Libellé préféré : apprentissage par renforcement profond;
Définition CISMeF : L'apprentissage par renforcement profond est un sous-domaine de l'apprentissage automatique
qui combine l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond. L'apprentissage
par renforcement considère le problème d'un agent informatique qui apprend à prendre
des décisions par essais et erreurs. L'apprentissage par renforcement profond intègre
l'apprentissage profond dans la résolution, permettant aux agents de prendre des décisions
à partir de données d'entrée non structurées sans intervention manuelle sur l'espace
des états (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement_profond).;
Identifiant d'origine : M000767424;
Record lié au concept
L'apprentissage par renforcement profond est un sous-domaine de l'apprentissage automatique
qui combine l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond. L'apprentissage
par renforcement considère le problème d'un agent informatique qui apprend à prendre
des décisions par essais et erreurs. L'apprentissage par renforcement profond intègre
l'apprentissage profond dans la résolution, permettant aux agents de prendre des décisions
à partir de données d'entrée non structurées sans intervention manuelle sur l'espace
des états (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement_profond).
