Libellé préféré : apprentissage par machine par renforcement;
Définition CISMeF : En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, l'apprentissage
par renforcement consiste, pour un agent autonome (ex. : robot, agent conversationnel,
personnage dans un jeu vidéo, etc.), à apprendre les actions à prendre, à partir d'expériences,
de façon à optimiser une récompense quantitative au cours du temps (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement).;
Synonyme CISMeF : apprentissage par renforcement;
Identifiant d'origine : D000098408;
CUI UMLS : C5940531;
Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)
Concept(s) lié(s) au record
Liste des qualificatifs affiliables
Type(s) sémantique(s)
Voir aussi
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, l'apprentissage
par renforcement consiste, pour un agent autonome (ex. : robot, agent conversationnel,
personnage dans un jeu vidéo, etc.), à apprendre les actions à prendre, à partir d'expériences,
de façon à optimiser une récompense quantitative au cours du temps (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement).