" />
Développement et évaluation d’un outil logiciel basé sur GPT-4 pour l'aide au tri
de documents dans le cadre de revues de la littérature: une preuve de concept - Rapport
méthodologique - CISMeF
Développement et évaluation d’un outil logiciel basé sur GPT-4 pour l'aide au tri
de documents dans le cadre de revues de la littérature: une preuve de concept - Rapport
méthodologiqueDocument
Titre : Développement et évaluation d’un outil logiciel basé sur GPT-4 pour l'aide au tri
de documents dans le cadre de revues de la littérature: une preuve de concept - Rapport
méthodologique;
Description : L’INESSS s’intéresse au potentiel de l’utilisation d’outil qui utilise l’intelligence
artificielle dans les processus d’évaluation des interventions en santé et en services
sociaux. Un nouveau rapport vient d’être publié présentant une preuve de concept de
l'utilisation d'un modèle de langage, GPT-4, pour l'aide au tri de documents dans
le cadre de revue de la littérature. Cet outil utilise une stratégie de classement
de pertinence afin d’aider à automatiser le tri en excluant la majorité des documents
non pertinents tout en ayant un très faible taux de documents pertinents manqués (aucun
document pertinent n’a été exclu avec la stratégie de classement). D'autres évaluations
avec un plus grand échantillon de revues sont nécessaires pour valider l'efficacité
et la fiabilité de l'outil. Finalement, plusieurs enjeux éthiques par rapport à l'utilisation
des modèles de langages sont à considérer, tels que des enjeux de confidentialité
et de consommation d'énergie.;
Pays