profil de l'utilisateur (médical, comportemental et social)
permet de prédire le type d'application connectée qui constituera pour cet utilisateur
un levier efficace pour la prévention de ces maladies. L'objectif principal de la
thèse est de concevoir, développer et évaluer un système d’aide à la décision pour
l’aide à la sélection du levier garantissant au mieux le suivi des recommandations
en prévention primaire du risque cardio-vasculaire. Dans un premier temps, une revue
systématique de la littérature a été réalisée pour identifier les différents types
d'interventions en s'intéressant en particulier aux facteurs de risques qu'elles ciblent
et à la question de l'adhésion dans le temps des utilisateurs à ces interventions.
La conception du système d'aide à la décision s'est appuyée d'une part sur un modèle
de données, inspiré d’un jeu de données envie réelle issue de la cohorte GAZEL et,
d'autre part, sur des connaissances institutionnelles, sous forme de recommandations
formalisées par des règles de décision. Le système d'aide à la décision a été implémenté
dans une application mobile. Une évaluation qualitative et ergonomique de l’application
mobile à l’aide de la version des utilisateurs finaux de l’échelle de notation u MARS
(User Version of the Mobile Application Rating Scale) a été effectuée sur 52 utilisateurs
de 18 à 60 ans. La première version de l’application a obtenu une note globale de
4/5 sur uMars. Une perspective de ce travail consiste à renforcer la personnalisation
du choix des leviers pour optimiser l'adhésion et l'impact de ces technologies. Cela
nécessitera de conduire des évaluations à plus grande échelle et sur des temps plus
longs;