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Utilisations des données médicales des montres connectées des patients sportifs: analyse
par une revue de la littérature de type narrative - CISMeF
Utilisations des données médicales des montres connectées des patients sportifs: analyse
par une revue de la littérature de type narrativeDocument
Titre : Utilisations des données médicales des montres connectées des patients sportifs: analyse
par une revue de la littérature de type narrative;
Description : Introduction : avec l’augmentation du nombre de montres connectées, les données enregistrées
sont de plus en plus nombreuses. Adoptées en grande majorité par les sportifs, nous
avions pour objectif de décrire les utilisations des données médicales de ces objets
connectés. Matériel et méthodes : il s’agit d’une revue de la littérature avec une
approche narrative, réalisée selon la méthodologie SANRA. Cinq bases de données ont
été interrogées (Medline, Cochrane, SUDoc, LiSSa et CISMeF) et la littérature grise
a été analysée (Sport Discus et Google Scholar). Résultats : trente-sept articles,
publiés entre 2016 et 2023, et évalués selon les critères respectifs à chaque méthodologie,
ont été inclus dans l’étude. Les données médicales analysées par les capteurs manqueraient
de précision. Les montres connectées pourraient avoir plusieurs applications préventives,
diagnostiques et rééducatives. Elles seraient capables de détecter la fibrillation
atriale. Elles bénéficieraient d’une bonne perception par les utilisateurs mais ces
derniers pourraient ne pas être pleinement conscients des risques encourus. Les médecins
généralistes remettraient en doute leurs utilités. Les montres connectées se heurteraient
à la transmission difficile des données aux médecins. Conclusion : la revue effectuée
indiquerait que les utilisations des données médicales des montres connectées en sont
à leurs prémices mais qu’elles représenteraient un outil d’avenir pour la détection
et l’analyse des données médicales des patients sportifs. Il conviendrait de poursuivre
la recherche en développant des études plus larges, comparant les données extraites
des montres connectées aux méthodes de référence.;
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