Réponse thérapeutiqueNotion SNOMED

N3-AUTOINDEXEE
Guider les thérapeutes dans l'amélioration de la réponse thérapeutique d'un patient à l'aide de l'intelligence artificielle pour la thérapie par Avatar
https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/33767
Dans le contexte de la psychiatrie moderne, les troubles de santé mentale graves et persistants, notamment la schizophrénie, présentent des défis thérapeutiques considérables. La schizophrénie, en particulier, impacte profondément le fonctionnement des individus, notamment à travers des symptômes tels que les hallucinations. Ces manifestations peuvent affecter de manière délétère les interactions interpersonnelles des patients, leur régulation émotionnelle et sont associées à un taux de suicide nettement supérieur à celui de la population générale. Face à la résistance aux traitements psychopharmacologiques de première ligne, des thérapies non-pharmacologiques ont été développées, dont la thérapie par Avatar (TA) en réalité virtuelle (RV), qui permet aux patients souffrant d'hallucinations auditives résistantes aux médicaments d'interagir avec une représentation en 3D de leur voix perturbatrice. Bien que cette thérapie ait montré une réduction des hallucinations et une amélioration de la qualité de vie, certains patients restent réfractaires, ce qui pose des défis dans leur prise en charge. L'utilisation de données quantitatives en médecine a amélioré les approches thérapeutiques pour les patients présentant des troubles complexes. Les thérapeutes s'appuient sur des outils numériques basés sur des algorithmes mathématiques pour guider leur prise de décision clinique. L'intelligence artificielle, notamment l'apprentissage machine, se développe en médecine clinique pour aider les thérapeutes à prédire l'évolution des patients et à choisir le traitement approprié. Cependant, en psychiatrie, où les modèles biopsychosociaux sont prédominants, l'utilisation de données quantitatives dans les interventions psychothérapeutiques est moins courante. Les thérapeutes s'appuient souvent sur des guides de pratique génériques et leur expérience clinique, ce qui peut être insuffisant, particulièrement pour les patients atteints de schizophrénie réfractaire à la médication. Cette thèse vise à intégrer les principes de l'intelligence artificielle dans la thérapie par Avatar pour améliorer la réponse thérapeutique des patients souffrant de schizophrénie avec des hallucinations auditives réfractaires aux médicaments. [...]
2024
Papyrus - Université de Montréal
Canada
thèse ou mémoire
Thérapeutique
avatar
thérapie
intelligence
patients
réponse thérapeutique
intelligence artificielle
a comme patient

---
N3-AUTOINDEXEE
La réponse thérapeutique à une intervention multidisciplinaire pour les maux de dos chroniques : prédicteurs et algorithmes
http://hdl.handle.net/20.500.11794/27169
Les programmes d’intervention multidisciplinaire pour les personnes souffrant de maux de dos chroniques, malgré leur capacité à retourner environ 60% des participants au travail, représentent des coûts importants. La capacité à prédire les bénéfices thérapeutiques peut constituer un élément important pour optimiser la réponse au traitement et la réduction des coûts. La thèse poursuivait deux objectifs. Le premier consistait à réaliser une méta-analyse des prédicteurs des bénéfices suite à un traitement multidisciplinaire pour les maux de dos chroniques
2015
false
true
false
CorpusUL - Dépôt institutionnel de l'Université Laval
Canada
français
dorsalgie
thèse ou mémoire
chronique
Thérapeutique
réponse thérapeutique
thérapie
Thérapeutique
algorithmes
dû à
Thérapeutiques
Dos
maladie chronique
thérapeutique
dos

---