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Développement d'un score clinico-biologique d'évaluation du risque de passage en réanimation
des patients COVID-19 positifs hospitalisés en service médical conventionnel - CISMeF
Développement d'un score clinico-biologique d'évaluation du risque de passage en réanimation
des patients COVID-19 positifs hospitalisés en service médical conventionnelDocument
Titre : Développement d'un score clinico-biologique d'évaluation du risque de passage en réanimation
des patients COVID-19 positifs hospitalisés en service médical conventionnel;
Description : Contexte : La crise du COVID-19, les systèmes de santé mondiaux. Cette étude a eu
pour but de mettre en place un score prédictif innovant s’appuyant sur des paramètres
cliniques et biologiques (score PREDICT) pour anticiper le risque de passage en réanimation
des patients atteints de COVID-19 et déjà hospitalisés dans une unité de médecine
traditionnelle. Méthodologie : le score PREDICT porte sur deux cohortes rétrospectives
: une de création et une de validation, recrutées en 2020 sur les différents sites
du CHU de Marseille. Ce score repose sur des analyses multivariées incluant des paramètres
cliniques, et biologiques, comparant le groupe de base constitué de patients exclusivement
pris en charge en unité médicale conventionnelle à des patients ayant nécessité des
soins intensifs au cours de leur hospitalisation. Résultats : les variables indépendantes
qui ont été inclues dans le score PREDICT sont : l’âge, l’IMC, la fréquence respiratoire,
la saturation en oxygène, la CRP, le ratio neutrophiles sur lymphocytes et la LDH.
Le score PEDICT s’est montré capable d’identifier 83% de patients nécessitant des
soins intensifs après au moins 24h d’hospitalisation dans un service médical standard.
Conclusion : le score PREDCIT est un outil puissant permettant d’anticiper la nécessité
de soins intensifs pour des patients atteints de COVID-19 déjà hospitalisés en unité
conventionnelle. Il trouve ses limites pour les patients requérant dès leur admission
une prise en charge en réanimation, mais il permet de pointer les patients qui ont
des risques importants conduisant à une prise en charge en soins intensifs au cours
de leur hospitalisation.;
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