" /> Ingénierie des connaissances pour le choix d'interventions numériques de santé application en prévention du risque cardiovasculaire - CISMeF





Titre : Ingénierie des connaissances pour le choix d'interventions numériques de santé application en prévention du risque cardiovasculaire;

URL : http://www.theses.fr/2020PA131043

Description : Les services de santé connectés sont considérés comme des outils à fort potentiel pour la modification du mode de vie des personnes. Ils induisent en effet des changements positifs vers l’adoption de comportements plus bénéfiques pour la santé. En nous situant dans le contexte de la prévention du risque de maladies cardiovasculaires ,l'hypothèse de recherche est que le profil de l'utilisateur (médical, comportemental et social) permet de prédire le type d'application connectée qui constituera pour cet utilisateur un levier efficace pour la prévention de ces maladies. L'objectif principal de la thèse est de concevoir, développer et évaluer un système d’aide à la décision pour l’aide à la sélection du levier garantissant au mieux le suivi des recommandations en prévention primaire du risque cardio-vasculaire. Dans un premier temps, une revue systématique de la littérature a été réalisée pour identifier les différents types d'interventions en s'intéressant en particulier aux facteurs de risques qu'elles ciblent et à la question de l'adhésion dans le temps des utilisateurs à ces interventions. La conception du système d'aide à la décision s'est appuyée d'une part sur un modèle de données, inspiré d’un jeu de données envie réelle issue de la cohorte GAZEL et, d'autre part, sur des connaissances institutionnelles, sous forme de recommandations formalisées par des règles de décision. Le système d'aide à la décision a été implémenté dans une application mobile. Une évaluation qualitative et ergonomique de l’application mobile à l’aide de la version des utilisateurs finaux de l’échelle de notation u MARS (User Version of the Mobile Application Rating Scale) a été effectuée sur 52 utilisateurs de 18 à 60 ans. La première version de l’application a obtenu une note globale de 4/5 sur uMars. Une perspective de ce travail consiste à renforcer la personnalisation du choix des leviers pour optimiser l'adhésion et l'impact de ces technologies. Cela nécessitera de conduire des évaluations à plus grande échelle et sur des temps plus longs;

Année : 2020;

Détails


Type(s) de ressource(s) :

Indexation :

Spécialité(s) : *********santé publique
***épidémiologie
***psychologie
***biostatistiques
***médecine préventive
***technologies pour la santé
***informatique médicale
***gestion du risque
***sciences de l'information
***mathématiques

Vous pouvez consulter :


Nous contacter.
20/09/2024


[Accueil] [Haut de page]

© CHU de Rouen. Toute utilisation partielle ou totale de ce document doit mentionner la source.