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N3-AUTOINDEXEE
Guider les thérapeutes dans l'amélioration de la réponse thérapeutique d'un patient
            à l'aide de l'intelligence artificielle pour la thérapie par Avatar
https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/33767
Dans le contexte de la psychiatrie moderne, les troubles de santé mentale graves et
            persistants, notamment la schizophrénie, présentent des défis thérapeutiques considérables.
            La schizophrénie, en particulier, impacte profondément le fonctionnement des individus,
            notamment à travers des symptômes tels que les hallucinations. Ces manifestations
            peuvent affecter de manière délétère les interactions interpersonnelles des patients,
            leur régulation émotionnelle et sont associées à un taux de suicide nettement supérieur
            à celui de la population générale. Face à la résistance aux traitements psychopharmacologiques
            de première ligne, des thérapies non-pharmacologiques ont été développées, dont la
            thérapie par Avatar (TA) en réalité virtuelle (RV), qui permet aux patients souffrant
            d'hallucinations auditives résistantes aux médicaments d'interagir avec une représentation
            en 3D de leur voix perturbatrice. Bien que cette thérapie ait montré une réduction
            des hallucinations et une amélioration de la qualité de vie, certains patients restent
            réfractaires, ce qui pose des défis dans leur prise en charge. L'utilisation de données
            quantitatives en médecine a amélioré les approches thérapeutiques pour les patients
            présentant des troubles complexes. Les thérapeutes s'appuient sur des outils numériques
            basés sur des algorithmes mathématiques pour guider leur prise de décision clinique.
            L'intelligence artificielle, notamment l'apprentissage machine, se développe en médecine
            clinique pour aider les thérapeutes à prédire l'évolution des patients et à choisir
            le traitement approprié. Cependant, en psychiatrie, où les modèles biopsychosociaux
            sont prédominants, l'utilisation de données quantitatives dans les interventions psychothérapeutiques
            est moins courante. Les thérapeutes s'appuient souvent sur des guides de pratique
            génériques et leur expérience clinique, ce qui peut être insuffisant, particulièrement
            pour les patients atteints de schizophrénie réfractaire à la médication. Cette thèse
            vise à intégrer les principes de l'intelligence artificielle dans la thérapie par
            Avatar pour améliorer la réponse thérapeutique des patients souffrant de schizophrénie
            avec des hallucinations auditives réfractaires aux médicaments. [...]
2024
Papyrus - Université de Montréal
Canada
thèse ou mémoire
Thérapeutique
avatar
thérapie
intelligence
patients
réponse thérapeutique
intelligence artificielle
a comme patient
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